Анализ мирового рынка искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении, прогнозируемая рыночная стоимость которого достигнет 26 599,5 млн долларов США к 2025 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 41,1%. Доминирующим рынком станут США

Рынок ИИ в здравоохраненииОжидается, что рынок ИИ в здравоохранении достигнет рыночной оценки в 26 599,5 млн долларов США к 2025 году, расширяясь при среднегодовом темпе роста (CAGR) 41,1% в течение прогнозируемого периода (2018-2025 гг.) в связи с растущей огромной потребностью в ИИ в области здравоохранения. Технологии искусственного интеллекта позволяют медицинским работникам оптимизировать административные и клинические процессы здравоохранения, тем самым повышая эффективность и результативность результатов. Искусственный интеллект - это способ сделать компьютер интеллектуальной машиной, которая работает, думает и действует как люди. Это объединяет интеллект и мыслительный процесс людей с точностью, аккуратностью и скоростью компьютеров. В секторе здравоохранения произошел сдвиг парадигмы в том, как врачи лечат пациентов, поскольку теперь у них есть чрезмерное количество данных, и значительная часть этих данных может быть использована с пользой. Согласно отчету, опубликованному Accenture, результаты отчета показали, что приложения ИИ в здравоохранении могут сэкономить до 150 миллиардов долларов США ежегодных расходов на здравоохранение в экономике США к 2025 году.

Согласно опросу, проведенному West Health Institute и NORC при Чикагском университете, было обнаружено, что в 2017 году 44% американцев отказались обращаться к врачу из-за опасений по поводу стоимости. Такие задержки затем ставят под угрозу здоровье людей, подталкивая их к чему-то еще более ужасающему, чего можно было бы избежать, если бы было своевременное вмешательство. Таким образом, очень важно снизить затраты на здравоохранение, чтобы люди были здоровыми и двигались к процветающему будущему. Искусственный интеллект может снизить стоимость здравоохранения различными способами. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) обладают большим потенциалом, чтобы помочь поставщикам медицинских услуг определить возможности для оптимизации своей деятельности и добиться экономии затрат. Например, ИИ можно использовать для прогнозирования продолжительности пребывания пациентов, что затем позволит рационализировать операции, обеспечив, чтобы больница имела адекватный, но не чрезмерный штат и распределение активов на время пребывания пациента. ИИ может увеличить скорость практики медицины, основанной на фактических данных, в которой клинические исследования и другие данные направлены на поиск наилучшего курса клинических действий, который потенциально может привести к экономии. Помимо этого, есть много других способов, с помощью которых ИИ может снизить затраты на здравоохранение.

Просмотреть полное содержание этого отчета –https://univdatos.com/report/global-market-insights-on-ai-in-healthcare

Врачи, медицинские работники, технологи и пациенты находятся под влиянием новых способов мониторинга личного здоровья. И врачи, и пациенты могут отслеживать различные связанные со здоровьем параметры, включая ежедневный режим сна, подсчет потребления калорий, варианты лечения, частоту сердечных сокращений и другие связанные характеристики с помощью этого устройства. Все эти аспекты являются результатом улучшенной и увеличенной вычислительной мощности в секторе здравоохранения. Этот процесс будет продолжать расти, что делает необходимым сделать ИИ неотъемлемой частью сектора здравоохранения. ИИ укрепит отрасль, поскольку будет как дополнять, так и соответствовать растущей вычислительной мощности в отрасли. Различные исследования во всем мире показали, что рынок приложений ИИ в здравоохранении будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) 42% до 2021 года. Индустрия здравоохранения созрела для изменений, которые Microsoft и IBM используют через свои предложения.

Дисбаланс в кадровых ресурсах здравоохранения является серьезной проблемой для сектора здравоохранения. Можно наблюдать нехватку различных видов клинического и неклинического персонала, который отвечает за обеспечение взаимодействия между пациентами и службами общественного здравоохранения. Помимо этого, также отсутствуют специалисты в конкретной отрасли. Кроме того, врачи уходят на пенсию или покидают профессию. Это явный признак того, что количество медицинских работников меньше требуемого. Например, в Индии приходится менее одного врача на 1000 человек населения, что ниже стандарта Всемирной организации здравоохранения. Согласно Всемирной организации здравоохранения, на 1000 человек населения должен приходиться один врач. Аналогичная тенденция наблюдается и в отношении других медицинских работников. Таким образом, этот разрыв и дисбаланс можно устранить посредством внедрения ИИ в здравоохранение. Кроме того, население в возрасте 65 лет и старше, которое является основными пользователями хирургических услуг, как ожидается, удвоится к 2060 году. Это еще больше усилит нагрузку на систему здравоохранения. Кроме того, врачи тратят 17% своего рабочего времени на административные задачи. Когда машины берут на себя эти задачи, врачи могут тратить больше времени на заботу о людях.

