Автор: Vikas Kumar
27 сентября 2024 г.
Согласно новому отчету от Univdatos Market Insights,рынок потоковой аналитикиожидается, что он достигнет около 261,7 миллиарда долларов США в 2032 году, увеличиваясь со среднегодовым темпом роста (CAGR) 30,04%.Он включает в себя анализ данных в потоке, что означает непрерывные потоки данных, чтобы позволить предприятиям получать информацию, не захватывая данные в хранилище. В отличие от традиционной пакетной обработки, где данные вычисляются наборами, потоковая аналитика работает с потоком данных в реальном времени. Это также удобно в отраслях, требующих принятия решений в реальном времени, например, в финансовой, телекоммуникационной, розничной, медицинской и обрабатывающей промышленности.
Получить образец отчета (включая графики, диаграммы и рисунки):https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=66193
Анализ глобального спроса на потоковую аналитику
Поскольку генерация данных растет быстрее, а организациям требуются идеи в реальном времени, мировой рынок потоковой аналитики быстро растет. Увеличение количества устройств IoT, развитие сетей 5G и расширение облачных сервисов являются ключевыми факторами, способствующими использованию потоковой аналитики. С увеличением перехода к бизнес-моделям, управляемым данными, потоковая аналитика приобретает все большее значение на предприятиях для поддержки операций, аналитики и клиентов.
Тенденции рынка потоковой аналитики
1. Взрыв данных:Сейчас оценивается, что 90% мировых данных были сгенерированы только за последние два года только от устройств IoT, социальных сетей, датчиков и других источников. Обработка потоков в реальном времени является практическим решением для обработки больших потоков данных в режиме реального времени.
2. Принятие решений в реальном времени:В таких областях, как финансы, телекоммуникации и розничная торговля, информация в реальном времени важна для принятия решений. Это также позволяет предприятиям в реальном времени реагировать на изменения рынка, поведение клиентов и операционные проблемы, что дает компании преимущество над конкурентами.
3. Рост облачных вычислений:Доступность облачных решений выровняла игровое поле и позволяет малым и крупным организациям использовать потоковую аналитику, не неся больших капитальных затрат на оборудование и инфраструктуру. Облачные вычислительные платформы предоставляют бизнесу возможность обработки данных в реальном времени с низкой задержкой при масштабировании.
4. Искусственный интеллект и машинное обучение:Сочетание ИИ и машинного обучения в потоковой аналитике позволяет системе предсказывать результаты и принимать решения автоматически. Эта интеграция позволяет разрабатывать более сложные и изощренные системы, которые не только собирают данные в реальном времени, но и анализируют будущие закономерности и поведение.
Применение потоковой аналитики
1. Финансы:В финансовой области применения потоковая аналитика находит применение в обнаружении мошенничества, управлении рисками и алгоритмической торговле путем обработки финансовых транзакций в реальном времени. Это помогает учреждениям остановить мошенничество и быстро совершать сделки на фондовом рынке.
2. Телекоммуникации:Выявлено, что с помощью потоковой аналитики телекоммуникационные компании могут отслеживать производительность сети, находить проблемы и улучшать предоставление услуг. С внедрением 5G потоковая аналитика также важна для обеспечения качества обслуживания пользователей.
3. Розничная торговля:Розничные торговцы используют потоковые вычисления для анализа поведения клиентов в реальном времени, оптимального ценообразования продуктов и контроля запасов. Таким образом, розничные торговцы могут использовать как данные о потребителях в магазине, так и онлайн-данные для улучшения взаимодействия с клиентами и увеличения продаж.
4. Здравоохранение:В индустрии здравоохранения поток данных используется для анализа данных о пациентах, чтобы диагностировать пациента и лечить его как можно раньше. Носимые технологии и данные датчиков позволяют генерировать потоки данных, которые можно проверять для обнаружения заболеваний.
5. Энергетика и коммунальные услуги:В энергетическом секторе потоковая аналитика может применяться для проверки энергосистем, обнаружения аномалий и управления распределением энергии. Это помогает избежать растраты ресурсов и повышает надежность энергетических систем.
Недавние разработки/информационные программы: –Несколько ключевых игроков и правительств быстро принимают стратегические альянсы, такие как партнерства, или информационные программы: –
Август 2023 г.: Microsoft объявила о приобретении Activision Blizzard, Inc., чтобы предоставить больше ресурсов и изобретательных игр исполнителям по всему миру и на любом устройстве. Приобретение с Activision Blizzard, Inc. было сосредоточено на усилиях по дальнейшему укреплению культуры компании и ускорению роста бизнеса.
Август 2023 г.: Confluent, Inc. заключила партнерство с Google Cloud. Расширенное партнерство помогло большему количеству потребителей преобразовать свои предприятия с помощью данных в реальном времени и модернизировать свои платформы данных с помощью надежного моста от их локальных, мультиоблачных архитектур данных к Google Cloud.
В декабре 2021 года для данных как услуги (DaaS) IBM включила процесс потоковой аналитики в свой Cloud Park. Эта услуга расширяет Cloud Pak for Data as a Service, добавляя интерфейс или другой инструмент, который работает в IBM Cloud и предлагает API, которые могут использоваться в других местах.
Нажмите здесь, чтобы просмотреть описание отчета и содержаниеhttps://univdatos.com/report/streaming-analytics-market/
Заключение
Глобальная потоковая аналитика революционизирует методы ведения бизнеса, предоставляя информацию в реальном времени и практические идеи, тем самым повышая операционную эффективность. С текущими тенденциями в мире, поскольку все больше данных генерируется в реальном времени, решения для обработки данных в реальном времени будут продолжать искать. Увеличение количества устройств IoT, развитие сети 5G и улучшения, внесенные в облачные вычисления, являются одними из элементов, которые способствовали росту рынка потоковой аналитики. Таким образом, потоковая аналитика предложит огромные возможности для бизнеса и организаций в современной высококонкурентной и быстро развивающейся экономике данных.Согласно анализу UnivDatos Market Insights, синергия между потоковой аналитикой и машинным обучением расширяет возможности прогнозирования и оперативной аналитики. Кроме того, потоковая аналитика обеспечивает обнаружение угроз и реагирование на них в реальном времени, что решает растущие проблемы кибербезопасности. Рынок оценивался в миллиарды долларов США в 2023 году, увеличиваясь со среднегодовым темпом роста (CAGR) 30,04% в течение прогнозируемого периода с 2024 по 2032 год, чтобы достичь 261,7 миллиарда долларов США к 2032 году.
Заказать звонок
