Автор: Prithu Chawla, Senior Research Analyst
27 мая 2025 г.
Динамика рынка: Международные организации внедряют RAG из-за растущей динамики рынка, поскольку он позволяет быстро генерировать выходные данные ИИ с контекстной глубиной в режиме реального времени.
Топ сегмент приложений: Сегмент приложений "Поддержка клиентов и чат-боты" сохранил свои позиции в качестве крупнейшего сегмента, поскольку организациям требуются более интеллектуальные системы для улучшения персонализированного взаимодействия с пользователями.
Ведущий отраслевой сегмент: Отрасль ИТ и телекоммуникаций является лидером рынка RAG, поскольку использует эту технологию для управления системами знаний, автоматизируя при этом свои функции технической поддержки.
Предпочтения по развертыванию: Преобладание облачного развертывания доминирует на рынке, поскольку оно обеспечивает масштабируемость, снижение затрат и простую совместимость с инструментами ИИ.
Согласно новому отчету UnivDatos, ожидается, что объем рынка генерации, дополненной поиском (Retrieval Augmented Generation Market), достигнет USD млн в 2033 году, увеличиваясь в среднем на 32,1% в течение прогнозного периода (2025–2033 гг.). Передовая технология ИИ Retrieval-Augmented Generation (RAG) связывает лингвистические системы с возможностями поиска данных, что позволяет получать фактические ответы, учитывающие текущий контекст. RAG извлекает соответствующую внешнюю информацию в качестве этапа предварительной обработки перед процессом генерации, благодаря чему он обеспечивает превосходную производительность для сложных задач, основанных на знаниях. Общеотраслевой спрос на надежные и понятные решения ИИ стимулирует текущее расширение рынка, в то время как обслуживание клиентов, наряду с финансированием здравоохранения и исследованиями, представляют собой основные секторы применения. Глобальное внедрение RAG увеличивается благодаря растущей цифровой трансформации, развитию больших языковых моделей и спросу на рынке на интеллектуальные возможности, специфичные для конкретной области.
Например, в декабре 2024 года Perplexity приобрела Carbon, стартап из Сиэтла, известный своим опытом в подключении систем ИИ к внешним источникам данных с помощью Retrieval Augmented Generation (RAG). Технология Carbon позволяет большим языковым моделям получать доступ к внешним базам данных перед генерацией ответов, повышая точность и релевантность выходных данных ИИ. Благодаря этому приобретению Perplexity готова расширить свое присутствие на рынке решений для корпоративного поиска, потенциально предлагая инструменты, которые интегрируют генеративный ИИ с внутренними корпоративными базами данных, чтобы помочь организациям эффективно ориентироваться и извлекать информацию из огромных объемов неструктурированных данных.
На основе развертывания рынок сегментирован на облачный и локальный. Среди них лидирует облачный сегмент. Основным драйвером продаж на рынке RAG в облачном сегменте является растущая потребность бизнеса в эластичных решениях для развертывания ИИ. Облачная инфраструктура предоставляет предприятиям доступ к эффективным вычислительным ресурсам посредством операционной аренды вместо крупных капитальных платежей, что позволяет лучше внедрять сложные системы ИИ, такие как RAG, в масштабе. Функции RAG обеспечивают легкий доступ, что упрощает внедрение технологий RAG в организациях, поскольку это может обеспечить быстрое развертывание и легкое обслуживание задач. Функции хранения и обработки данных облачных платформ остаются важными, поскольку моделям RAG необходимо обрабатывать большие объемы неструктурированных данных, которые им требуются.
Согласно отчету, воздействие генерации, дополненной поиском, было определено как высокое для Азиатско-Тихоокеанского региона. Вот некоторые примеры того, как это воздействие ощущалось:
Рынок RAG в Азиатско-Тихоокеанском регионе расширяется экспоненциальными темпами из-за тенденций цифровизации в сочетании с растущим внедрением искусственного интеллекта и расширенной ИТ-инфраструктурой в таких странах, как Китай, Индия, Япония и страны Юго-Восточной Азии. Правительства и предприятия региона выделяют финансовую поддержку инициативам в области искусственного интеллекта, поскольку они хотят улучшить свои операции анализа данных с помощью автоматизированных систем для банковских клиентов, медицинских учреждений и промышленных приложений в банковском деле, здравоохранении, электронной коммерции и образовании. Стартап-предпринимательство, расширение и государственно-частные совместные предприятия работают вместе для продвижения инноваций в области искусственного интеллекта и технологий RAG. Увеличение количества многоязычных, а также неструктурированных данных на территориях Азиатско-Тихоокеанского региона создает острую потребность в интеллектуальных решениях для поиска данных, что усиливает рыночные требования к системам RAG. Сочетание огромной базы человеческого капитала и дружественных систем регулирования ИИ позволяет Китаю и Индии стать лидерами индустрии ИИ. Международные организации будут зависеть от региона APAC в плане стимулирования расширения мирового рынка RAG, поскольку им нужны экономически эффективные и масштабируемые решения, которые управляют знаниями и обеспечивают персонализированную цифровую доставку.
Размер рынка, тенденции и прогнозы по выручке | 2025–2033 гг.
Динамика рынка – основные тенденции, факторы роста, ограничения и инвестиционные возможности
Сегментация рынка – подробный анализ по развертыванию, по применению, по конечным пользователям, по регионам/странам
Конкурентная среда – ведущие ключевые поставщики и другие известные поставщики
Заказать звонок
