Точное земледелие, спутниковое земледелие или управление посевами с учетом особенностей участка
Точное земледелие, спутниковое земледелие или управление посевами с учетом особенностей участка
Точное земледелие основано на наблюдении, измерении и реагировании на меж- и внутриполевую изменчивость посевов для управления растениеводством. Точное земледелие также известно как спутниковое земледелие или процесс управления посевами с учетом особенностей участка. В настоящее время в сельском хозяйстве селекция растений и генетическая трансформация приобрели большое значение, поскольку они ускоряют улучшение качества сельскохозяйственных культур, что в конечном итоге повышает общую продуктивность земли. С 2015 года несколько компаний начали инвестировать в сельскохозяйственные стартапы с целью преобразования сельского хозяйства в индустрию больших данных.
Для оценки здоровья растений компании предлагают такие решения, как облачные аналитические возможности, беспилотные летательные аппараты и мультиспектральные камеры, которые помогают правильно оценить состояние здоровья растений. Кроме того, эти датчики подключены к Интернету с помощью системы беспроводной связи для включения данных в базу данных фермы и системы картирования для анализа. Это обеспечивает доступность данных и аналитических возможностей в режиме реального времени.
Аналитика различными способами разрушает сельскохозяйственную отрасль:
- Точные прогнозы урожая: Фермеры с помощью аналитических компаний используют сложные компьютерные алгоритмы для анализа и точного прогнозирования погоды и данных об урожае перед посевом семян, что, в свою очередь, позволяет им собирать урожай в оптимальное время для максимального увеличения урожайности.
- Инженерия семян: Ученые анализируют данные о растениях, чтобы разработать план разработки культур, которые могли бы расти в любых климатических условиях. Эти специальные семена разработаны с использованием больших данных, которые могут положить конец миру голода.
- Автоматизация в сельском хозяйстве: Благодаря недавним достижениям в технологиях, таким как дроны, Интернет и аналитика больших данных, автоматизация достигла новых высот. Фермеры используют передовые датчики и дроны для проведения обследований, улучшения урожая, а также для посадки и сбора урожая. Этот подход создает новую эру ферм без фермеров.
- Экологическая осведомленность: Big Data помогает компаниям защищать окружающую среду без увеличения затрат и уменьшения уже наносимого вреда. Хотя производственные компании также стремятся минимизировать воздействие на окружающую среду, фермеры и сельскохозяйственные компании работают над смягчением негативных последствий для окружающей среды.
Самым последним подходом в аналитике является использование технологий семантической сети для борьбы с вредителями и фенотипической информации для селекции. Геоинформационная обработка помогает в беспроводном доступе к географической информации о сельскохозяйственных культурах, прогнозировании урожайности по регионам и анализе воздействия на окружающую среду. Big Data имеет мультимодальный характер, предлагая множество вариантов улучшения сбора данных, а также эффективные по времени и эффективные статистические и аналитические методы для понимания различных сельскохозяйственных вертикалей.
Поскольку первоначальные революции уже сильно изменили агробизнес с помощью механизации и биотехнологий, ожидается, что цифровое сельское хозяйство (3-я революция) еще больше преобразует каждую часть цепочки создания стоимости агробизнеса. Ожидается, что потенциал технологии окажет результирующее воздействие на покупательское поведение производителей, проектирование семян и оборудования и может привести к динамическим изменениям цен на уровне розничной торговли потребителями. Цифровое сельское хозяйство и Big Data изменят способ маркетинга семян и сельского хозяйства, а также способ производства и продажи своей продукции. Можно надеяться, что эта революция 3.0 станет самой преобразующей и разрушительной не только на уровне фермы, но и во всей цепочке создания стоимости сельского хозяйства и продовольствия.