Автор: Himanshu Patni
7 сентября 2021 г.

Было замечено, что стратегия розничных социальных сетей необходима для увеличения продаж как в магазинах, так и в Интернете, развития отношений с клиентами в сочетании с созданием брендов. Кроме того, преимущества социальных сетей для розничного бизнеса также анализируются по количеству пользователей. Около 68% населения США пользуются Facebook, а более 70% посещают Youtube. Сайты социальных сетей, такие как Instagram, Twitter, Pinterest и Snapchat, ежедневно привлекают все больше новых пользователей. В дополнение к этому, 6 миллиардов мобильных подписок, 1,01 миллиарда пользователей Facebook по всему миру, а также 400 миллионов твитов в день, при этом 84 миллиона пользователей получают доступ к Twitter через мобильные телефоны, привели к взрывному росту использования смартфонов и зависимости от социальных сетей. Розничная индустрия признает важность аналитических данных, но не может принимать решения в розничной торговле на основе данных. Однако большинство компаний не знают, как использовать данные, которые они собирают. В связи с распространением больших данных и технологий по всему миру было замечено, что, несмотря на то, что розничные торговцы хотят в полной мере воспользоваться преимуществами аналитики, они не уверены в ее развертывании и внедрении. Недостаточное знание методов обработки данных и нехватка квалифицированных ресурсов заставили розничных торговцев растеряться и не понимать, что делать с постоянно растущим объемом данных.
Для детального анализа внедрения решений Retail Analytics среди крупных ритейлеров просмотрите: https://univdatos.com/report/retail-analytics-market-current-analysis-and-forecast-2020-2027
Kroger использует информацию о покупательском поведении своих 40+ миллионов владельцев карт, чтобы регулярно отправлять значительной их части персонализированные купоны. Учитывая огромный объем данных, которые розничные торговцы могут собирать о транзакциях своих клиентов (онлайн и/или офлайн), основанная на данных персонализация стала реальной возможностью. Более того, благодаря дополнению этих данных информацией о состоянии запасов по всей цепочке поставок, данными о погоде в конкретных местах, множеством показателей социальных сетей и/или данными датчиков, данные, имеющиеся в распоряжении розничного продавца, обычно демонстрируют значительное разнообразие. Хотя онлайн и офлайн-продажи составляют львиную долю роста (12,6% без учета сезонных колебаний год к году), рынок демонстрирует стабильно высокие показатели в розничных секторах, секторе, который инвестирует в клиентский опыт и бесперебойное омниканальное исполнение. Ведущие бренды, такие как Sephora, ULTA Beauty, Adidas, Dick’s Sporting Goods, TJX, L Brands, Aerie и Old Navy, и другие, реализуют ту же стратегию для увеличения доходов и роста магазинов, чтобы достичь своей цели – удовлетворения потребностей клиентов. Экономика "Оставайся дома", как ее определил Джим Крамер из CNBC, процветала в 2016 году. Люди, стремящиеся сэкономить деньги, и миллениалы, которые по сути ненавидят говорить по телефону и иметь дело с наличными, стали одной из основных тенденций в отрасли. Такие компании, как Domino’s, Amazon, Etsy и Netflix, показали хорошие результаты по сравнению с Wal-Mart, Target и McDonald’s.
Для подробного анализа развития частных компаний и правительств для удовлетворения растущего объема потребительских данных, просмотрите: https://univdatos.com/report/retail-analytics-market-current-analysis-and-forecast-2020-2027
На основе компонентов рынок Retail analytics подразделяется на программное обеспечение и услуги. В настоящее время в сегменте доминируют услуги, однако ожидается, что после 2022 года сегмент программного обеспечения обгонит сегмент услуг, и большинство розничных продавцов будут развертывать аналитические решения внутри компании. На основе типа развертывания мировой рынок Retail analytics подразделяется на облачное и локальное развертывание. На основе области применения мировой рынок Retail analytics сегментируется на управление клиентами, анализ мерчандайзинга, цепочку поставок, анализ операций в магазине, прочее (стратегия и планирование). В 2019 году сегмент управления клиентами доминировал на рынке, принося доход в размере 1 350,3 млн долларов США.
Чтобы запросить образец отчета, перейдите по ссылке https://univdatos.com/report/retail-analytics-market-current-analysis-and-forecast-2020-2027
Для лучшего понимания общего внедрения аналитических решений или решений для больших данных среди розничных продавцов, ориентированных на персонализированный клиентский опыт, был проведен детальный анализ на уровне стран для основных регионов, включая Северную Америку (США, Канада); Европу (Великобритания, Германия, Франция, Испания, Италия); Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Австралия) и остальной мир. В 2019 году Северная Америка доминировала на рынке, однако ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет одним из основных рынков решений для розничной аналитики благодаря росту региональной базы населения. В число основных игроков, представленных в отчете, входят Cisco Systems Inc., SAP SE, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, IBM Corporation, Tableau Software, Adobe Systems Inc., SAS Institute Inc., Domo, MicroStrategy. Отрасль стала свидетелем появления нескольких поставщиков аналитических решений, которые предлагают инновационные розничные решения для розничных компаний.
Сегментация рынка розничной аналитики
Анализ рынка по компонентам
Анализ рынка по типу развертывания
Анализ рынка по области применения
Анализ рынка по конечному пользователю
Анализ рынка по регионам
Профили ведущих компаний
Заказать звонок