Thị trường AI trong Du lịch Dự kiến Tăng trưởng ~23,1% để Đạt USD Tỷ vào năm 2032, Theo Dự báo của UnivDatos

Theo một báo cáo mới của UnivDatos, TheThị trường AI trong Du lịchđược định giá khoảng 3,1 Tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR đáng kể khoảng 23,1% trong giai đoạn dự báo (2024-2032). Các công nghệ trí tuệ nhân tạo được triển khai trong các dịch vụ du lịch ưu tiên tối ưu hóa trải nghiệm đồng thời tối ưu hóa các nguồn lực hoạt động để tạo ra các kết quả quyết định tốt hơn trong toàn ngành du lịch. Các doanh nghiệp du lịch và lữ hành sử dụng các ứng dụng do AI cung cấp bao gồm chatbot dịch vụ khách hàng cùng với các công cụ đề xuất học máy, các chương trình dự báo nhu cầu của khách hàng và phần cứng nhận dạng khuôn mặt. Các công ty du lịch cùng với các khách sạn, hãng hàng không và ban du lịch có thể tối đa hóa hiệu quả của họ đồng thời tăng cường sự tương tác của khách hàng và tối ưu hóa giá bán lẻ thông qua việc xử lý dữ liệu lớn tự động với khả năng ngôn ngữ tự nhiên.

Vào ngày 27 tháng 2 năm 2024, Huawei đã tung ra bốn giải pháp thông minh để tăng tốc trí tuệ trong giao thông vận tải, ví dụ: Giải pháp Hệ thống Giao thông Thông minh 2.0, Đường sắt Thông minh — Giải pháp Phát hiện Chu vi, Sân bay Thông minh — Giải pháp Mạng Sợi Quang Kết nối Đầy đủ, Sân bay Thông minh — Bảo mật Chu vi với Giải pháp Cảm biến Sợi Quang.

Vào ngày 6 tháng 11 năm 2024, Hội nghị thượng đỉnh Bộ trưởng Thị trường Du lịch Thế giới, phối hợp với UN Tourism và Hội đồng Du lịch & Lữ hành Thế giới (WTTC), đã quay trở lại tập trung vào tầm quan trọng ngày càng tăng của Trí tuệ Nhân tạo đối với ngành.

Theo GIẤY CHÍNH SÁCH G7/OECD về Trí tuệ Nhân tạo và Du lịch, 2024

Tăng cường quản trị dữ liệu để cải thiện chất lượng, tính minh bạch và trách nhiệm giải trình

AI & Độ tin cậy của Dữ liệu –Khả năng của một công cụ AI trong việc tạo ra kết quả chính xác dựa vào dữ liệu chất lượng cao và giám sát để tránh các sai lệch không mong muốn trong dữ liệu. Tính khả thi của các thuật toán AI trong các ứng dụng du lịch chỉ có thể thực hiện được khi tính minh bạch và trách nhiệm giải trình của các thuật toán được đảm bảo.

Quản trị & An ninh Dữ liệu –Việc áp dụng và tuân thủ các chính sách quản trị dữ liệu mạnh mẽ đóng vai trò là chìa khóa để bảo vệ AI trong du lịch khỏi một số lỗ hổng nhất định. Do đó, việc tối ưu hóa việc mua sắm, phổ biến và bảo vệ dữ liệu có thể cải thiện việc sử dụng AI trong các quy trình ra quyết định đồng thời giảm thiểu các tác động tiêu cực như nguy cơ an ninh mạng và lạm dụng.

Hợp tác & Chia sẻ Dữ liệu –Do sự gắn bó và Phụ thuộc lẫn nhau vào chuỗi giá trị du lịch, sẽ có khả năng tiết kiệm chi phí liên quan đến AI bằng cách cộng tác trên các kho dữ liệu chung và chia sẻ. ODD vẫn có thể thúc đẩy những tiến bộ trong các ứng dụng khác của công nghệ cũng như sự phát triển của các dịch vụ dựa trên AI.

Cân nhắc về Quy định & Đạo đức –Với sự phát triển dần dần của các quy định về AI trên toàn thế giới, các nhà hoạch định chính sách và doanh nghiệp du lịch phải tham gia đầy đủ vào việc tham gia vào tính hợp lý về pháp lý. Do đó, điều quan trọng là phải đề cập đến từng vấn đề đạo đức như nhận dạng khuôn mặt và các vấn đề khác như deepfake, phải được giải quyết tốt mỗi khi AI được triển khai.

Phát triển Chính sách & Sự tham gia của Ngành –Các cơ quan du lịch quốc gia nên phát triển kinh nghiệm của riêng họ về AI và phối hợp hành động của họ với các quốc gia như G7 cũng như các đối tác khác. Việc duy trì cả khuôn khổ pháp lý và các chi tiết cụ thể của nó tương thích với các yêu cầu của ngành du lịch sẽ là yếu tố then chốt để phát triển và đổi mới có trách nhiệm hơn nữa.

