Chuyển Đổi Bức Tranh Ẩm Thực: Tác Động của AI trong Ngành Thực Phẩm & Đồ Uống
Tổng quan
Ngànhthực phẩm và đồ uốngđang trải qua một cuộc chuyển đổi lớn để áp dụng các công nghệ mới, đẩy nhanh tự động hóa, tăng hiệu quả và an toàn, đồng thời tránh gián đoạn sản xuất.
Việc sử dụng các giải pháp AI, IoT và robot trong ngành thực phẩm và đồ uống có thể giúp khắc phục các vấn đề quan trọng liên quan đến sản xuất và thực thi bằng cách giảm các rủi ro tiềm ẩn do lỗi của con người và tăng các quy trình tự động.
AI và IoT đang thúc đẩy những thay đổi trong sản xuất và đóng gói thực phẩm và đồ uống để đáp ứng kỳ vọng của người dùng về chất lượng và các tác động chi phí liên quan. Để đạt được sự thỏa hiệp mong muốn giữa chất lượng và giá cả, các bên liên quan trong sản xuất đang tích cực khai thác tiềm năng của các công nghệ AI và IoT cho các ứng dụng khác nhau như thiết kế sản phẩm, kiểm soát chất lượng, bảo trì và tương tác với người dùng.
Các Trường Hợp Sử Dụng AI trong Ngành Thực Phẩm & Đồ Uống
Lợi Ích của Việc Sử DụngAI trong Ngành Thực Phẩm & Đồ Uống
Các ki-ốt đặt hàng đang trở nên phổ biến như một tính năng giúp cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng. Các ki-ốt có công nghệ nhận dạng khuôn mặt có thể nhận ra khách truy cập quay lại và sửa đổi trải nghiệm của họ dựa trên các đơn đặt hàng và tùy chọn trước đó
Các Ứng Dụng Chính được sử dụng trong AI cho Ngành Thực Phẩm & Đồ Uống
Đổi Mới Gần Đây của AI cho Ngành Thực Phẩm & Đồ Uống
· TOMRA Sorting Recycling đã ra mắt TOMRA Insight, một nền tảng dữ liệu dựa trên đám mây. Điều này mở ra những cơ hội mới cho người dùng các cơ sở phân loại. Điều này biến việc phân loại từ một quy trình hoạt động thành một công cụ quản lý để đưa ra các quyết định dựa trên thực tế ở mọi giai đoạn của chuỗi giá trị và sản xuất.
· Công nghệ chính được giới thiệu là máy phân loại kỹ thuật số VERYX cho rau lá xanh tươi. VERYX là máy phân loại nạp liệu bằng băng tải duy nhất trên thế giới có khả năng kiểm tra toàn bộ sản phẩm trên không với các cảm biến trên và dưới để phát hiện và loại bỏ tất cả vật liệu lạ (FM) và các khuyết tật của sản phẩm. Kết hợp chuyên môn về phân loại và vận chuyển của Key, đây là các hệ thống tích hợp VERYX được thiết kế đặc biệt để đáp ứng những thách thức của việc phân loại rau lá xanh.
·Đầu biểu mẫu
·Cuối biểu mẫu
Kết luận
AI có rất nhiều tiềm năng để mở rộng phạm vi tiếp cận, đưa ra các đề xuất nâng cao, tạo ra các sản phẩm mới, cải thiện sự tương tác của người dùng và quan trọng nhất là tăng hiệu quả. Đã đến lúc các công ty thực phẩm và đồ uống đón nhận AI và nhận ra những lợi ích của nó.
Việc triển khai AI trong sản xuất thực phẩm và hoạt động nhà hàng đã đưa ngành lên một tầm cao mới, giảm thiểu lỗi và lãng phí của con người. Nó giúp giảm chi phí lưu trữ và vận chuyển; tạo ra những khách hàng hài lòng hơn, dịch vụ nhanh hơn, tìm kiếm bằng giọng nói và các đơn đặt hàng được cá nhân hóa hơn.
Tác giả: Suryansh Verma