Автор: Prithu Chawla, Senior Research Analyst
27 мая 2025 г.
Динамика рынка: Глобальные организации внедряют RAG благодаря растущей динамике рынка, поскольку она позволяет быстро генерировать AI-выходы с контекстной глубиной в режиме реального времени.
Топ-сегмент приложений: Сегмент приложений "Поддержка клиентов и чат-боты" сохранил свои позиции в качестве крупнейшего сегмента, поскольку организациям нужны более интеллектуальные системы для улучшения персонализированного взаимодействия с пользователями.
Ведущий отраслевой сегмент: Отрасль IT и телекоммуникаций является лидером рынка RAG, поскольку использует эту технологию для управления системами знаний, автоматизируя при этом свои функции технической поддержки.
Предпочтения по развертыванию: Преобладание облачного развертывания доминирует на рынке, поскольку оно предлагает масштабируемость, а также снижение затрат и легкую совместимость с инструментами AI.
Согласно новому отчету UnivDatos, ожидается, что рынок генерации с расширенным поиском (Retrieval Augmented Generation Market) достигнет USD Million в 2033 году, вырастая со среднегодовым темпом роста (CAGR) в 32,1% в течение прогнозируемого периода (2025-2033 годы). Продвинутая AI-техника Retrieval-Augmented Generation (RAG) соединяет лингвистические системы с возможностями поиска данных, что позволяет получать фактические ответы, учитывающие текущие контексты. RAG извлекает соответствующую внешнюю информацию в качестве этапа предварительной обработки перед процессом генерации, благодаря чему она обеспечивает превосходную производительность для сложных задач, основанных на знаниях. Общеотраслевой спрос на надежные, объяснимые решения AI стимулирует текущее расширение рынка, в то время как обслуживание клиентов, а также финансирование здравоохранения и исследования представляют собой основные секторы применения. Глобальное внедрение RAG увеличивается благодаря растущей цифровой трансформации, а также развитию больших языковых моделей и рыночному спросу на предметные интеллектуальные возможности.
Например, в декабре 2024 года Perplexity приобрела компанию Carbon, стартап из Сиэтла, известный своим опытом в подключении AI-систем к внешним источникам данных посредством Retrieval Augmented Generation (RAG). Технология Carbon позволяет большим языковым моделям получать доступ к внешним базам данных перед генерацией ответов, повышая точность и релевантность AI-выходов. Благодаря этому приобретению Perplexity готова расширить свою деятельность в области решений для корпоративного поиска, потенциально предлагая инструменты, которые интегрируют генеративный AI с внутренними корпоративными базами данных, чтобы помочь организациям эффективно ориентироваться и извлекать аналитические данные из огромных объемов неструктурированных данных.
На основе развертывания рынок сегментируется на облачный и локальный. Среди них облачный сегмент лидирует на рынке. Основным фактором продаж на рынке RAG в рамках облачного сегмента является растущая потребность бизнеса в эластичных решениях для развертывания AI. Облачная инфраструктура предоставляет предприятиям доступ к эффективным вычислительным ресурсам посредством операционной аренды вместо крупных капитальных платежей, что позволяет лучше внедрять сложные AI-системы, такие как RAG, в масштабе. Функции RAG обеспечивают легкий доступ, что упрощает внедрение технологий RAG в организациях, поскольку позволяет быстро развертывать и легко поддерживать задачи. Функции хранения и обработки данных облачных платформ остаются важными, поскольку моделям RAG необходимо обрабатывать большие объемы неструктурированных данных, которые им требуются.
Согласно отчету, влияние Retrieval Augmented Generation было признано высоким для Азиатско-Тихоокеанского региона. Ниже приведены некоторые примеры того, как это влияние ощущалось:
Рынок RAG в Азиатско-Тихоокеанском регионе расширяется экспоненциальными темпами благодаря тенденциям цифровизации в сочетании с растущим внедрением искусственного интеллекта и расширенной IT-инфраструктурой в таких странах, как Китай, Индия, Япония и страны Юго-Восточной Азии. Правительства и предприятия региона выделяют финансовую поддержку инициативам в области искусственного интеллекта, поскольку они хотят расширить свои операции по анализу данных с помощью автоматизированных систем для банковских клиентов и медицинских учреждений, а также промышленных приложений в банковском деле и здравоохранении, электронной коммерции и образовании. Стартап-предпринимательство, расширение и государственно-частные кооперативные предприятия совместно продвигают инновации в области AI и RAG-технологий. Растущее количество многоязычных данных, а также неструктурированных данных на территориях Азиатско-Тихоокеанского региона создает острую потребность в интеллектуальных решениях для поиска данных, что усиливает рыночные требования к системам RAG. Сочетание огромной базы человеческого капитала и дружественных систем регулирования AI позволяет Китаю и Индии стать лидерами AI-индустрии. Всемирные организации будут зависеть от региона APAC в плане стимулирования расширения мирового рынка RAG, поскольку им нужны экономически эффективные, масштабируемые решения, которые управляют знаниями и обеспечивают персонализированную цифровую доставку.
Размер рынка, тенденции и прогнозы по выручке | 2025–2033 гг.
Динамика рынка – Ведущие тенденции, факторы роста, ограничения и инвестиционные возможности
Сегментация рынка – подробный анализ по развертыванию, по применению, по конечным пользователям, по регионам/странам
Конкурентная среда – ведущие ключевые поставщики и другие известные поставщики
Заказать звонок
Отправляя эту форму, я понимаю, что мои данные будут обработаны Univdatos, как указано выше и описано в Политике конфиденциальности. *