Các phân khúc chuyển đổi ngành

• Dựa trên chế độ triển khai, thị trường được phân chia thành tại chỗ và dựa trên đám mây. Dịch vụ dựa trên đám mây chiếm thị phần đáng kể của thị trường vào năm 2023. Các giải pháp AI dựa trên đám mây giúp xử lý dữ liệu theo thời gian thực, khả năng mở rộng và tương tác đầy đủ với khách hàng trong lĩnh vực du lịch. AI đám mây được sử dụng bởi các công ty du lịch, khách sạn và hãng hàng không để định giá động, phân tích dự đoán và quản lý hàng tồn kho thông minh. Các nền tảng này cũng dựa trên đám mây, giúp cải thiện sự hợp tác với các bên liên quan bằng cách làm cho việc chia sẻ dữ liệu hiệu quả để giúp đưa ra các quyết định tốt hơn. Tương tự, các giải pháp đám mây do AI điều khiển cũng bảo mật an ninh mạng của các giao dịch được quản lý và bảo mật cơ sở dữ liệu của dữ liệu của khách hàng. Ngoài ra, AI trên đám mây cho phép một hệ thống đặt phòng tự động vì nó thúc đẩy hiệu quả hoạt động và khả năng tiếp cận của khách hàng. Ví dụ, vào ngày 9 tháng 4 năm 2024, IHG Hotels & Resorts, một trong những công ty khách sạn hàng đầu thế giới, và Google Cloud đã công bố quan hệ đối tác mở rộng sẽ thúc đẩy những trải nghiệm khách hàng mới trong ứng dụng di động IHG One Rewards. Với các công nghệ của Google Cloud, IHG sẽ ra mắt khả năng lập kế hoạch du lịch do AI tạo ra có thể giúp khách dễ dàng lên kế hoạch cho kỳ nghỉ tiếp theo của họ trực tiếp trong ứng dụng di động IHG One Rewards trong một bộ tính năng mới sẽ ra mắt vào nửa cuối năm 2024, tạo ra trải nghiệm kỹ thuật số năng động hơn cho khách.

Theo báo cáo, tác động của AI trong Du lịch đã được xác định là cao đối với khu vực Châu Á-Thái Bình Dương Trong suốt giai đoạn dự báo từ năm 2024 đến năm 2032, Châu Á-Thái Bình Dương dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR đáng kể. Việc sử dụng ngày càng tăng của tốc độ chuyển đổi kỹ thuật số cùng với việc tăng nhu cầu của khách hàng về các tùy chọn du lịch phù hợp để thu hút sự tăng trưởng trí tuệ nhân tạo. Các công nghệ AI đã được ứng dụng rộng rãi trên các công ty du lịch, hãng hàng không và các cơ sở khách sạn vì thị trường tiêu dùng am hiểu công nghệ phát triển tốt của Châu Á-Thái Bình Dương. Hơn nữa, các thành phố thông minh cùng với sự thành công về tính bền vững của du lịch đòi hỏi AI cho các chức năng quản lý được tối ưu hóa, điều này mang lại sự hài lòng tốt hơn cho du khách. Bên cạnh việc dự báo nhu cầu và tối ưu hóa tuyến đường, các nhà khai thác công nghệ AI xử lý số lượng khách du lịch lớn một cách hiệu quả. Hơn nữa, các công ty lớn của Châu Á đã có những sự hợp tác, quan hệ đối tác và ra mắt lớn và cũng sử dụng AI làm nền tảng để cung cấp hỗ trợ chatbot tức thì và điều chỉnh các kế hoạch du lịch và quy trình đặt phòng thông minh cho khách hàng.

Vào ngày 06 tháng 12 năm 2024, Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), một công ty tư vấn và dịch vụ công nghệ hàng đầu, đã công bố hợp tác với SIAM.AI, một thành viên của chương trình Đối tác Đám mây NVIDIA tại Thái Lan. Các công ty sẽ tận dụng điện toán và phần mềm được tăng tốc của NVIDIA để phát triển một trợ lý kỹ thuật số do AI cung cấp cho Cơ quan Du lịch Thái Lan. Sự hợp tác này sẽ sử dụng cơ sở hạ tầng, dữ liệu và mạng lưới trong nước, thúc đẩy các mục tiêu AI có chủ quyền của Thái Lan.

Các Cung cấp Chính của Báo cáo

Quy mô Thị trường, Xu hướng & Dự báo theo Doanh thu | 2024−2032.

Động lực Thị trường – Xu hướng Hàng đầu, Động lực Tăng trưởng, Hạn chế và Cơ hội Đầu tư

Phân khúc Thị trường – Phân tích chi tiết Theo Loại, Theo Chế độ Triển khai, Theo Giải pháp, Theo Vùng/Quốc gia

Bức tranh Cạnh tranh – Các Nhà cung cấp Chính hàng đầu và Các Nhà cung cấp Nổi bật Khác