Рынок ИИ в туризме продемонстрирует стремительный рост примерно на 23,1% и достигнет USD млрд к 2032 году, прогнозирует UnivDatos

Согласно новому отчету UnivDatos, объем рынка ИИ в туризме оценивался примерно в 3,1 миллиарда долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет расти со значительным среднегодовым темпом роста около 23,1% в течение прогнозируемого периода (2024-2032 годы). Технологии искусственного интеллекта, применяемые в сфере туристических услуг, в первую очередь направлены на оптимизацию опыта, а также на оптимизацию операционных ресурсов для принятия более эффективных решений во всем туристическом секторе. Туристические компании используют приложения на базе ИИ, включая чат-ботов для обслуживания клиентов, а также механизмы рекомендаций машинного обучения, программы прогнозирования спроса клиентов и оборудование для распознавания лиц. Туристические компании, а также отели, авиакомпании и туристические советы могут максимально повысить свою эффективность, а также повысить вовлеченность клиентов и оптимизировать розничные цены за счет автоматизированной обработки больших данных с возможностями обработки естественного языка.

27 февраля 2024 года Huawei запустила четыре интеллектуальных решения для ускорения внедрения интеллекта в транспорт, а именно: Intelligent Transportation System 2.0 Solution, Smart Railway — Perimeter Detection Solution, Smart Airport — Fully Connected Fiber Network Solution, Smart Airport — Perimeter Security with Fiber Sensing Solution.

6 ноября 2024 года Саммит министров World Travel Market в сотрудничестве с UN Tourism и Всемирным советом по туризму и путешествиям (WTTC) вновь сосредоточился на растущей важности искусственного интеллекта для сектора.

Согласно ДОКЛАДУ об искусственном интеллекте и туризме G7/OECD, 2024 г.

Усиление управления данными для повышения качества, прозрачности и подотчетности

ИИ и достоверность данных – Способность инструмента ИИ генерировать точные результаты зависит от высококачественных данных и контроля, чтобы избежать нежелательных искажений в данных. Осуществимость алгоритмов ИИ в туристических приложениях возможна только тогда, когда гарантируется прозрачность и подотчетность алгоритмов.

Управление данными и безопасность – Принятие и соблюдение строгих политик управления данными является ключом к защите ИИ в туризме от определенных уязвимостей. Оптимизация закупок, распространения и защиты данных может, следовательно, улучшить использование ИИ в процессах принятия решений, одновременно снижая негативные последствия, такие как киберугрозы и злоупотребления.

Сотрудничество и обмен данными – Из-за запутанности и взаимозависимости в цепочке создания стоимости туризма, будут потенциальные сбережения по сравнению с ИИ за счет сотрудничества в общих данных и обмена ими. ODD все еще может стимулировать достижения в других приложениях технологии, а также в разработке услуг на основе ИИ.

Нормативные и этические соображения – С постепенным развитием правил ИИ во всем мире, политики и предприятия в сфере туризма должны быть в полной мере вовлечены в обеспечение правовой рациональности. Поэтому важно затронуть каждый этический вопрос, такой как распознавание лиц и другие вопросы, такие как дипфейки, которые следует хорошо рассматривать каждый раз, когда внедряется ИИ.

Разработка политики и взаимодействие с отраслью – Национальные туристические организации должны развивать свой собственный опыт в области ИИ и координировать свои действия с такими государствами, как G7, а также с другими партнерами. Поддержание как правовой базы, так и ее специфики, совместимой с требованиями туристической индустрии, будет иметь решающее значение для дальнейшего ответственного развития и инноваций.

Сегменты, преобразующие отрасль

• На основе способа развертывания рынок сегментируется на локальный и облачный. Облачный сегмент занимал значительную долю рынка в 2023 году. Облачные решения ИИ помогают в обработке данных в режиме реального времени, масштабируемости и полном взаимодействии с клиентами в туристическом секторе. Облачный ИИ используется туристическими агентствами, отелями и авиакомпаниями для динамического ценообразования, прогнозной аналитики и интеллектуального управления запасами. Эти платформы также являются облачными, что помогает улучшить сотрудничество с заинтересованными сторонами, делая обмен данными эффективным, чтобы помочь в принятии лучших решений. Аналогичным образом, облачные решения на основе ИИ также обеспечивают кибербезопасность управляемых транзакций и безопасность баз данных данных клиентов. Кроме того, ИИ в облаке позволяет автоматизировать систему бронирования, поскольку это дает толчок операционной эффективности и доступности для клиентов. Например, 9 апреля 2024 года IHG Hotels & Resorts, одна из ведущих гостиничных компаний в мире, и Google Cloud объявили о расширении партнерства, которое будет способствовать появлению новых возможностей для клиентов в мобильном приложении IHG One Rewards. С помощью технологий Google Cloud IHG запустит функцию планирования поездок на основе генеративного ИИ, которая поможет гостям легко спланировать свой следующий отпуск непосредственно в мобильном приложении IHG One Rewards в наборе новых функций, которые будут запущены во второй половине 2024 года, создавая более динамичный цифровой опыт для гостей.

Согласно отчету, влияние ИИ в туризме было признано высоким для Азиатско-Тихоокеанского региона в течение всего прогнозируемого периода с 2024 по 2032 год, ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти со значительным среднегодовым темпом роста. Растущее использование скорости цифровой трансформации наряду с растущими требованиями гостей к индивидуальным вариантам поездок для привлечения роста искусственного интеллекта. Технологии ИИ нашли широкое применение в туристических агентствах, авиакомпаниях и гостиничных заведениях из-за хорошо развитого рынка технологически подкованных потребителей в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Кроме того, умные города вместе с успехом устойчивого туризма требуют ИИ для оптимизированных функций управления, что приводит к повышению удовлетворенности посетителей. Помимо прогнозирования спроса и оптимизации маршрутов, операторы технологий ИИ эффективно обрабатывают большие потоки туристов. Кроме того, крупные азиатские компании имели крупные коллаборации, партнерства и запуски, а также используют ИИ в качестве основы для предоставления мгновенной помощи чат-бота и адаптации планов поездок и интеллектуальных процессов бронирования для клиентов.

6 декабря 2024 года Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), ведущая компания в области технологических услуг и консалтинга, объявила о сотрудничестве с SIAM.AI, членом партнерской программы NVIDIA Cloud в Таиланде. Компании будут использовать ускоренные вычисления и программное обеспечение NVIDIA для разработки цифрового помощника на базе ИИ для Управления по туризму Таиланда. Это сотрудничество будет использовать инфраструктуру, данные и сети внутри страны, продвигая суверенные цели Таиланда в области ИИ.

Ключевые предложения отчета

Размер рынка, тенденции и прогнозы по выручке | 2024–2032 гг.

Динамика рынка – ведущие тенденции, факторы роста, ограничения и инвестиционные возможности

Сегментация рынка – подробный анализ по типу, способу развертывания, решению, региону/стране

Конкурентная среда – ведущие ключевые поставщики и другие известные поставщики