Ожидается стремительный рост мирового рынка больших языковых моделей на 33,8%, и к 2032 году он достигнет 66,04 млрд долларов США, прогнозирует UnivDatos.

Согласно новому отчету UnivDatos, рынок больших языковых моделей, как ожидается, достигнет примерно 66,04 миллиарда долларов США к 2032 году, увеличиваясь в среднем на 33,8% в год (CAGR). Рынок больших языковых моделей LLM — это глобальная индустрия больших языковых моделей, разрабатываемых, развертываемых или используемых для обработки и генерации текста на естественном языке. В настоящее время предварительно обученные LLM, такие как GPT и BERT, применяются для различных задач NLP, например, для создания контента, поддержки клиентов и языкового перевода. Рынок быстро растет из-за растущего интереса к искусственному интеллекту во многих областях, таких как здравоохранение, банковское дело и финансы, а также сектор электронного бизнеса.

Получите образец отчета (включая графики, диаграммы и рисунки): https://univdatos.com/reports/large-language-model-market?popup=report-enquiry

Варианты использования больших языковых моделей.

Большие языковые модели можно использовать для различных целей:

• Анализ тональности: В качестве примеров использования обработки естественного языка, большие языковые модели позволяют организациям измерять тон текстового контента.
• Генерация текста: Генеративный ИИ используется в средствах массовой информации и коммуникациях, и основной технологией являются большие языковые модели. Я призываю к открытиям, таким как ChatGPT, которые могут генерировать текст на основе входных данных. Они могут написать пример текста, если им это будет сказано. Например: Представь, что я Эмили Дикинсон. Расскажи мне историю только о пальмах.
• Генерация кода: Генерация кода — еще одно из применений генеративного ИИ, как и генерация текста. LLM знают закономерности, и поэтому они могут создавать код.
• Чат-боты и разговорный ИИ: Чат-боты для обслуживания клиентов или разговорный ИИ используют большие языковые модели, чтобы отвечать на вопросы клиентов, понимать смысл вопросов или ответов клиентов и отвечать.

Преимущества большей языковой модели

Будучи универсальными, большие языковые модели особенно полезны для решения задач, поскольку они предоставляют информацию на простом языке, который может быть легко понят пользователем.

• Большой набор приложений: Ее можно использовать для перевода языков, заполнения пропусков, суммирования текста (обобщения), ответов на вопросы, решения математических задач и многого другого.
• Постоянное улучшение: Производительность больших языковых моделей постоянно улучшается, поскольку возможности увеличиваются пропорционально объему данных и параметров. Другими словами, можно сказать, что улучшение принадлежит к бесконечному прогрессу, где чем больше вещь учится, тем лучше она становится. Кроме того, большие языковые модели обладают особенностью, которая называется обучением в контексте. После предварительной подготовки LLM, подсказки с небольшим количеством примеров позволяют модели извлекать информацию из подсказки без помощи каких-либо других регулируемых параметров. Она постоянно учится таким образом.
• Они быстро учатся: Это потому, что при моделировании большие языковые модели быстро учатся, особенно при демонстрации обучения в контексте. В конце концов, они не требуют небольшого веса, ресурсов и параметров для обучения. И что хорошо, так это то, что не требуется много примеров, чтобы заставить ее работать в быстром темпе.

Последние разработки/Программы повышения осведомленности: – Несколько ключевых игроков и правительств быстро принимают стратегические альянсы, такие как партнерства, или программы повышения осведомленности: –

В декабре 2023 года Google LLC, технологическая компания из США, представила беспрецедентную большую языковую модель (LLM) под названием VideoPoet, которая является мультимодальной и способна генерировать видео. Эта новаторская модель представляет функции генерации видео, ранее невиданные в LLM. Ученые Google утверждают, что VideoPoet — это надежная LLM, разработанная для обработки различных мультимодальных входных данных текста, изображений, видео и аудио для создания видео.

В декабре 2023 года Microsoft Corporation запустила InsightPilot, автоматизированную систему исследования данных, основанную на большой языковой модели (LLM). Эта инновационная система специально разработана для упрощения процесса исследования данных. InsightPilot включает в себя набор тщательно разработанных действий по анализу, направленных на упрощение исследования данных. При поступлении вопроса на естественном языке, InsightPilot интегрируется с LLM для выполнения последовательности действий по анализу, облегчая исследование данных и генерацию ценных инсайтов.

Ознакомьтесь с полным исследованием в отчете здесь:- https://univdatos.com/reports/large-language-model-market

Заключение

Большое языковое моделирование — еще одно важное достижение в NLP по сравнению с традиционным языковым моделированием, которое обеспечивает лучшую пропускную способность и удобство использования. Тем не менее, эти модели по-прежнему полезны из-за их скорости, низких затрат на внедрение, легкой объяснимости и применения для выполнения целевых и ограниченных задач. Уже было замечено, что будущее NLP потребует оба типа моделей независимой модели для помощи в классификации различных уровней информации, а использование второго стека в качестве экстракторов признаков дает более лаконичный и расширенный набор признаков для модели более высокого уровня. Согласно анализу UnivDatos, благодаря легкой доступности услуг ИИ от поставщиков облачных услуг, а именно AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, модели ИИ, такие как LLM, могут быть легко развернуты и обучены, а также предоставлены предприятиям независимо от их размера. Кроме того, программы, запущенные правительствами, и юридические требования, направленные на то, чтобы побудить различные отрасли участвовать в технологиях ИИ, такие как умные города, государственное управление и оборона, создают спрос на LLM как часть экосистем ИИ. Рынок оценивался в XX миллиардов долларов США в 2023 году, увеличиваясь в среднем на 33,8% в год в течение прогнозируемого периода с 2024 по 2032 год и достигнув 66,04 миллиарда долларов США к 2032 году.

Ключевые предложения отчета

Размер рынка, тенденции и прогноз по выручке | 2024–2032 гг.

Динамика рынка – ведущие тенденции, драйверы роста, ограничения и инвестиционные возможности

Сегментация рынка – подробный анализ по размеру модели, применению, модальности и отраслевой вертикали

Конкурентная среда – ведущие ключевые поставщики и другие видные поставщики