Автор: Prithu Chawla, Senior Research Analyst
27 мая 2025 г.
Рыночный импульс: Глобальные организации внедряют RAG из-за растущего рыночного импульса, поскольку он позволяет быстро генерировать AI-выходы с контекстной глубиной в режиме реального времени.
Топ сегмент приложений: Сегмент приложений Customer Support & Chatbots сохранил свои позиции в качестве крупнейшего сегмента, поскольку организациям необходимы более интеллектуальные системы для улучшения персонализированного взаимодействия с пользователями.
Ведущий отраслевой сегмент: Отрасль IT & Telecom является лидером рынка RAG, поскольку она использует эту технологию для управления системами знаний, автоматизируя при этом свои функции технической поддержки.
Предпочтения в развертывании: Предпочтение облачному развертыванию доминирует на рынке, поскольку оно обеспечивает масштабируемость, а также снижение затрат и легкую совместимость с инструментами AI.
Согласно новому отчету UnivDatos, ожидается, что Retrieval Augmented Generation Market достигнет USD Million в 2033 году, вырастая со среднегодовым темпом роста в 32,1% в течение прогнозируемого периода (2025-2033F). Передовая технология AI Retrieval-Augmented Generation (RAG) связывает лингвистические системы с возможностями извлечения данных, что позволяет получать фактические ответы, учитывающие текущие контексты. RAG извлекает соответствующую внешнюю информацию в качестве этапа предварительной обработки перед процессом генерации, благодаря чему обеспечивает превосходную производительность для сложных задач, основанных на знаниях. Общеотраслевой спрос на надежные объяснимые AI-решения стимулирует текущее расширение рынка, в то время как обслуживание клиентов, а также финансы здравоохранения и исследования представляют собой основные сектора применения. Глобальное внедрение RAG увеличивается благодаря растущей цифровой трансформации, а также развитию больших языковых моделей и рыночному спросу на интеллектуальные возможности, специфичные для конкретной области.
Например, в декабре 2024 года Perplexity приобрела Carbon, стартап из Сиэтла, известный своим опытом в подключении AI-систем к внешним источникам данных через Retrieval Augmented Generation (RAG). Технология Carbon позволяет большим языковым моделям получать доступ к внешним базам данных перед генерацией ответов, повышая точность и релевантность AI-выходов. Благодаря этому приобретению Perplexity готова расширить свои решения для корпоративного поиска, потенциально предлагая инструменты, которые интегрируют генеративный AI с внутренними корпоративными базами данных, чтобы помочь организациям эффективно ориентироваться и извлекать информацию из огромных объемов неструктурированных данных.
На основе развертывания рынок сегментирован на облачный и локальный. Среди них облачный сегмент лидирует на рынке. Основным драйвером продаж на рынке RAG в рамках облачного сегмента является растущая потребность бизнеса в эластичных решениях для развертывания AI. Облачная инфраструктура предоставляет предприятиям доступ к эффективным вычислительным ресурсам через операционную аренду вместо крупных капитальных платежей, что позволяет лучше внедрять сложные AI-системы, такие как RAG, в масштабе. RAG отличается легкой доступностью, что упрощает внедрение технологий RAG в организациях, поскольку позволяет быстро развертывать и легко поддерживать задачи. Функции хранения и обработки данных облачных платформ остаются важными, поскольку моделям RAG необходимо обрабатывать большие объемы неструктурированных данных, которые им требуются.
Согласно отчету, влияние Retrieval Augmented Generation было признано высоким для Азиатско-Тихоокеанского региона. Некоторые из способов, которыми это влияние ощущалось, включают:
Рынок RAG в Азиатско-Тихоокеанском регионе расширяется экспоненциальными темпами из-за тенденций цифровизации в сочетании с растущим внедрением искусственного интеллекта и расширенной IT-инфраструктурой в таких странах, как Китай, Индия, Япония и страны Юго-Восточной Азии. Правительства и предприятия региона выделяют финансовую поддержку инициативам в области искусственного интеллекта, поскольку они хотят улучшить свои операции по анализу данных с помощью автоматизированных систем для банковских клиентов и медицинских учреждений, а также промышленных приложений в банковском деле и здравоохранении, электронной коммерции и секторах образования. Стартап-предпринимательство, расширение и государственно-частные кооперативные предприятия совместно работают над продвижением инноваций в области AI и технологий RAG. Растущее количество многоязычных, наряду с неструктурированными данными на территориях Азиатско-Тихоокеанского региона, создает острую потребность в интеллектуальных решениях для извлечения данных, тем самым укрепляя рыночные требования к системам RAG. Сочетание огромной базы человеческого капитала и дружественных систем регулирования AI позволяет Китаю, наряду с Индией, стать лидерами AI-индустрии. Всемирные организации будут зависеть от региона APAC в стимулировании расширения всемирного рынка RAG, поскольку им нужны экономически эффективные, масштабируемые решения, которые управляют знаниями и обеспечивают персонализированную цифровую доставку.
Размер рынка, тенденции и прогноз по выручке | 2025−2033.
Динамика рынка – Ведущие тенденции, факторы роста, ограничения и инвестиционные возможности
Сегментация рынка – подробный анализ по развертыванию, применению, конечным пользователям, региону/стране
Конкурентная среда – ведущие ключевые поставщики и другие видные поставщики
Заказать звонок
Отправляя эту форму, я понимаю, что мои данные будут обработаны Univdatos, как указано выше и описано в Политике конфиденциальности. *
