Точное земледелие, спутниковое земледелие или управление растениеводством по участкам
Точное земледелие, спутниковое земледелие или управление растениеводством по участкам
Точное земледелие основано на наблюдении, измерении и реагировании на меж- и внутриполевую изменчивость культур для управления растениеводством. Точное земледелие также известно как спутниковое земледелие или процесс управления растениеводством по участкам. В настоящее время в сельском хозяйстве большое значение приобрели селекция растений и генетическая трансформация, поскольку они ускоряют улучшение качества сельскохозяйственных культур, что в конечном итоге повышает общую продуктивность земли. С 2015 года несколько компаний начали инвестировать в сельскохозяйственные стартапы с целью преобразования сельского хозяйства в индустрию больших данных.
Для оценки здоровья растений компании предлагают такие решения, как облачные аналитические возможности, беспилотные летательные аппараты и мультиспектральные камеры, которые помогают в правильной оценке состояния здоровья растений. Кроме того, эти датчики подключены к Интернету с помощью системы беспроводной связи для включения данных в базу данных фермы и системы картирования для анализа. Это обеспечивает доступность данных и аналитических возможностей в режиме реального времени.
Аналитика меняет сельскохозяйственную отрасль во многих отношениях:
- Точные прогнозы урожайности: Фермеры с помощью аналитических компаний используют сложные компьютерные алгоритмы для анализа и точного прогнозирования данных о погоде и урожайности до посадки семян, что, в свою очередь, позволяет им собирать урожай в оптимальное время для максимального увеличения урожайности.
- Селекция семян: Ученые анализируют данные о растениях, чтобы разработать план выращивания сельскохозяйственных культур, которые могли бы расти в любых климатических условиях. Эти специальные семена разрабатываются с использованием больших данных, что может положить конец голоду в мире.
- Автоматизация в сельском хозяйстве: Благодаря последним достижениям в технологиях, таким как дроны, Интернет и аналитика больших данных, автоматизация достигла новых высот. Фермеры используют передовые датчики и дроны для проведения съемок, улучшения урожайности, а также для посадки и сбора урожая. Такой подход создает новую эру ферм без фермеров.
- Экологическая осведомленность: Большие данные помогают компаниям защищать окружающую среду, не увеличивая затраты и уменьшая уже нанесенный вред. Хотя производственные компании также стремятся минимизировать воздействие на окружающую среду, фермеры и сельскохозяйственные компании работают над смягчением негативных последствий для окружающей среды.
Самым последним подходом в аналитике является использование технологий семантической сети для борьбы с вредителями и фенотипической информации для селекции. Геоинформационная обработка помогает в беспроводном доступе к географической информации о культурах, прогнозировании урожайности по регионам и анализе воздействия на окружающую среду. Большие данные имеют мультимодальный характер, предлагая множество вариантов улучшения сбора данных, а также эффективные по времени и действенные статистические и аналитические методы для понимания различных вертикалей сельского хозяйства.
Поскольку первоначальные революции уже сильно изменили агробизнес с помощью механизации и биотехнологий, цифровое сельское хозяйство (3-я революция), по прогнозам, и дальше преобразует каждую часть цепочки создания стоимости агробизнеса. Ожидается, что потенциал технологии окажет результирующее воздействие на покупательское поведение производителей, дизайн семян и оборудования и может привести к динамическим изменениям цен на уровне розничной торговли для потребителей. Цифровое сельское хозяйство и большие данные изменят способы маркетинга семян и сельского хозяйства, а также способы производства и продажи их продукции. Можно надеяться, что эта революция 3.0 станет самой преобразующей и разрушительной не только на уровне фермы, но и во всей цепочке создания стоимости сельского хозяйства и продуктов питания.