Автор: Jaikishan Verma, Senior Research Analyst
6 июня 2025 г.
Снижение стоимости солнечных технологий: Одним из основных факторов, определяющих рост горизонтального рынка Solar AI, является непрерывное падение цен на солнечные технологии. Улучшенное производство фотоэлектрических элементов (PV), повышение эффективности солнечных панелей и недорогие материалы сделали солнечную энергию доступной и недорогой для широкой потребительской базы. Это еще больше снижает затраты, когда их энергоотдача повышается за счет решений на основе искусственного интеллекта, оснащенных прогнозным анализом отказов оборудования и своевременными графиками технического обслуживания, что приводит к увеличению рентабельности инвестиций. Поскольку солнечные технологии становятся дешевле, промышленные и бытовые потребители в настоящее время внедряют солнечные системы, интегрированные с искусственным интеллектом, чтобы максимизировать свою энергоэффективность и тем самым снизить эксплуатационные расходы в долгосрочной перспективе. В этих условиях, особенно в регионах с высоким солнечным потенциалом и растущим спросом на энергию, открываются большие возможности для разработки приложений Solar AI в промышленном, коммерческом и жилом секторах.
Государственная политика и стимулы: Различные государственные политики поддерживают расширение рынка Solar AI. Эта помощь включает в себя различные государственные субсидии, налоговые льготы и т. д. В нормативные рамки были внесены поправки, касающиеся интеллектуальных технологий и использования ИИ в рамках национальной энергетической политики, поскольку это повысило надежность сети и энергоэффективность. Эти инициативы снижают финансовые барьеры для входа, а также способствуют инновациям и конкуренции в солнечном секторе. Кроме того, существуют программы для НИОКР, поддерживаемые правительством, и государственно-частные партнерства, которые способствуют разработке интеллектуальных солнечных решений и, следовательно, облегчают более широкое развертывание систем мониторинга, диагностики и оптимизации производительности на основе ИИ. Поскольку эти политические условия продолжают созревать, они обеспечат поддержку, необходимую для ускоренного роста рынка Solar AI.
Согласно новому отчету UnivDatos, ожидается, что объем рынка Solar AI достигнет USD млн в 2033 году, увеличиваясь в среднем на 16,8% в течение прогнозируемого периода (2025-2033 гг.). Международный рынок Solar AI претерпевает быстрые изменения, и предиктивное обслуживание на основе ИИ становится потенциальным двигателем роста. С ростом числа солнечных установок спрос на решения Solar AI быстро растет. Активы со временем ухудшаются из-за воздействия факторов окружающей среды и усталости компонентов. Предиктивное обслуживание на основе ИИ пытается контролировать это, постоянно отслеживая состояние системы и прогнозируя режим отказа непосредственно перед фактическим возникновением. В течение всего процесса усовершенствованная аналитика и модели ML работают с данными, полученными от солнечных панелей, инверторов и датчиков, чтобы команда технического обслуживания могла предпринять корректирующие действия еще до возникновения каких-либо фактических сбоев. Это снижает затраты на ремонт, максимизируя время безотказной работы и энергоотдачу.
В связи с растущим спросом на солнечную энергию во всем мире, ниже приведены некоторые из ключевых обновлений для рынка Solar AI:
Согласно Информационному агентству США, производство солнечной энергии увеличится на 26 ГВт и 22 ГВт в 2025 и 2026 годах соответственно. Это станет огромной возможностью для компаний, которые планируют расширить свои решения AI на солнечных электростанциях по всей территории США.
В 2025 году Саудовская Аравия объявила о строительстве 7 новых солнечных электростанций в рамках своей программы Saudi Vision 2030. По данным правительства, общая установленная мощность солнечной энергии составляет 2,1 ГВт фотоэлектрических установок, а 5,3 ГВт фотоэлектрических установок находятся в стадии строительства.
На основе технологии рынок Solar AI сегментирован на обработку естественного языка, машинное обучение, компьютерное зрение и другие. Машинное обучение считается крупнейшим растущим приложением на рынке Solar AI, его стремительное развитие подкрепляется способностью обрабатывать огромные объемы операционных данных от солнечных установок для получения полезной информации. Алгоритмы ML используются в предиктивном обслуживании, прогнозировании выработки энергии, обнаружении неисправностей и оптимизации производительности. Все чаще, с развертыванием датчиков и устройств IoT на солнечных фермах, модели ML могут продолжать учиться и развиваться в точности с течением времени; такая динамическая адаптация ставит машинное обучение выше систем, основанных на правилах. Кроме того, ML встраивается в платформы управления энергопотреблением и модели цифровых двойников, целью которых является имитация поведения системы в различных условиях для улучшения планирования и использования активов. Поскольку солнечная энергия масштабируется в глобальном масштабе, интеллектуальные и автоматизированные решения, таким образом, создадут спрос, удерживая технологию машинного обучения на вершине рынка Solar AI.
Согласно отчету, растущее число солнечных установок было определено в качестве ключевых драйверов роста рынка. Ниже приведены некоторые примеры того, как это повлияло на ситуацию:
Растущее внимание к выработке энергии из возобновляемых источников привело к более широкому внедрению солнечных электростанций. Страны, получающие достаточное количество солнечного света в течение всего года, активно сосредоточены на установке проектов солнечной энергетики, чтобы снизить зависимость от ископаемых источников энергии.
По данным Международного энергетического агентства (МЭА), общая доля солнечной энергии в мировом производстве электроэнергии составила 6,0% в 2020 году, а в 2024 году она выросла до 8,2%. Кроме того, по оценкам, к 2030 году глобальная доля солнечной энергии достигнет 16,1%, согласно данным МЭА.
Кроме того, в последнее время во многих странах были завершены крупные проекты, что будет способствовать внедрению технологий Solar AI. Например, в 2024 году было завершено строительство солнечного парка Hobq в Китае. Общая мощность станции составляет 4 ГВт, а запланированное расширение мощности - до 13,5 ГВт.
В последнее время многие компании также объявили о своих планах по созданию новых солнечных электростанций, что будет иметь решающее значение для будущего внедрения технологий на основе ИИ. Учитывая эти факторы, ожидается, что рынок Solar AI будет расти в течение прогнозируемых лет, т. е. 2025-2033 гг.
Размер рынка, тенденции и прогноз по выручке | 2025-2033 гг.
Динамика рынка - ведущие тенденции, драйверы роста, ограничения и инвестиционные возможности
Сегментация рынка - подробный анализ по технологиям, применению, конечному использованию, регионам / странам
Конкурентная среда - ведущие ключевые поставщики и другие видные поставщики
Заказать звонок
