Появление мирового рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств за счет внедрения инструментов машинного обучения в перепрофилирование разработки лекарств. Северная Америка станет свидетелем самого высокого роста

МировойРынок искусственного интеллекта в разработке лекарствОжидается, что к 2027 году он достигнет рыночной оценки в 6 996,8 млн долларов США, увеличившись значительным среднегодовым темпом роста (CAGR) в 42,2% в течение прогнозируемого периода (2021–2027 годы) с 597 млн ​​долларов США в 2020 году.Искусственный интеллект в разработке лекарств — это процессы и практические аспекты, позволяющие машинам умело выполнять интеллектуальные задачи без явного программирования для этих задач. Это упростит процедуру разработки лекарств с большей эффективностью, а также снизит время и стоимость рынка. Это означает, что рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств вырастет в прогнозируемый период.

Для детального анализа искусственного интеллекта в разработке лекарств обратитесь к –https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

Различные факторы, стимулирующие рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств, включают растущую заболеваемость редкими заболеваниями, обусловливающую необходимость в персонализированных лекарствах, и снижение затрат на исследования и разработки за счет снижения рисков неудач в клинических испытаниях. Кроме того, ожидается, что повышение эффективности и сокращение ручного труда также будет стимулировать рынок. Технологии искусственного интеллекта используются в разработке лекарств для извлечения концепций и взаимосвязей из данных и самостоятельного обучения на основе шаблонов данных, расширяя возможности человека. Он включает в себя компьютерное зрение, глубокое обучение, машинное обучение, обработку естественного языка, робототехнику, распознавание речи, контролируемое обучение и неконтролируемое обучение. Используя эти инструменты, лекарства производятся за меньший период времени с эффективностью и меньшей вероятностью неудач. Например, в апреле 2019 года BenevolentAI начала долгосрочное сотрудничество с AstraZeneca, направленное на использование ИИ и машинного обучения для разработки новых методов лечения хронической болезни почек (ХБП) и идиопатического легочного фиброза (ИЛФ). Сотрудничество и партнерства расширяются для разработки новых лекарств для лечения хронических заболеваний. Ожидается, что это сотрудничество приведет к росту рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств в прогнозируемый период.

Для детального анализа факторов, влияющих на рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств, обратитесь к –https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

Из-за вспышки Covid-19 рынок искусственного интеллекта в разработке и развитии лекарств значительно вырос. Это связано с резким увеличением внедрения ИИ с ростом числа партнерств между поставщиками ИИ и фармацевтическими или биотехнологическими компаниями для разработки лекарств для лечения пациентов, пострадавших от коронавируса. Например, Pepticom, лидер в области разработки и обнаружения пептидных лекарств с использованием искусственного интеллекта, в марте 2021 года объявила, что привлекла 2,6 млн долларов США для создания компании, специализирующейся на лечении вируса SARS-Cov-2, ответственного за вспышку COVID-19. Компания PeptiCov внедрит технологию ИИ Pepticom для разработки, обнаружения и создания новых пептидных молекул для эффективного лечения вируса SARS-Cov-2. Это дает представление о том, что многие инвесторы готовы инвестировать в область ИИ в разработке лекарств из-за ее технологических достижений и необходимости разработки лекарств для редких заболеваний.

Для детального анализа влияния COVID-19 на искусственный интеллект в разработке лекарств обратитесь к –https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

В зависимости от технологии рынок разделен на машинное обучение и другие технологии. Сегмент машинного обучения доминировал на рынке в 2020 году, поскольку достижения в области беспроводных технологий, миниатюризации и вычислительной мощности с использованием архитектур машинного обучения стимулируют разработку более совершенных и мощных инструментов ИИ.

В зависимости от компонентов рынок разделен на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения обеспечил основную часть выручки в 2020 году. Поскольку компании, использующие программное обеспечение, имеют низкую стоимость и требуют меньше времени для вывода лекарства на рынок с низким уровнем отказов.

Для детального анализа услуг в области искусственного интеллекта в разработке лекарств обратитесь к –https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

В зависимости от применения рынок разделен на оптимизацию и перепрофилирование лекарств, доклинические испытания и другие. Сегмент оптимизации и перепрофилирования лекарств обеспечил основную часть выручки в 2020 году. Поскольку платформы ИИ помогают в определении альтернативных применений для существующих лекарств, что может помочь фармацевтическим компаниям расширить свой ассортимент предложений и помочь в создании альтернативных методов лечения путем перепрофилирования фармацевтических продуктов.

В зависимости от области применения рынок разделен на сердечно-сосудистые заболевания, инфекционные заболевания, метаболические заболевания, нейродегенеративные заболевания, онкологию и другие. Сегмент онкологии обеспечил основную часть выручки в 2020 году. Поскольку ИИ играет важную роль в ранней идентификации рака. Более того, методы лечения рака могут быть разными для каждого пациента, и персонализированная медицина доказала свою эффективность.

Запрос образца отчета обратитесь к –https://univdatos.com/request_form/form/401

Кроме того, в отчете представлены подробные инициативы, предпринимаемые в области искусственного интеллекта в разработке лекарств. Рынок классифицируется по различным регионам: Северная Америка (Соединенные Штаты, Канада и остальная часть Северной Америки), Европа (Германия, Франция, Италия, Испания, Великобритания и остальная часть Европы), Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия, Австралия и остальная часть APAC), остальной мир. Северная Америка представляет собой основной рынок для индустрии искусственного интеллекта в разработке лекарств и принесла максимальный доход в 2020 году благодаря наличию ключевых компаний и инфраструктуры здравоохранения с самыми высокими расходами в мире. Однако регион Европы также будет расти такими же темпами в течение прогнозируемого периода.

Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, включают IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate, NuMedii и т. д. Эти игроки предприняли несколько слияний и поглощений, а также партнерств для развития рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств.

Глобальный искусственный интеллект в разработке лекарствСегментация рынка

Анализ рынка по технологии

• Машинное обучение
• Другие технологии

Анализ рынка по компонентам

• Программное обеспечение
• Сервис

Анализ рынка по типу лекарств

• Малые молекулы
• Большие молекулы

Анализ рынка по применению

• Оптимизация и перепрофилирование лекарств
• Доклинические испытания
• Другие

Анализ рынка по терапевтической области

• Сердечно-сосудистые заболевания
• Инфекционные заболевания
• Метаболические заболевания
• Нейродегенеративные заболевания
• Онкология
• Другие

Анализ рынка по конечному пользователю

• Контрактные исследовательские организации
• Фармацевтические и биотехнологические компании
• Научно-исследовательские центры, академические и государственные институты

Анализ рынка по регионам

• Северная Америка
  • Соединенные Штаты
  • Канада
  • Остальная часть Северной Америки
• Европа
  • Франция
  • Германия
  • Италия
  • Испания
  • Соединенное Королевство
  • Остальная часть Европы
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Австралия
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Остальной мир

Основные профили компаний

• IBM Corporation
• Microsoft
• Google
• NVIDIA Corporation
• Atomwise, Inc.
• Insilico Medicine
• BIOAGE
• BenevolentAI
• Numerate
• NuMedii