
Точное земледелие, спутниковое земледелие или управление сельскохозяйственными культурами на конкретных участках
Точное земледелие, спутниковое земледелие или управление сельскохозяйственными культурами на конкретных участках
Точное земледелие основано на наблюдении, измерении и реагировании на внутри- и межполевую изменчивость культур для управления растениеводством. Точное земледелие также известно как спутниковое земледелие или управление сельскохозяйственными культурами на конкретных участках. В настоящее время в сельском хозяйстве большое значение приобрели селекция растений и генетическая трансформация, поскольку она ускоряет повышение качества сельскохозяйственных культур, что в конечном итоге повышает общую урожайность земли. Несколько компаний начали инвестировать в сельскохозяйственные стартапы с 2015 года с целью превращения сельского хозяйства в индустрию больших данных.
Для оценки здоровья растений компании предоставляют такие решения, как облачные аналитические возможности, беспилотные летательные аппараты и мультиспектральные камеры, которые помогают в правильной оценке здоровья растений. Кроме того, эти датчики подключены к Интернету с помощью беспроводной системы связи для включения данных в базу данных фермы и системы картографирования для анализа. Это обеспечивает доступность данных и аналитических возможностей в режиме реального времени.
Аналитика разрушает сельскохозяйственную отрасль несколькими способами:
- Точные прогнозы урожайности: Фермеры с помощью аналитических компаний используют сложные компьютерные алгоритмы для анализа и составления точных прогнозов погоды и данных об урожае перед посевом семян, что, в свою очередь, позволяет им собирать урожай в оптимальное время для максимизации урожайности.
- Селекция семян: Ученые анализируют данные о растениях, чтобы разработать план разработки культур, которые могли бы расти в любых климатических условиях. Эти специальные семена разработаны после использования больших данных, которые могут положить конец голоду.
- Автоматизация в сельском хозяйстве: С помощью недавних достижений в таких технологиях, как дроны, Интернет и анализ больших данных, автоматизация достигла новых высот. Фермеры используют передовые датчики и дроны для обследования, улучшения урожайности, а также для посадки и сбора урожая. Этот подход создает новую эру ферм без фермеров.
- Экологическая осведомленность: Большие данные помогают компаниям защищать окружающую среду, не увеличивая затраты и уменьшая вредное воздействие, которое уже причиняется. Хотя производственные компании также стремятся минимизировать воздействие на окружающую среду, фермеры и сельскохозяйственные компании работают над смягчением негативного воздействия на окружающую среду.
Самым последним подходом в аналитике является использование технологий семантической сети для борьбы с вредителями и фенотипической информации для селекции. Обработка геоинформации помогает в беспроводном доступе к географической информации о посевах, прогнозировании урожайности для конкретного региона и анализе воздействия на окружающую среду. Большие данные имеют мультимодальную природу, предлагая несколько вариантов улучшения сбора данных наряду с эффективными с точки зрения времени и эффективными статистическими и аналитическими методами данных для понимания различных сельскохозяйственных направлений.
Поскольку первоначальные революции уже сильно изменили агробизнес посредствомМеханизации и биотехнологий, Цифровое сельское хозяйство (3-я революция), как ожидается, в дальнейшем преобразит каждую часть цепочки создания стоимости агробизнеса. Ожидается, что потенциал этой технологии окажет существенное влияние на покупательское поведение производителей, дизайн продукции для семян и оборудования и может привести к динамическому изменению цен на уровне розничных потребителей. Цифровое сельское хозяйство и большие данные изменят способ, которым семена и сельскохозяйственная продукция продаются, а также способ, которым они производят и продают свою продукцию. Можно надеяться, что эта революция 3.0 будет наиболее преобразующей и разрушительной не только на уровне фермы, но и во всей цепочке создания стоимости сельского хозяйства и продовольствия.