Автор: Vikas Kumar
22 октября 2022 г.
Согласно новому отчету UnivDatos Market Insights, объем рынка решений для оптимизации энергосистем в 2023 году оценивался примерно в 3,2 миллиарда долларов США и, как ожидается, будет расти со средним совокупным темпом роста (CAGR) около 9,5% в течение прогнозируемого периода (2024-2032 гг.). Энергетический сектор на мировом рынке претерпевает кардинальные изменения, поскольку администрация, компании и потребители требуют чистый, эффективный и надежный источник энергии. Решения для оптимизации энергосистем, которые являются неотъемлемой частью этих изменений, связаны с оптимизацией систем электросетей для повышения эффективности, надежности и гибкости. Такое решение влечет за собой использование сложных технологий и приложений, полезных для контроля потребления электроэнергии, адаптации к возобновляемым источникам энергии, минимизации потерь и гарантирования стабильных поставок. Промышленность и правительства различных стран уделяют большое внимание развитию экологически чистой энергии и цифровой трансформации, что способствует огромному росту мирового рынка решений для оптимизации энергосистем в будущие годы.
Получите образец отчета (включая графики, диаграммы и рисунки): https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=26716
Введение в глобальный рынок решений для оптимизации энергосистем
Решения для оптимизации энергосистем помогают коммунальным компаниям управлять растущим спросом на энергию, увеличивать долю возобновляемых источников и улучшать существующую архитектуру электросети. Использование распределенных энергетических ресурсов, таких как фотоэлектрические установки и ветряные турбины, среди прочего, стало проблемой в традиционных сетях, поэтому используются передовые методы управления для решения проблемы стабильности и надежности сети. Поэтому энергетические компании и коммунальные предприятия начали отдавать предпочтение различным технологиям оптимизации, таким как AMI, DERMS и системы реагирования на спрос.
В настоящее время движущими факторами для решений по оптимизации энергосистем являются растущие инвестиции в интеллектуальные сети, необходимость эксплуатации и мониторинга сети в режиме реального времени, а также включение возобновляемых ресурсов в структуру энергоснабжения. Рынок также растет благодаря таким факторам, как увеличение числа электромобилей (EV), что требует от коммунальных предприятий управления распределением электроэнергии, и растущий спрос на системы хранения энергии.
Ключевые факторы рынка
Рынок решений для оптимизации энергосистем подпитывается использованием возобновляемой энергии во всем мире, что является одной из основных причин роста рынка в ближайшие годы. В то время как возобновляемые источники энергии, такие как ветер, солнце и другие, относительно непредсказуемы по сравнению с традиционными ископаемыми ресурсами в производстве электроэнергии, становится важным сбалансировать сеть в этой среде. Прогнозируется дальнейший рост глобальных инвестиций в проекты в области возобновляемой энергетики, что обеспечит широкое распространение функций балансировки сети, улучшающих условия жизни и увеличивающих доходы заинтересованных сторон, во всех системах возобновляемой энергетики.
Другим фактором является устаревание сетей электроснабжения во многих странах. Большинство современных энергосистем насчитывают около двух десятилетий и, как правило, оснащены неэффективным оборудованием для современных энергетических потребностей. Интеллектуальные сетевые решения могут быть использованы для модернизации этих систем до лучшей версии без необходимости полной перестройки, которая требует много времени и может быть дорогостоящей для коммунальных предприятий. Кроме того, правительства поддерживают модернизацию сети посредством своей политики и стимулов для внедрения технологий интеллектуальных сетей.
Текущие и будущие разработки в области оптимизации энергосистем
Передовые технологии в интеллектуальных сетях позволяют коммунальным компаниям вносить множество изменений в управление распределением и потреблением. Одной из наиболее заметных тенденций является использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для прогнозирования спроса, распределения энергии и заблаговременного определения проблем в сети. Другие приложения ИИ включают помощь коммунальным предприятиям в более точном прогнозировании моделей потребления для лучшего управления нагрузками в сети.
Другая тенденция, хотя и отличная, - это включение устройств IoT (Интернет вещей) в сети. Интеллектуальные датчики, размещенные в устройствах IoT и других устройствах связи, позволяют коммунальному предприятию собирать фактическую обратную связь из различных точек для повышения эффективности. Что касается IoT, то коммунальные предприятия могут мгновенно определять, где произошли отключения электроэнергии, оценивать состояние различных устройств и выполнять административный контроль без вмешательства человека.
