РЫНОК ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ТВОРЧЕСТВА, СОГЛАСНО ПРОГНОЗАМ UNIVDATOS MARKET INSIGHTS, ОЖИДАЕТСЯ СТРЕМИТЕЛЬНЫЙ РОСТ НА 19,12% И ДОСТИЖЕНИЕ XX МЛРД ДОЛЛ. США К 2030 ГОДУ

Основные положения отчета:

1. Растущее распространение в различных отраслях:Вычислительное творчество набирает обороты в различных секторах, таких как музыка, искусство, дизайн, мода и даже кулинария. Многие компании в настоящее время изучают его потенциал для инноваций и решения проблем.
2. Прогресс в алгоритмах машинного обучения:Разработка сложных методов машинного обучения значительно расширила возможности систем вычислительного творчества. Эти достижения позволили проводить более точный анализ, лучше распознавать образы и улучшить процессы принятия решений.
3. Растущий спрос на гибридное сотрудничество человека и ИИ:Поскольку предприятия продолжают использовать вычислительное творчество, растет потребность в беспрепятственной совместной работе людей и машин. Это привело к увеличению инвестиций в исследования, направленные на разработку инструментов и платформ для совместной работы.
4. Рост генеративных моделей на базе ИИ:Генеративно-состязательные сети (GAN) и другие связанные с ними технологии приобрели популярность в последние годы благодаря своей способности генерировать новые и инновационные идеи. Эти модели нашли применение в таких областях, как разработка игр, дизайн продукции и даже письмо.
5. Акцент на этических соображениях:С расширением использования ИИ в творческих областях вопросы предвзятости, конфиденциальности и собственности становятся все более актуальными. Компании прилагают все усилия для решения этих проблем путем внедрения этических принципов и передовых методов.

TheРынок вычислительного творчествабыл оценен в 0,51 миллиарда долларов в 2022 году и, как ожидается, будет расти устойчивыми темпами примерно в 19,12% в прогнозируемый период (2023-2030 гг.) благодаря растущему внедрению технологий искусственного интеллекта в различных отраслях.Вычислительное творчество (CC) использует машины, способные создавать оригинальный контент посредством сложных процессов, таких как нейронные сети глубокого обучения или генетические алгоритмы. Эти системы анализируют огромные объемы данных из различных источников, прежде чем генерировать новые решения, адаптированные для достижения конкретных целей в таких областях, как разработка игр, архитектура, мода и т. д. Цель состоит не только в том, чтобы воспроизвести человеческую изобретательность, но и расширить ее, изучая нетрадиционные комбинации существующих знаний и способствуя гибридизированным формам творчества, невиданным ранее. Растущий спрос на инновации в различных секторах, особенно в технологиях и средствах массовой информации, стимулировал инвестиции в исследовательские инициативы в области вычислительного творчества, направленные на поиск новых подходов к решению проблем. Кроме того, доступность больших наборов данных наряду с улучшенной вычислительной мощностью означает, что машины теперь могут быстрее, чем когда-либо, изучать закономерности и взаимосвязи в этих наборах данных, что способствует прорывам, которые ранее считались невозможными.

Некоторые из последних разработок:

• В ноябре 2023 года IBM и NASA объединили усилия для создания базовой модели ИИ для приложений, связанных с погодой и климатом. Цель состоит в том, чтобы повысить скорость, точность и доступность прогнозирования погоды и других климатических приложений.
  
  
• В ноябре 2023 года Meta представила Voicebox, передовую модель ИИ, способную выполнять задачи по генерации речи, такие как редактирование, выборка и стилизация. Это стало значительным достижением в области генеративного ИИ, поскольку он мог обобщать задачи генерации речи, для которых он специально не обучался, и выполнять их с передовой производительностью.

Запросите бесплатные образцы страниц с графиками и рисунками здесьhttps://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=54884

Вывод

По мере роста спроса на инновационные методы решения проблем растет и потребность в специализированных программных инструментах и услугах, которые обеспечивают такие творческие процессы с помощью алгоритмов машинного обучения.Согласно анализу Universal Data Solutions, “Рынок вычислительного творчества” в отчете глобальный рынок был оценен в 0,51 миллиарда долларов США в 2022 году, увеличиваясь в среднем на 19,12% в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2030 год и достигнув XX миллиардов долларов США к 2030 году.

Основные предложения отчета

Размер рынка, тенденции и прогнозы по выручке | 2023−2030 гг.

Динамика рынка – ведущие тенденции, факторы роста, ограничения и инвестиционные возможности.

Сегментация рынка – подробный анализ компонентов, технологий и приложений.

Конкурентная среда – ведущие ключевые поставщики и другие известные поставщики.