Мировой рынок больших языковых моделей демонстрирует стремительный рост на 33,8%, достигнув 66,04 млрд долларов США к 2032 году, прогнозирует UnivDatos.

Согласно новому отчету UnivDatos, ожидается, что рынок больших языковых моделей достигнет примерно 66,04 млрд долларов США к 2032 году, увеличиваясь в среднем на 33,8% в год. Рынок больших языковых моделей LLM — это глобальная индустрия больших языковых моделей, разрабатываемых, развертываемых или используемых для обработки и генерации текста на естественном языке. В настоящее время предварительно обученные LLM, такие как GPT и BERT, применяются к различным видам деятельности в области NLP, например, создание контента, поддержка клиентов и языковой перевод. Рынок растет быстрыми темпами из-за растущего интереса к ИИ в различных областях, таких как здравоохранение, банковское дело и финансы, а также сектор электронного бизнеса.

Запросить образец отчета (включая графики, диаграммы и рисунки): https://univdatos.com/reports/large-language-model-market?popup=report-enquiry

Сценарии использования больших языковых моделей.

Большие языковые модели можно использовать для различных целей:

• Анализ тональности: В качестве примеров использования обработки естественного языка большие языковые модели позволяют организациям измерять тон текстового контента.
• Генерация текста: Генеративный ИИ используется в СМИ и коммуникациях, а базовой технологией являются большие языковые модели, я призываю к открытиям, таким как ChatGPT, которые могут генерировать текст на основе входных данных. Они могут написать пример текста, когда их попросят это сделать. Например: Представь, что я Эмили Дикинсон, расскажи мне историю только о пальмах.
• Генерация кода: Генерация кода является еще одним из приложений генеративного ИИ, таких как генерация текста. LLM знают закономерности, и именно поэтому они могут создавать код.
• Чат-боты и разговорный ИИ: Чат-боты для обслуживания клиентов или разговорный ИИ используют большие языковые модели, чтобы отвечать на вопросы клиентов, понимать смысл вопросов или ответов клиентов и отвечать.

Преимущества большой языковой модели

Будучи универсальными, большие языковые модели особенно полезны для решения задач, поскольку они предоставляют информацию на простом языке, который легко понять пользователю.

• Большой набор приложений: Его можно использовать для перевода языков, заполнения пропусков, обобщения текста (summarization), ответов на вопросы, решения математических задач и многого другого.
• Постоянное совершенствование: Производительность больших языковых моделей постоянно улучшается, поскольку возможности увеличиваются пропорционально объему данных и параметров. Другими словами, можно сказать, что улучшение принадлежит к бесконечному прогрессу, где чем больше вещь узнает, тем лучше она становится. Кроме того, большие языковые модели обладают особенностью, которая называется обучением в контексте. После предварительного обучения LLM оперативное обучение позволяет модели получать информацию из подсказки без помощи каких-либо других регулируемых параметров. Она всегда учится таким образом.
• Они быстро учатся: Это связано с тем, что при моделировании большие языковые модели учатся быстро, особенно при демонстрации обучения в контексте. В конце концов, они не требуют незначительного веса, ресурсов и параметров для обучения. И хорошо то, что не требуется много примеров, чтобы заставить ее работать в быстром темпе.

Последние разработки/Программы повышения осведомленности: – Несколько ключевых игроков и правительств быстро принимают стратегические альянсы, такие как партнерства, или программы повышения осведомленности: –

В декабре 2023 года компания Google LLC, технологическая компания из США, представила беспрецедентную большую языковую модель (LLM) под названием VideoPoet, которая является мультимодальной и способна генерировать видео. Эта новаторская модель представляет функции генерации видео, ранее невиданные в LLM. Ученые Google утверждают, что VideoPoet — это надежная LLM, предназначенная для обработки различных мультимодальных входных данных текста, изображений, видео и аудио для создания видео.

В декабре 2023 года корпорация Microsoft запустила InsightPilot, автоматизированную систему исследования данных на базе большой языковой модели (LLM). Эта инновационная система специально разработана для упрощения процесса исследования данных. InsightPilot включает в себя набор тщательно разработанных аналитических действий, направленных на упрощение исследования данных. При предъявлении вопроса на естественном языке InsightPilot интегрируется с LLM для выполнения последовательности аналитических действий, облегчая исследование данных и получение ценной информации.

Ознакомьтесь с всесторонним исследованием в отчете здесь:- https://univdatos.com/reports/large-language-model-market

Заключение

Большое языковое моделирование — еще одно важное достижение в NLP по сравнению с традиционным языковым моделированием, которое обеспечивает лучшую производительность и удобство использования. Тем не менее, эти модели по-прежнему полезны благодаря своей скорости, низким затратам на внедрение, легкой объяснимости и применению для выполнения целевых и ограниченных задач. Уже было замечено, что будущее NLP потребует обоих типов моделей независимой модели для помощи в классификации различных уровней информации, а использование второго стека в качестве извлекателей признаков дает более лаконичный и расширенный набор признаков для модели более высокого уровня. Согласно анализу UnivDatos, благодаря легкой доступности сервисов ИИ от поставщиков облачных услуг, а именно AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, модели ИИ, такие как LLM, могут быть легко развернуты и обучены и предоставлены предприятиям независимо от их размера. Кроме того, программы, запущенные правительствами, и юридические требования для поощрения различных отраслей к участию в технологиях ИИ, таких как умные города, государственное управление и оборона, создают спрос на LLM как часть экосистем ИИ. Рынок оценивался в XX млрд долларов США в 2023 году, увеличиваясь в среднем на 33,8% в год в течение прогнозируемого периода с 2024 по 2032 год и достигнув 66,04 млрд долларов США к 2032 году.

Основные предложения отчета

Размер рынка, тенденции и прогноз по выручке | 2024−2032 гг.

Динамика рынка – Ведущие тенденции, драйверы роста, ограничения и инвестиционные возможности

Сегментация рынка – Подробный анализ по размеру модели, применению, модальности и отраслевой вертикали

Конкурентная среда – Ведущие ключевые поставщики и другие видные поставщики