Ожидается, что рынок решений для оптимизации энергосистем вырастет примерно на 9,5% и достигнет ~ миллиарда долларов США к 2032 году, прогнозирует UnivDatos Market Insights.

Согласно новому отчету UnivDatos Market Insights, объем рынка решений для оптимизации энергосистем был оценен примерно в 3,2 миллиарда долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет расти устойчивыми среднегодовыми темпами около 9,5% в течение прогнозируемого периода (2024–2032 гг.). Энергетический сектор на мировом рынке переживает резкие изменения, поскольку администрация, компании и потребители требуют чистый, эффективный и надежный источник энергии. Решения для оптимизации энергосистем, которые являются неотъемлемой частью этого сдвига, связаны с оптимизацией систем электроснабжения для повышения эффективности, надежности и гибкости. Такое решение предполагает использование сложных технологий и приложений, полезных для контроля потребления электроэнергии, адаптации возобновляемых источников энергии, минимизации потерь и гарантирования стабильных поставок. Промышленность и правительства различных стран уделяют большое внимание развитию зеленой энергетики и цифровой трансформации, что способствует огромному росту мирового рынка решений для оптимизации энергосистем в будущие годы.

Получите образец отчета (включая графики, диаграммы и рисунки): https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=26716

Введение в глобальный рынок решений для оптимизации энергосистем

Решения для оптимизации энергосистем помогают коммунальным компаниям справляться с растущим спросом на электроэнергию, увеличивать долю возобновляемых источников и улучшать существующую архитектуру энергосистем. Использование распределенных энергоресурсов, таких как фотоэлектрические системы и ветряные турбины, стало проблемой в традиционных сетях, поэтому используются превосходные методы управления для решения проблемы стабильности и надежности в сети. Поэтому энергетические компании и коммунальные предприятия начали выбирать различные технологии оптимизации, такие как AMI, DERMS и системы управления спросом.

В настоящее время драйверами для решений по оптимизации энергосистем являются растущие инвестиции в интеллектуальные сети, необходимость эксплуатации и мониторинга сети в режиме реального времени и включение возобновляемых источников в структуру энергоснабжения. Рынок также растет из-за таких факторов, как увеличение использования электромобилей (EV), что требует от коммунальных предприятий управления распределением электроэнергии, и растущий спрос на системы хранения энергии.

Ключевые факторы рынка

Рынок решений для оптимизации энергосистем подпитывается использованием возобновляемых источников энергии во всем мире, что является одной из основных причин роста рынка в ближайшие годы. В то время как возобновляемые источники энергии, такие как ветер, солнце и другие, относительно непредсказуемы по сравнению с традиционными ресурсами ископаемого топлива в производстве электроэнергии, становится важным сбалансировать энергосистему в этой среде. Прогнозируется дальнейший рост глобальных инвестиций в проекты в области возобновляемой энергетики, что обеспечит широкое распространение функций балансировки энергосистемы, улучшающих условия жизни и доходы заинтересованных сторон, во всех системах возобновляемой энергетики.

Еще одним фактором является преклонный возраст сетей электроснабжения во многих странах. Большинство современных энергосистем насчитывают около двух десятилетий и обычно оснащены неэффективным оборудованием для современных энергетических потребностей. Решения для интеллектуальных сетей могут быть использованы для модернизации этих систем до более совершенной версии без необходимости проведения полной реконструкции, которая занимает много времени и может быть дорогостоящей для коммунальных предприятий. Кроме того, правительства поддерживают модернизацию энергосистемы посредством своей политики и стимулов для технологий интеллектуальных сетей.

Современные и будущие разработки в области оптимизации энергосистем

Передовые технологии в интеллектуальной сети обеспечивают множество изменений для коммунальных компаний в свете управления распределением и потреблением. Одной из наиболее заметных тенденций является использование искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) для прогнозирования спроса, распределения энергии и заблаговременного определения проблем в энергосистеме. Другие приложения ИИ включают помощь коммунальным предприятиям в более точном прогнозировании структуры потребления для лучшего управления нагрузками в сети.

Другая тенденция, но отличная от первой, — это включение устройств IoT (Интернета вещей) в энергосистемы. Интеллектуальные датчики, размещенные в устройствах IoT и других устройствах связи, позволяют коммунальным предприятиям собирать фактическую обратную связь из разных точек для повышения эффективности. Когда речь идет об IoT, коммунальные предприятия могут мгновенно определить, где произошли отключения электроэнергии, оценить состояние различных устройств и выполнять административный контроль без вмешательства человека.