Технология блокчейн также используется для оптимизации энергосистем, особенно в отношении торговли энергией. Блокчейн может обеспечить безопасные и прозрачные транзакции между производителями и потребителями энергии, облегчить P2P-торговлю и легко управлять распределенными энергетическими ресурсами.
Тенденции, ограничивающие рост рынка решений для оптимизации энергосистем
Однако ниже перечислены некоторые проблемы, которые необходимо решить без промедления: необходимо решить несколько задач для обеспечения перспективного роста рынка. Еще одной проблемой является дороговизна внедрения технологий оптимизации энергосистем. Интеграция в интеллектуальную сеть, следовательно, требует перехода на новые и передовые технологии для поддержки новой сетевой инфраструктуры, что в большинстве случаев требует огромных капиталовложений, которые могут заставить большинство коммунальных предприятий сопротивляться внедрению новой технологии, особенно в районах с низким уровнем экономического развития.
В целом, внедрение возобновляемой энергии в существующие традиционные сети электроснабжения по-прежнему является технической проблемой. Производство возобновляемой энергии, такой как солнечная и ветровая, не является непрерывным и стабильным, и это нарушает работу сети, которой необходимо управлять с помощью интеллектуальных технологий. Это может привести к отключениям электроэнергии и снижению эффективности энергоснабжения в стране, если оно не оптимизировано.
Еще одна проблема - кибербезопасность. Поскольку использование устройств IoT в сетях растет, а непредвиденные обстоятельства связаны с цифровыми технологиями, вероятность нападения также очень высока. Электроэнергетические компании должны принимать всеобъемлющие меры безопасности для защиты распределительной сети от возможных угроз, тем самым внося вклад в стоимость и сложность оптимизации распределительной сети.
Стратегии, необходимые для роста рынка
Локальные изменения в производстве энергии от традиционной к возобновляемой являются еще одним ключевым фактором, который открывает большие возможности для рынка решений по оптимизации энергосистем. Говоря о сокращении выбросов, ожидается дальнейший рост спроса на возобновляемую энергию, что увеличивает потребность в сложных решениях в области управления энергосистемой. Те коммунальные предприятия, которые инвестировали в разработку технологий оптимизации энергосистем, будут в лучшем положении для адаптации к этой форме энергии и обеспечения соответствия нормативным мерам по устойчивому развитию.
Второй источник связан с ростом интереса к электромобилям. В экономическом смысле, по мере того как все больше людей владеют электромобилями, потребление электроэнергии будет расти, создавая нагрузку на и без того истощенные сети. При использовании коммунальными компаниями решения по оптимизации энергосистемы могут быть использованы для эффективного контроля этого нового спроса, избегая проблем с балансом электрической нагрузки и стабильностью сети.
Непрерывный рост таких технологий, как ИИ, МО и IoT, также предоставляет возможности для улучшения оптимизации энергосистем. Это одна из тех немногих областей, в которых компании, обладающие соответствующими данными и возможностью разрабатывать соответствующие решения ИИ для прогнозирования спроса на энергию, оптимизации спектра энергоснабжения и повышения устойчивости сетей, будут иметь конкурентное преимущество перед своими коллегами.
Нажмите здесь, чтобы просмотреть описание отчета и содержание https://univdatos.com/report/grid-optimization-solution-market/
Заключение
Глобальный рынок решений для оптимизации энергосистем готов к значительному росту по мере того, как энергетическая ситуация продолжает развиваться. В связи с увеличением инвестиций в возобновляемые источники энергии, ростом распределенных энергетических ресурсов и растущим спросом на интеллектуальные сетевые технологии коммунальные предприятия должны внедрять передовые решения для оптимизации энергосистем, чтобы оставаться эффективными и устойчивыми. Хотя такие проблемы, как высокие затраты на внедрение и проблемы кибербезопасности, остаются, возможности для инноваций и роста значительны. По мере того как ИИ, IoT и другие новые технологии все больше интегрируются в сетевые системы, рынок решений для оптимизации энергосистем будет продолжать расширяться, определяя будущее распределения и управления энергией.
Заказать звонок