Есть много операций, которые требуют точности, которую трудно достичь человеческими руками. Для таких операций ИИ приносит роботизированную хирургию на основе ИИ. Роботы, оснащенные искусственным интеллектом, все чаще помогают микрохирургическим процедурам, чтобы помочь уменьшить вариации хирургов, которые могут повлиять на восстановление пациента. Роботы помогают направлять хирургические инструменты к точным местам лечения. Они могут повторять одни и те же движения снова и снова, не уставая, или оставаться полностью неподвижными в течение длительных периодов времени. Роботы идут туда, куда не могут добраться традиционные хирургические инструменты, и выполняют задачи, немыслимые без помощи компьютеров, сложных алгоритмов и передовых технологий управления движением. Роботизированные технологии позволяют врачу, имеющему ограниченный опыт или новичку в процедуре, предоставлять лечение на уровне, который в противном случае он не смог бы обеспечить в течение, возможно, многих лет, пока не получит этот опыт. Кроме того, автоматизированные роботы не являются людьми и работают и учатся по шаблонам и дублируют результаты. Это полностью исключает риск человеческой ошибки, связанной с операцией. ИИ способен добавлять ценность продуктам и услугам сектора здравоохранения, что является еще одним фактором роста и развития ИИ в здравоохранении.

Рынок искусственного интеллекта в здравоохранении в Северной Америке демонстрирует тенденцию к росту из-за высокого уровня внедрения ИИ в таких странах, как США и Канада, в сочетании с развитием и ростом научно-исследовательской деятельности, которая сочетает в себе инвестиции со стороны правительства и частных организаций. Почти две трети общих расходов на ИИ в здравоохранении приходится на Северную Америку. В настоящее время Северная Америка занимает основную долю рынка ИИ в здравоохранении и, как ожидается, продемонстрирует увеличение экспоненциального роста и в будущем. В Европе ИИ может помочь своим системам здравоохранения сэкономить более 196 миллиардов долларов США, улучшив профилактику, диагностику и лечение детского ожирения, деменции и рака молочной железы в ближайшем будущем. Почти все страны региона являются большими сторонниками и сторонниками ИИ в здравоохранении. Эстония стала первой страной в Европе, включившей ИИ в европейскую политическую повестку дня во время председательства в Совете во второй половине 2017 года. Болгария, которая председательствует в Совете с января, также продвигает повестку дня ИИ на европейском уровне. Бельгия, Нидерланды, Ирландия, Великобритания и страны Северной Европы также поддерживают Европейскую стратегию ИИ. Организации здравоохранения в Азиатско-Тихоокеанском регионе за последнее десятилетие добились значительных улучшений в секторе здравоохранения. В прошлые годы Азиатско-Тихоокеанский регион отставал от Северной Америки и Европы с точки зрения внедрения технологий. Однако ИИ — это та область технологий, где Азиатско-Тихоокеанский регион может выделяться по сравнению с другими регионами. На Азиатско-Тихоокеанский регион приходится 60% населения мира, и поэтому любые серьезные технологические сдвиги, такие как те, которые поддерживаются ИИ, вероятно, определят будущее региона.

Некоторые из основных компаний, работающих на мировомрынке ИИ в здравоохранениивключают Medtronic Plc, Abbott Laboratories, Johnson and Johnson, Bcton Dickinson, Boston Scientific Corporation, Koninklijke Philips N.V, Roche Holding AG, Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation и Oracle Corporation. Эти компании сотрудничают с технологическими лидерами и вкладывают значительные средства в создание нового и инновационного медицинского оборудования на базе ИИ для лечения пациентов.

Сегментация рынка

Анализ рынка по технологиям

• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Интеллектуальный агент
• Нейронные сети

Анализ рынка по применению

• Роботизированная хирургия
• Диагностика
• Виртуальная помощь медсестер
• Помощь в административном рабочем процессе
• Передовая аналитика и исследования

Анализ рынка по регионам

• Рынок ИИ в здравоохранении Северной Америки
• Рынок ИИ в здравоохранении Европы
• Рынок ИИ в здравоохранении Азиатско-Тихоокеанского региона
• Остальной мир

Профили 10 ведущих компаний

• Medtronic Plc
• Abbott Laboratories
• Johnson and Johnson
• Bcton Dickinson
• Boston Scientific Corporation
• Koninklijke Philips N.V
• Roche Holding AG
• Siemens Healthineers AG
• Stryker Corporation
• Oracle Corporation