Расширение в облачной обработке в сочетании с растущими достижениями в области искусственного интеллекта стимулирует рост рынка автоматизированных платформ данных в Северной Америке.

Облачная обработка и искусственный интеллект (ИИ) значительно улучшили автоматизацию данных, обеспечивая более быструю и эффективную обработку, анализ и возможности принятия решений. Облачная обработка позволяет предприятиям и организациям хранить большие объемы данных и получать к ним удаленный доступ через облачные сервисы. Искусственный интеллект (ИИ) является быстрорастущей областью в Северной Америке, при этом Соединенные Штаты и Канада являются основными игроками в исследованиях и разработках. Канада также добилась значительных успехов в области ИИ: правительство страны вкладывает значительные средства в эту отрасль, а такие университеты, как Университет Торонто и Университет Макгилла, готовят лучших специалистов в этой области. Применение ИИ в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы и транспорт, также набирает обороты в Северной Америке, что приводит к разработке новых продуктов и услуг, которые могут изменить наш образ жизни и работы.

Получите эксклюзивную информацию с помощью образца отчета:- https://univdatos.com/report/automated-data-platform/get-a-free-sample-form.php?product_id=37144

Например, по данным Всемирного экономического форума, технологические инновации открывают новые горизонты в программе развития для стран всего мира. В последние годы искусственный интеллект (ИИ) оказал глубокое влияние на глобальные проблемы в сельском хозяйстве, здравоохранении, образовании и других областях. Существует огромный потенциал в использовании возможностей инструментов ИИ для увеличения экономического роста, но экономические и социальные выгоды от этой технологии остаются географически сконцентрированными, в основном в странах Глобального Севера. Облачная обработка также обеспечивает масштабируемость, позволяя предприятиям легко расширять свои возможности хранения и обработки данных по мере роста их потребностей. Алгоритмы ИИ могут анализировать большие объемы данных и выявлять закономерности и идеи, которые было бы трудно или невозможно обнаружить людям. Это позволяет предприятиям автоматизировать анализ данных и процессы принятия решений, высвобождая ценные ресурсы и повышая эффективность. Кроме того, ожидается, что рынок автоматизированных платформ данных будет расти со значительным среднегодовым темпом роста в 21,6% в течение прогнозируемого периода (2022-2030 гг.). В последние годы в Североамериканском регионе наблюдается значительный рост автоматизированных платформ данных. Поскольку предприятия все больше полагаются на данные при принятии стратегических решений, потребность в автоматизированных платформах данных становится все более насущной. Поскольку предприятия становятся все более ориентированными на данные, те, кто не может эффективно собирать, обрабатывать и анализировать данные, рискуют отстать от своих конкурентов.

Для подробного анализа глобального рынка автоматизированных платформ данных просмотрите – https://univdatos.com/report/automated-data-platform/

На основе компонента рынок сегментирован на платформу, услуги, консультации, интеграцию, поддержку и обслуживание. Среди них в 2021 году на рынке доминировал сегмент платформы. На этот сегмент приходилась наибольшая доля доходов в 2021 году, что связано с увеличением роста технических разработок, таких как рост цифровых и облачных платформ, а также с увеличением спроса на аналитику, что, как прогнозируется, увеличит расширение сегмента. Кроме того, растущий спрос на автономные платформы данных со стороны МСП и внедрение облачных технологий являются определяющими факторами роста этого рынка.

На основе развертывания рынок разделен на локальное и облачное развертывание. Облачный сегмент занимает более высокие темпы роста на рынке, и ожидается, что он будет расти со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода. Гибкость и экономичность облачных решений являются движущей силой этого сегмента. Его виртуальная среда позволяет предприятиям получать доступ к информации на взаимосвязанных устройствах в любое время, а внедрение облачных решений повышает простоту предоставления услуг. Функция загрузки данных на подключенные устройства по сети вместо хранения их вручную также увеличивает спрос на этот сегмент.

Сегментация глобального рынка автоматизированных платформ данных

Анализ рынка по компонентам

· Услуги

o Платформа

o Консультации

o Интеграция

o Поддержка и обслуживание

Анализ рынка по развертыванию

· Локальное развертывание

· Облако

Анализ рынка по размеру организации

· Малые и средние предприятия

· Крупные предприятия

Анализ рынка по отраслям

· BSFI

· Здравоохранение

· Науки о жизни

· Государственный сектор

· Другие

Анализ рынка по регионам

· Северная Америка

o США

o Канада

o Остальная часть Северной Америки

· Европа

o Германия

o Великобритания

o Франция

o Италия

o Испания

o Остальная часть Европы

· Азиатско-Тихоокеанский регион

o Китай

o Япония

o Индия

o Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона

· Остальной мир

Профили ведущих компаний

· Oracle

· Amazon Web Services, Inc

· Teradata

· IBM

· Hewlett Packard Enterprise Development LP

· Cloudera, Inc.

· Qubole Inc.

· Ataccma

· Gemini Trust Company, LLC.

· Denodo Technologies