Thay Đổi Cục Diện Tài Chính: Sức Mạnh của AI trong Dịch Vụ Ngân Hàng và Tài Chính
Tổng quan
Hầu hết mọi ngành, bao gồm ngân hàng và tài chính, đã bị gián đoạn đáng kể bởi trí tuệ nhân tạo. Ngành hiện tại ngày càng hướng đến khách hàng và liên quan đến công nghệ hơn nhờ sự bao gồm củaAI trong các ứng dụng và dịch vụ ngân hàng.
Bằng cách tăng năng suất và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu mà một tác nhân con người không thể hiểu được, các hệ thống dựa trên AI có thể giúp các ngân hàng cắt giảm chi phí. Ngoài ra, các thuật toán thông minh có thể nhanh chóng phát hiện thông tin sai lệch.
Việc các tổ chức tài chính (FI) áp dụng AI sẽ tăng tốc khi công nghệ phát triển, sự chấp nhận của người dùng tăng lên và bối cảnh pháp lý thay đổi. Bằng cách cung cấp cho khách hàng quyền truy cập 24 giờ vào tài khoản và các dịch vụ tư vấn tài chính của họ, các ngân hàng có thể cải thiện đáng kể trải nghiệm của khách hàng và hợp lý hóa các quy trình tốn nhiều công sức bằng cách sử dụng AI.
Ứng dụng của AI trong Ngân hàng và Tài chính
Ví dụ
U.S. Bank đang sử dụng AI trong cả các ứng dụng văn phòng trung và văn phòng sau của mình
U.S. Bank mở khóa và phân tích tất cả dữ liệu liên quan đến khách hàng thông qua học sâu để giúp xác định các tác nhân xấu. Ngân hàng này đã sử dụng công nghệ này để chống rửa tiền và, theo một báo cáo của Insider Intelligence, đã tăng gấp đôi sản lượng so với các khả năng truyền thống của các hệ thống trước đó.
Theo Báo cáo Nghiên cứu của “UnivDatos Market Insights”, thị trường phòng chống và phát hiện gian lận đang tăng trưởng đều đặn, như được thể hiện trong biểu đồ trên. Giá trị của nó sẽ tăng đáng kể từ 14,37 tỷ đô la Mỹ vào năm 2016 lên 41,50 tỷ đô la Mỹ vào năm 2022.
Lợi ích của AI
Những phát triển gần đây
· MoMo, một công ty fintech có mặt tại Việt Nam, đã ra mắt một siêu ứng dụng kết hợp xử lý thanh toán với xử lý giao dịch tài chính thành một nền tảng thương mại trực tuyến khép kín duy nhất. MoMo sử dụng GPU NVIDIA chạy trong Google Cloud để tăng hiệu quả của chatbot, hệ thống biết khách hàng của bạn (eKYC) và các công cụ đề xuất của nền tảng.
· Regtech chống gian lận Luzerner Kantonal bank AG (LUKB), một tổ chức ngân hàng bán lẻ của Thụy Sĩ, đã chọn Net Guardians để tăng cường hệ thống phòng chống gian lận của mình. Nhờ khả năng tạo ra các hồ sơ chính xác về khách hàng ngân hàng của phần mềm, nó có thể xác định các giao dịch đáng ngờ và các hoạt động khác với độ chính xác cao.
Tương lai củaAI trong Dịch vụ Tài chính
Hầu hết mọi ngành đều đang bị tác động bởi công nghệ kỹ thuật số, không chỉ làm thay đổi các ngành đó mà còn cả cách thức hoạt động của doanh nghiệp. Để thành công trong thế giới tiên tiến về công nghệ này, mọi ngành hiện đang nghiên cứu các lựa chọn và đưa các chiến lược vào thực tế.
Để cung cấp các dịch vụ như ngân hàng di động, ngân hàng điện tử và chuyển tiền theo thời gian thực, ngành ngân hàng đã tăng cường sự hiện diện của mình trong các lĩnh vực bán lẻ, CNTT và viễn thông. Các tính năng tiên tiến này mang đến cho khách hàng quyền truy cập vào ngân hàng trong tầm tay, nhưng chúng tốn kém tiền của ngành ngân hàng.
Mục tiêu chính của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực ngân hàng là giúp đỡ khách hàng bằng cách ưu tiên các lựa chọn của họ. Trí tuệ nhân tạo cũng góp phần vào sự hài lòng của khách hàng với các dịch vụ của ngân hàng. Ngân hàng được hưởng lợi từ AI hoặc trí tuệ máy móc trong việc hiểu được kỳ vọng của khách hàng.
Kết luận
Tiềm năng của AI trong FinTech vẫn đang phát triển khi chúng ta bước vào một kỷ nguyên kỹ thuật số hoàn toàn mới. Một điều chắc chắn là các thương hiệu cần tận dụng sức mạnh mà trí tuệ nhân tạo mang lại. Các tổ chức nên cảnh giác về những tính năng mới nào họ có thể tận dụng với sự trợ giúp của Trí tuệ nhân tạo.
Tác giả: Divyansh Tiwari