Технология блокчейн также используется для оптимизации энергосистемы, особенно в отношении торговли электроэнергией. Блокчейн может обеспечить безопасные и прозрачные транзакции между производителями и потребителями электроэнергии, облегчить P2P-торговлю и легко управлять DERs.

Тенденции, ограничивающие рост рынка решений для оптимизации энергосистем

Однако вот несколько узлов, которые необходимо начать развязывать без каких-либо задержек: необходимо решить несколько задач для обеспечения перспективного роста рынка. Еще одной проблемой является дороговизна внедрения технологий оптимизации энергосистем. Интеграция в интеллектуальную сеть, следовательно, требует перехода на новые и передовые технологии для поддержки новой инфраструктуры сети, что в большинстве случаев требует огромных капиталовложений, что может заставить большинство коммунальных компаний сопротивляться внедрению новых технологий, особенно в районах с низким уровнем экономического развития.

В целом, внедрение возобновляемых источников энергии в существующие обычные электрические сети по-прежнему является технической проблемой. Производство возобновляемой энергии, такой как солнечная и ветровая энергия, не является непрерывным и последовательным, и это нарушает работу сети, которой необходимо управлять с помощью интеллектуальных технологий. Это может привести к отключению электроэнергии и снижению эффективности энергоснабжения в стране в случае, если оно не оптимизировано.

Еще одна проблема — кибербезопасность. Поскольку использование устройств IoT в энергосистемах увеличивается, а непредвиденные обстоятельства связаны с цифровыми технологиями, вероятность нападения также очень высока. Энергетические предприятия должны применять комплексные меры безопасности для защиты распределительной сети от вероятных угроз, что увеличивает затраты и усложняет задачу оптимизации распределительной сети.

Стратегии, необходимые для роста рынка

Локальные изменения в производстве энергии от традиционной к возобновляемой энергии — еще один ключевой фактор, который создает большие возможности для рынка решений для оптимизации энергосистем. Говоря о сокращении выбросов, ожидается дальнейший рост спроса на возобновляемые источники энергии, что повысит потребность в сложных решениях в области управления энергосистемами. Те коммунальные предприятия, которые инвестировали в разработку технологий оптимизации энергосистем, будут в лучшем положении, чтобы адаптировать эту форму энергии и обеспечить соблюдение нормативных мер по устойчивому развитию.

Второй источник связан с ростом интереса к электромобилям. В экономическом смысле, по мере того как все больше людей владеют электромобилями, потребление электроэнергии будет расти, оказывая давление на и без того истощенные сети. В сочетании с коммунальными предприятиями решения по оптимизации энергосистем могут быть использованы для эффективного контроля этого нового спроса, избегая при этом проблем с балансом электрической нагрузки и стабильностью энергосистемы.

Непрерывный рост таких технологий, как AI, ML и IoT, также предоставляет возможности для улучшения оптимизации энергосистем. Это одна из тех немногих тем, в которых компании, обладающие соответствующими данными и возможностью разрабатывать соответствующие решения AI для прогнозирования спроса на электроэнергию, оптимизации спектра энергоснабжения и повышения устойчивости энергосистем, будут иметь конкурентное преимущество перед своими коллегами.

Щелкните здесь, чтобы просмотреть описание отчета и содержание https://univdatos.com/report/grid-optimization-solution-market/

Заключение
Глобальный рынок решений для оптимизации энергосистем готов к значительному росту по мере того, как энергетический ландшафт продолжает развиваться. В связи с увеличением инвестиций в возобновляемые источники энергии, ростом распределенных энергетических ресурсов и растущим спросом на технологии интеллектуальных сетей, коммунальные предприятия должны внедрять передовые решения для оптимизации энергосистем, чтобы оставаться эффективными и устойчивыми. Несмотря на то, что такие проблемы, как высокие затраты на внедрение и проблемы кибербезопасности, остаются, возможности для инноваций и роста значительны. По мере того, как AI, IoT и другие новые технологии все больше интегрируются в системы энергоснабжения, рынок решений для оптимизации энергосистем будет продолжать расширяться, определяя будущее распределения и управления электроэнергией.