Автор: Vikas Kumar
27 сентября 2024 г.
Согласно новому отчету UnivDatos, объем рынка потоковой аналитики , как ожидается, достигнет около 261,7 миллиарда долларов США к 2032 году, увеличиваясь в среднем на 30,04% в год. Он включает в себя анализ данных в движении, то есть непрерывных потоков данных, чтобы позволить предприятиям получать аналитические данные без необходимости захвата данных в хранилище. В отличие от традиционной пакетной обработки, где данные вычисляются наборами, потоковая аналитика работает с потоком данных в реальном времени. Это также пригодится в отраслях, требующих принятия решений в режиме реального времени, например, в финансовой отрасли, телекоммуникационной отрасли, розничной торговле, здравоохранении и обрабатывающей промышленности.
Получите образец отчета (включая графики, диаграммы и рисунки): https://univdatos.com/reports/streaming-analytics-market?popup=report-enquiry
Изучение глобального спроса на потоковую аналитику
Поскольку объем генерации данных растет все быстрее, а организациям необходима аналитика в режиме реального времени, глобальный рынок потоковой аналитики быстро растет. Увеличение количества устройств IoT, развитие сетей 5G и расширение облачных сервисов являются ключевыми факторами, способствующими использованию потоковой аналитики. С увеличением перехода к бизнес-моделям, основанным на данных, потоковая аналитика приобретает все большее значение на предприятиях для поддержки операций, аналитики и клиентов.
Тенденции рынка потоковой аналитики
1. Взрыв данных: По оценкам, 90% мировых данных было сгенерировано только за последние два года с устройств IoT, социальных сетей, датчиков и других источников. Обработка потоков в реальном времени является практичным решением для обработки больших потоков данных в реальном времени.
2. Принятие решений в режиме реального времени: В таких областях, как финансы, телекоммуникации и розничная торговля, информация в режиме реального времени важна для принятия решений. Это также позволяет предприятиям в режиме реального времени реагировать на изменения рынка, поведение клиентов и операционные проблемы, что дает компании преимущество перед конкурентами.
3. Рост облачных вычислений: Доступность облачных решений выровняла условия игры и позволяет малым и крупным организациям использовать потоковую аналитику, не неся больших капитальных затрат на оборудование и инфраструктуру. Платформы облачных вычислений предоставляют бизнесу возможность обрабатывать данные в реальном времени с низкой задержкой при масштабировании.
4. Искусственный интеллект и машинное обучение: Сочетание ИИ и машинного обучения в потоковой аналитике позволяет системе прогнозировать результаты и принимать решения автоматически. Эта интеграция позволяет разрабатывать более сложные системы, которые не только собирают данные в реальном времени, но и анализируют будущие закономерности и поведение.
Применение потоковой аналитики
1. Финансы: В финансовой сфере потоковая аналитика находит применение в обнаружении мошенничества, управлении рисками и алгоритмической торговле путем обработки финансовых транзакций в реальном времени. Это помогает учреждениям предотвращать мошенничество и быстро совершать сделки на фондовом рынке.
2. Телекоммуникации: Было установлено, что с помощью потоковой аналитики телекоммуникационные компании могут отслеживать производительность сети, выявлять проблемы и улучшать предоставление услуг. По мере развертывания 5G потоковая аналитика также важна для обеспечения качества обслуживания пользователей.
3. Розничная торговля: Розничные торговцы используют потоковые вычисления для анализа поведения клиентов в режиме реального времени, оптимального определения цен на продукты и контроля своих запасов. Таким образом, розничные торговцы могут использовать данные о потребителях как в магазинах, так и в Интернете, чтобы улучшить взаимодействие с клиентами и увеличить продажи.
4. Здравоохранение: В отрасли здравоохранения поток данных используется для анализа данных о пациентах для диагностики пациента и лечения его как можно раньше. Носимые технологии и данные датчиков позволяют генерировать потоки данных, которые можно проверить, чтобы выявить возникновение заболеваний.
5. Энергетика и коммунальные услуги: В энергетическом секторе потоковая аналитика может применяться для проверки энергосистем, обнаружения аномалий и управления распределением энергии. Это помогает избежать потерь ресурсов и повышает надежность энергетических систем.
Последние разработки / Программы повышения осведомленности: – Несколько ключевых игроков и правительств быстро принимают стратегические альянсы, такие как партнерства или программы повышения осведомленности: –
Август 2023 г.: Microsoft объявила о приобретении Activision Blizzard, Inc. для предоставления более находчивых и изобретательных игр исполнителям повсюду и на любом устройстве. Приобретение Activision Blizzard, Inc. было сосредоточено на активизации усилий по дальнейшему укреплению культуры компании и ускорению роста бизнеса.
Август 2023 г.: Confluent, Inc. заключила партнерское соглашение с Google Cloud. Расширенное партнерство помогло большему количеству потребителей преобразовать свои предприятия с помощью данных в реальном времени и модернизировать свои платформы данных с помощью надежного моста от своих локальных многооблачных архитектур данных к Google Cloud.
В декабре 2021 года для предоставления данных как услуги (DaaS) IBM включила процесс потоковой аналитики в свой Cloud Park. Эта услуга расширяет Cloud Pak for Data как услугу, добавляя интерфейс или другой инструмент, который работает в IBM Cloud и предлагает API, которые можно использовать в другом месте.
Нажмите здесь, чтобы просмотреть описание отчета и содержание: https://univdatos.com/reports/streaming-analytics-market
Заключение
Глобальная потоковая аналитика произвела революцию в способах ведения бизнеса, предоставляя аналитику в режиме реального времени и действенную аналитику, тем самым улучшая операционную деятельность. Учитывая нынешние тенденции в мире, поскольку генерируется все больше данных, решения для обработки данных в режиме реального времени будут по-прежнему востребованы. Увеличение числа устройств IoT, развитие сети 5G и улучшения, внесенные в облачные вычисления, являются одними из элементов, которые способствовали росту рынка потоковой аналитики. Таким образом, потоковая аналитика предоставит огромные возможности для предприятий и организаций в современной высококонкурентной и быстро развивающейся экономике данных. Согласно анализу UnivDatos, синергия между потоковой аналитикой и машинным обучением повышает возможности прогнозирования и операционную аналитику. Кроме того, потоковая аналитика обеспечивает обнаружение угроз и реагирование на них в режиме реального времени, решая растущие проблемы, связанные с кибербезопасностью. Объем рынка оценивался в миллиарды долларов США в 2023 году, увеличиваясь в среднем на 30,04% в год в течение прогнозируемого периода с 2024 по 2032 год и достигнет 261,7 миллиарда долларов США к 2032 году.
Заказать звонок
