ОЖИДАЕТСЯ СТРЕМИТЕЛЬНЫЙ РОСТ РЫНКА КОМПЬЮТЕРНОЙ КРЕАТИВНОСТИ НА 19,12% ДО ДОСТИЖЕНИЯ XX МЛРД ДОЛЛАРОВ США К 2030 ГОДУ, ПРОГНОЗИРУЕТ UNIVDATOS

Ключевые моменты отчета:

1. Растущее распространение в различных отраслях: вычислительное творчество набирает популярность в различных секторах, таких как музыка, искусство, дизайн, мода и даже кулинария. Многие компании в настоящее время изучают его потенциал для инноваций и решения проблем.
2. Достижения в алгоритмах машинного обучения: разработка сложных методов машинного обучения значительно расширила возможности систем вычислительного творчества. Эти достижения позволили проводить более точный анализ, лучше распознавать закономерности и улучшить процессы принятия решений.
3. Растущий спрос на гибридное сотрудничество человека и ИИ: по мере того, как предприятия продолжают внедрять вычислительное творчество, растет потребность в беспрепятственном сотрудничестве людей и машин. Это привело к увеличению инвестиций в исследования, направленные на разработку инструментов и платформ для совместной работы.
4. Рост генеративных моделей на основе ИИ: Генеративные состязательные сети (GANs) и другие связанные с ними технологии приобрели популярность в последние годы благодаря своей способности генерировать новые и инновационные идеи. Эти модели нашли применение в таких областях, как разработка игр, дизайн продуктов и даже письмо.
5. Сосредоточение внимания на этических соображениях: с расширением использования ИИ в творческих областях проблемы предвзятости, конфиденциальности и собственности становятся все более актуальными. Компании прилагают все усилия для решения этих вопросов путем внедрения этических принципов и передовых практик.

Объем рынка вычислительного творчества оценивался в 0,51 миллиарда долларов в 2022 году и, как ожидается, будет расти устойчивыми темпами примерно на 19,12% в прогнозируемый период (2023-2030 годы) благодаря растущему внедрению технологий ИИ в различных отраслях. Вычислительное творчество (Computational Creativity, CC) использует машины, способные создавать оригинальный контент с помощью сложных процессов, таких как нейронные сети глубокого обучения или генетические алгоритмы. Эти системы анализируют огромные объемы данных из различных источников, прежде чем генерировать новые решения, адаптированные для достижения конкретных целей в таких областях, как разработка игр, архитектура, мода и т. д. Цель состоит не только в том, чтобы воспроизвести человеческую изобретательность, но и расширить ее за счет изучения нетрадиционных сочетаний существующих знаний и содействия гибридным формам творчества, невиданным ранее. Растущий спрос на инновации в различных секторах, особенно в сфере технологий и СМИ, подстегнул инвестиции в исследовательские инициативы в области вычислительного творчества, направленные на поиск новых подходов к решению проблем. Кроме того, доступность больших наборов данных наряду с улучшенной вычислительной мощностью означает, что машины теперь могут быстрее, чем когда-либо, изучать закономерности и взаимосвязи в этих наборах данных, что облегчает прорывы, которые ранее считались невозможными.

Некоторые из последних разработок:

• В ноябре 2023 года IBM и НАСА объединили усилия для создания базовой модели ИИ для метеорологических и климатических приложений. Цель состоит в том, чтобы повысить скорость, точность и доступность прогнозирования погоды и других климатических приложений.
  
   
• В ноябре 2023 года Meta представила Voicebox, передовую модель ИИ, способную выполнять задачи генерации речи, такие как редактирование, выборка и стилизация. Это ознаменовало собой значительный прогресс в генеративном ИИ, поскольку он мог обобщать задачи генерации речи, для которых он специально не обучался, и выполнять их с использованием самых современных показателей производительности.

Запросите бесплатные образцы страниц с графиками и рисунками здесь https://univdatos.com/reports/computational-creativity-market?popup=report-enquiry

Заключение

По мере роста спроса на инновационные методы решения проблем растет и потребность в специализированных программных инструментах и сервисах, которые обеспечивают такие творческие процессы с помощью алгоритмов машинного обучения. Согласно анализу Universal Data Solutions, отчету "Рынок вычислительного творчества", объем мирового рынка оценивался в 0,51 миллиарда долларов США в 2022 году, увеличиваясь в среднем на 19,12% в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2030 год и достигнет миллиарда долларов США к 2030 году.

Ключевые предложения отчета

Размер рынка, тенденции и amp; Прогноз по выручке | 2023−2030 гг.

Динамика рынка – ведущие тенденции, факторы роста, ограничения и инвестиционные возможности.

Сегментация рынка – подробный анализ компонентов, технологий и приложений.

Конкурентная среда – ведущие ключевые поставщики и другие известные поставщики.