Появление Глобального Искусственного Интеллекта на Рынке Открытия Лекарств благодаря Внедрению Инструментов Машинного Обучения в Перепрофилировании Разработки Лекарств. Северная Америка станет свидетелем Наивысшего Роста

Ожидается, что глобальный рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств достигнет рыночной стоимости в 6 996,8 млн долларов США к 2027 году, увеличиваясь со значительным среднегодовым темпом роста в 42,2% в течение прогнозируемого периода (2021–2027 гг.) с 597 млн ​​долларов США в 2020 году. Искусственный интеллект в разработке лекарств – это процессы и практические методы, позволяющие машинам умело выполнять интеллектуальные задачи, не будучи явно запрограммированными для этих задач. Это упростит процедуру открытия лекарств с большей эффективностью, а также снизит время и стоимость выхода на рынок. Это означает, что рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств будет расти в течение прогнозируемого периода.

Для детального анализа искусственного интеллекта в разработке лекарств перейдите по ссылке – https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

Различные факторы, стимулирующие рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств, включают растущую заболеваемость редкими заболеваниями, что вызывает необходимость в персонализированных лекарствах, и снижение затрат на исследования и разработки за счет снижения рисков неудач в клинических испытаниях. Кроме того, ожидается, что повышение эффективности и сокращение ручного труда также будут стимулировать рынок. Технологии искусственного интеллекта используются в разработке лекарств для извлечения концепций и взаимосвязей из данных и самостоятельного обучения на основе закономерностей в данных, расширяя возможности человека. Он включает в себя компьютерное зрение, глубокое обучение, машинное обучение, обработку естественного языка, робототехнику, речь, обучение с учителем и обучение без учителя. С помощью этих инструментов лекарства производятся за меньший период времени с эффективностью и меньшей вероятностью неудачи. Например, в апреле 2019 года BenevolentAI начала долгосрочное сотрудничество с AstraZeneca, целью которого было использование ИИ и машинного обучения для разработки новых методов лечения хронической болезни почек (ХБП) и идиопатического фиброза легких (ИФЛ). Сотрудничество и партнерство расширяются для продвижения новых лекарств для лечения хронических заболеваний. Ожидается, что это сотрудничество приведет к росту рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств в течение прогнозируемого периода.

Для детального анализа драйверов рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств перейдите по ссылке – https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

Из-за вспышки Covid-19 рынок искусственного интеллекта в разработке и развитии лекарств значительно вырос. Это связано с ростом внедрения ИИ с увеличением числа партнерств между поставщиками ИИ и фармацевтическими или биотехнологическими компаниями для разработки лекарства для лечения пациентов, пострадавших от коронавируса. Например, Pepticom, лидер в области проектирования и открытия пептидных лекарств с использованием искусственного интеллекта, в марте 2021 года объявила о привлечении 2,6 млн долларов США для создания компании, которая сосредоточится на лечении вируса SARS-Cov-2, ответственного за вспышку COVID-19. Компания PeptiCov будет использовать технологию ИИ Pepticom для проектирования, открытия и разработки новых пептидных молекул для эффективного лечения вируса SARS-Cov-2. Это дает представление о том, что многие инвесторы готовы инвестировать в область ИИ в разработке лекарств из-за ее технологических достижений и необходимости разработки лекарств от редких заболеваний.

Для детального анализа влияния COVID-19 на искусственный интеллект в разработке лекарств перейдите по ссылке – https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

В зависимости от технологии рынок разделен на машинное обучение и другие технологии. Сегмент машинного обучения доминировал на рынке в 2020 году, поскольку достижения в области беспроводных технологий, миниатюризации и вычислительной мощности с использованием архитектур машинного обучения способствуют разработке более совершенных и мощных инструментов ИИ.

В зависимости от компонентов рынок разделен на программное обеспечение и услуги. На долю сегмента программного обеспечения приходилась основная часть доходов в 2020 году. Поскольку компании, использующие программное обеспечение, имеют низкую стоимость и тратят меньше времени на вывод лекарства на рынок с низким уровнем неудач.

Для детального анализа услуг в области искусственного интеллекта в разработке лекарств перейдите по ссылке – https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

В зависимости от применения рынок разделен на оптимизацию и перепрофилирование лекарств, доклинические испытания и другие области. На долю сегмента оптимизации и перепрофилирования лекарств приходилась основная часть доходов в 2020 году. Поскольку платформы ИИ помогают выявлять альтернативные применения для существующих лекарств, что может помочь фармацевтическим компаниям расширить свой набор предложений и помочь в производстве альтернативных методов лечения путем перепрофилирования фармацевтических продуктов.

В зависимости от терапевтической области рынок разделен на сердечно-сосудистые заболевания, инфекционные заболевания, метаболические заболевания, нейродегенеративные заболевания, онкологию и другие. На долю сегмента онкологии приходилась основная часть доходов в 2020 году. Поскольку ИИ играет важную роль в раннем выявлении рака. Кроме того, лечение рака может быть разным для каждого пациента, и персонализированная медицина оказалась реальной альтернативой.

Запросите образец отчета по ссылке – https://univdatos.com/request_form/form/401

Кроме того, в отчете представлены подробные инициативы, предпринимаемые в области искусственного интеллекта в разработке лекарств. Рынок классифицируется по отдельным регионам: Северная Америка (США, Канада и остальная часть Северной Америки), Европа (Германия, Франция, Италия, Испания, Великобритания и остальная часть Европы), Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия, Австралия и остальная часть АТР), остальной мир. Северная Америка является основным рынком для индустрии искусственного интеллекта в разработке лекарств и принесла максимальный доход в 2020 году благодаря присутствию ключевых компаний и инфраструктуры здравоохранения с самыми высокими расходами в мире. Однако европейский регион также будет расти теми же темпами в течение прогнозируемого периода.

К основным игрокам, работающим на рынке, относятся IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate, NuMedii и др. Эти игроки предприняли несколько слияний и поглощений, а также партнерств для развития рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств.

Глобальный искусственный интеллект в разработке лекарствСегментация рынка

Анализ рынка по технологиям

• Машинное обучение
• Другие технологии

Анализ рынка по компонентам

• Программное обеспечение
• Сервис

Анализ рынка по типу лекарств

• Мелкие молекулы
• Крупные молекулы

Анализ рынка по применению

• Оптимизация и перепрофилирование лекарств
• Доклинические испытания
• Другие

Анализ рынка по терапевтической области

• Сердечно-сосудистые заболевания
• Инфекционные заболевания
• Метаболические заболевания
• Нейродегенеративные заболевания
• Онкология
• Другие

Анализ рынка по конечному пользователю

• Контрактные исследовательские организации
• Фармацевтические и биотехнологические компании
• Исследовательские центры и академические и правительственные институты

Анализ рынка по регионам

• Северная Америка
  • Соединенные Штаты
  • Канада
  • Остальная часть Северной Америки
• Европа
  • Франция
  • Германия
  • Италия
  • Испания
  • Соединенное Королевство
  • Остальная часть Европы
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Австралия
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Остальной мир

Профили ведущих компаний

• IBM Corporation
• Microsoft
• Google
• NVIDIA Corporation
• Atomwise, Inc.
• Insilico Medicine
• BIOAGE
• BenevolentAI
• Numerate
• NuMedii