Мировой рынок больших языковых моделей, демонстрирующий стремительный рост на 33,8% и достигший 66,04 млрд долларов США к 2032 году, прогнозирует Univdatos Market Insights

Согласно новому отчету Univdatos Market Insights,рынок больших языковых моделейожидается, что он достигнет примерно 66,04 миллиарда долларов США в 2032 году, увеличиваясь при среднегодовом темпе роста (CAGR) в 33,8%.Рынок больших языковых моделей (LLM) представляет собой глобальную отрасль больших языковых моделей, разрабатываемых, развертываемых или используемых для обработки и генерации текста на естественном языке. В настоящее время предварительно обученные LLM, такие как GPT и BERT, применяются в нескольких задачах обработки естественного языка (NLP), например, при создании контента, поддержке клиентов и переводе языка. Рынок быстро растет из-за растущего интереса к ИИ в различных областях, таких как здравоохранение, банковское дело и финансы, а также сектор электронного бизнеса.

Доступ к образцу отчета (включая графики, диаграммы и рисунки):https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=67155

Применение больших языковых моделей.

Большие языковые модели могут использоваться для нескольких целей:

• Анализ тональности:В качестве примеров использования обработки естественного языка большие языковые модели позволяют организациям измерять тональность текстового контента.
• Генерация текста:Генеративный ИИ используется в средствах массовой информации и коммуникациях, а лежащая в его основе технология — это большие языковые модели, я призываю к открытиям, подобным ChatGPT, которые могут генерировать текст на основе входных данных. Они могут написать пример текста, когда им скажут это сделать. Например: Представьте, что я — Эмили Дикинсон. Расскажите мне историю о пальмах.
• Генерация кода:Генерация кода — еще одно из приложений генеративного ИИ, подобно генерации текста. LLM знают шаблоны, и поэтому они могут генерировать код.
• Чат-боты и разговорный ИИ:Чат-боты обслуживания клиентов или разговорный ИИ используют большие языковые модели для ответа на вопросы клиентов, понимания смысла вопросов или ответов клиентов и ответа.

Преимущества большой языковой модели

Будучи универсальными, большие языковые модели особенно полезны для решения задач, потому что они предоставляют информацию простым языком, который легко воспринимается пользователем.

• Большой набор приложений:Он может быть использован для перевода языка, заполнения пропусков, обобщения текста (суммирования), ответа на вопросы, решения математических задач и многого другого.
• Постоянное улучшение:Производительность большой языковой модели постоянно улучшается, потому что возможности увеличиваются пропорционально объему данных и параметров. Другими словами, можно сказать, что улучшение относится к бесконечному прогрессу, когда чем больше вещь учится, тем лучше она становится. Кроме того, большие языковые модели имеют функцию, которая называется обучением в контексте. После предварительной подготовки LLM, несколько попыток позволяют модели получать информацию из подсказки без помощи каких-либо других настраиваемых параметров. Он всегда учится таким образом.
• Они учатся быстро:Это связано с тем, что при моделировании большие языковые модели учатся быстро, особенно демонстрируя обучение в контексте. В конце концов, для обучения им не требуются незначительные веса, ресурсы и параметры. И что хорошо в этом, так это то, что для работы с высокой скоростью не требуется много примеров.

Последние разработки / программы повышения осведомленности: –Несколько ключевых игроков и правительств быстро принимают стратегические альянсы, такие как партнерства или программы повышения осведомленности: –

В декабре 2023 года Google LLC, технологическая компания, базирующаяся в США, представила беспрецедентную большую языковую модель (LLM) под названием VideoPoet, которая является мультимодальной и способной генерировать видео. Эта революционная модель представляет функциональные возможности генерации видео, ранее не наблюдавшиеся в LLM. Ученые Google утверждают, что VideoPoet — это надежная LLM, предназначенная для обработки различных мультимодальных входных данных текста, изображений, видео и аудио для создания видео.

В декабре 2023 года корпорация Microsoft запустила InsightPilot, автоматизированную систему исследования данных на основе большой языковой модели (LLM). Эта инновационная система специально разработана для упрощения процесса исследования данных. InsightPilot включает в себя набор тщательно разработанных аналитических действий, направленных на упрощение исследования данных. При представлении вопроса на естественном языке InsightPilot интегрируется с LLM для выполнения последовательности аналитических действий, облегчая исследование данных и генерацию ценной информации.

Изучите подробное исследование отчета здесь:-https://univdatos.com/report/large-language-model-market/

Заключение

Большое языковое моделирование — еще один важный прогресс в NLP по сравнению с традиционным языковым моделированием, который обеспечивает лучшие возможности и удобство использования. Хотя эти модели по-прежнему полезны благодаря своей скорости, низким затратам на реализацию, простоте объяснения и применению для выполнения целевых и ограниченных задач. Уже было замечено, что будущее NLP потребует как моделей независимой модели для помощи в классификации различных уровней информации, так и использования второго стека в качестве экстракторов признаков, что обеспечивает более краткий и улучшенный набор признаков для модели более высокого уровня.Согласно анализу UnivDatos Market Insights, благодаря легкой доступности ИИ-сервисов от поставщиков облачных сервисов, а именно AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, модели ИИ, такие как LLM, могут быть легко развернуты и обучены и сделаны доступными для предприятий независимо от их размера. Кроме того, программы, запущенные правительствами, и юридические требования, стимулирующие различные отрасли к использованию ИИ-технологий, таких как умные города, государственное управление и оборона, создают спрос на LLM как часть ИИ-экосистем. Рынок оценивался в XX миллиардов долларов США в 2023 году, демонстрируя среднегодовой темп роста (CAGR) в 33,8% в течение прогнозного периода с 2024 по 2032 год и достигнув 66,04 миллиарда долларов США к 2032 году.

Основные предложения отчета

Размер рынка, тенденции и прогноз по выручке | 2024−2032F.

Динамика рынка – ведущие тенденции, факторы роста, ограничения и инвестиционные возможности

Сегментация рынка – подробный анализ по размеру модели, приложению, модальности и отраслевой вертикали

Конкурентная среда – ведущие ключевые поставщики и другие известные поставщики