Автор: Jaikishan Verma, Senior Research Analyst
6 июня 2025 г.
Снижение стоимости солнечных технологий:Одним из основных факторов, стимулирующих рост горизонтального рынка Solar AI, является непрерывное снижение цен на солнечные технологии. Улучшенное производство фотоэлектрических (ФЭ) элементов, более высокая эффективность солнечных панелей и недорогие материалы сделали солнечную энергию доступной и экономичной для широкой потребительской базы. Это дополнительно снижает затраты, когда их энергоотдача увеличивается за счет решений на основе ИИ, оснащенных предиктивной аналитикой для отказа оборудования и своевременных графиков технического обслуживания, что приводит к повышению рентабельности инвестиций. Поскольку солнечные технологии становятся дешевле, промышленные и жилые потребители теперь внедряют интегрированные с ИИ солнечные системы, чтобы максимизировать свою энергоэффективность и тем самым снизить эксплуатационные расходы в долгосрочной перспективе. В этих условиях, особенно в регионах с высоким солнечным потенциалом и растущим спросом на энергию, открываются большие возможности для разработки приложений Solar AI в промышленных, коммерческих и жилых сегментах.
Государственная политика и стимулы:Различные государственные политики поддержали расширение рынка Solar AI. Эта помощь включает в себя различные государственные субсидии, налоговые льготы и т. д. Нормативно-правовые рамки претерпели поправки, касающиеся использования интеллектуальных технологий и ИИ в рамках национальной энергетической политики, поскольку это повысило надежность энергосистемы и энергоэффективность. Эти инициативы снижают финансовые барьеры для входа, наряду с содействием инновациям и конкуренции в солнечном секторе. Помимо этого, существуют программы НИОКР, поддерживаемые правительством, и государственно-частные партнерства, которые способствуют разработке интеллектуальных солнечных решений и, следовательно, способствуют более широкому развертыванию систем мониторинга, диагностики и оптимизации производительности на основе ИИ. По мере продолжения развития этой политической среды они будут предлагать поддержку, необходимую для ускоренного роста рынка Solar AI.
Согласно новому отчету UnivDatos, TheРынок Solar AIОжидается, что достигнет USD миллионов в 2033 году, увеличиваясь со среднегодовым темпом роста (CAGR) в 16,8% в течение прогнозируемого периода (2025-2033 гг.).Поскольку прогнозное обслуживание с поддержкой ИИ становится потенциальным двигателем роста, международный рынок Solar AI претерпевает быстрые изменения. С ростом числа солнечных установок спрос на решения Solar AI быстро растет. Активы со временем деградируют из-за стрессоров окружающей среды и усталости компонентов. Предиктивное обслуживание с поддержкой ИИ пытается контролировать это, постоянно отслеживая состояние системы и прогнозируя режим отказа непосредственно перед фактическим возникновением. В течение всего процесса передовая аналитика и модели машинного обучения работают с данными, полученными от солнечных панелей, инверторов и датчиков, чтобы команда технического обслуживания могла принять корректирующие меры еще до возникновения фактического отказа. Это снижает затраты на ремонт, максимизируя время безотказной работы и выход энергии.
С учетом растущего спроса на солнечную энергию во всем мире, ниже приведены некоторые из ключевых обновлений для рынка Solar AI:
По данным Администрации энергетической информации США, выработка солнечной энергии увеличится на 26 ГВт и 22 ГВт в 2025 и 2026 годах соответственно. Это будет огромная возможность для компаний, которые планируют расширить свои решения ИИ на солнечных электростанциях по всей территории США.
В 2025 году Саудовская Аравия объявила о строительстве 7 новых солнечных электростанций в рамках своей программы «Видение Саудовской Аравии 2030». По данным правительства, общая установленная мощность солнечной энергии составляет 2,1 ГВт ФЭ, и 5,3 ГВт ФЭ находятся в стадии строительства.
На основе технологии рынок Solar AI сегментирован на обработку естественного языка, машинное обучение, компьютерное зрение и другие. Машинное обучение было признано наиболее быстрорастущим приложением на рынке Solar AI, его распространение поддерживается возможностью обработки огромных эксплуатационных данных с солнечных установок для получения полезной информации. Алгоритмы машинного обучения используются для прогнозного обслуживания, прогнозирования выработки энергии, обнаружения неисправностей и оптимизации производительности. Все чаще, с датчиками и устройствами IoT, развертываемыми на солнечных электростанциях, модели машинного обучения могут продолжать обучаться и развиваться с точки зрения точности со временем; такая динамическая адаптация ставит машинное обучение впереди систем на основе правил. Кроме того, машинное обучение встраивается в платформы управления энергопотреблением и модели цифровых двойников, цель которых состоит в моделировании поведения системы в различных условиях для лучшего планирования и использования активов. Поскольку солнечная энергия масштабируется во всем мире, интеллектуальные и автоматизированные решения, таким образом, создадут спрос, сохраняя технологию машинного обучения на вершине рынка Solar AI.
Согласно отчету, растущее число солнечных установок было определено как ключевые факторы роста рынка. Некоторыми из способов, которыми ощущалось это влияние, являются:
Растущий акцент на выработку энергии из возобновляемых источников привел к более широкому внедрению солнечных электростанций. Страны, получающие достаточное количество солнечного света в течение всего года, активно фокусируются на установке проектов солнечной энергетики, чтобы снизить зависимость от источников энергии на ископаемом топливе.
По данным Международного энергетического агентства (МЭА), общая доля солнечной энергии в мировом производстве электроэнергии составила 6,0% в 2020 году, которая выросла до 8,2% в 2024 году. Кроме того, по оценкам, к 2030 году глобальная доля солнечной энергии, как ожидается, достигнет 16,1%, по данным МЭА.
Кроме того, во многих странах недавно были завершены крупномасштабные проекты, что будет способствовать внедрению технологий Solar AI. Например, в 2024 году было завершено строительство солнечного парка Hobq в Китае. Завод имеет общую мощность 4 ГВт и запланированное расширение мощности до 13,5 ГВт.
Недавно многие компании также объявили о своих планах по созданию новых солнечных электростанций, что будет иметь решающее значение для будущего внедрения технологий на основе ИИ. Учитывая эти факторы, ожидается рост рынка Solar AI в течение прогнозируемых лет, т. е. 2025-2033 годы.
Размер рынка, тенденции и прогноз по выручке | 2025−2033.
Динамика рынка – ведущие тенденции, факторы роста, ограничения и инвестиционные возможности
Сегментация рынка – детальный анализ по технологии, по применению, по конечному использованию, по региону/стране
Конкурентная среда – основные ключевые поставщики и другие известные поставщики
Заказать звонок
