Thị trường AI trong Quản lý Tài sản Dự kiến Tăng trưởng Vọt ~24,15% Đạt Mức Triệu Đô la Mỹ vào năm 2033, Dự báo của UnivDatos.

Những Điểm Nổi Bật Chính của Báo Cáo:

• Việc sử dụng phân tích dựa trên AI để xử lý dữ liệu thị trường, báo cáo tài chính, chỉ số kinh tế vĩ mô và các loại dữ liệu thay thế khác ngày càng được các nhà quản lý tài sản dựa vào để xử lý thông tin thị trường theo thời gian thực, bao gồm tin tức, phương tiện truyền thông xã hội và dữ liệu liên quan đến giao dịch.

• Dựa trên danh mục công nghệ, phân khúc Học Máy (ML) hiện đang nắm giữ thị phần lớn nhất vì khả năng phân tích dữ liệu tài chính lịch sử khổng lồ, xác định các mẫu, cải thiện tối ưu hóa quy trình đầu tư cốt lõi và tự động hóa các quy trình này đã thiết lập học máy như công nghệ phổ biến nhất được các nhà quản lý tài sản sử dụng.

• Khu vực Châu Á - Thái Bình Dương dự kiến ​​sẽ chứng kiến ​​sự tăng trưởng đáng kể khi các nền kinh tế mới nổi đầu tư nhiều hơn vào công nghệ, các tổ chức tài chính ứng dụng AI để cải thiện hiệu quả và khả năng cạnh tranh, và ở các thị trường như Trung Quốc và Ấn Độ, quá trình chuyển đổi kỹ thuật số thúc đẩy nhu cầu lớn hơn đối với các giải pháp quản lý tài sản hỗ trợ AI.

• Các công ty lớn, bao gồm Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact và IBM, thường xuyên theo đuổi các khoản đầu tư R&D và các liên minh chiến lược để mở rộng phạm vi toàn cầu của họ.

Theo một báo cáo mới của UnivDatos, Thị trường AI trong Quản lý Tài sản dự kiến ​​sẽ đạt trị giá triệu đô la Mỹ vào năm 2033, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 24,15%. Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Quản lý Tài sản đang mở rộng do sự phát triển của thị trường tài chính và sự cần thiết phải đưa ra các quyết định nhanh chóng và chính xác hơn trong đầu tư. Các nhà quản lý tài sản đang áp dụng AI để xử lý hiệu quả một lượng lớn dữ liệu tài chính và các dữ liệu khác nhằm nâng cao hiệu quả quản lý danh mục đầu tư và quản lý rủi ro. Việc áp dụng cũng đang tăng nhanh chóng khi công ty chịu áp lực tự động hóa để giảm thiểu chi phí hoạt động, cải thiện tuân thủ và giảm thiểu lỗi do con người gây ra. Ngoài ra, tốc độ quan tâm ngày càng tăng đối với các sản phẩm đầu tư tùy chỉnh, phần mềm tư vấn robo và phân tích theo thời gian thực đang thúc đẩy việc áp dụng AI.

Truy cập báo cáo mẫu (bao gồm đồ thị, biểu đồ và số liệu): https://univdatos.com/reports/artificial-intelligence-in-asset-management-market?popup=report-enquiry 

Nhu cầu ngày càng tăng đối với việc ra quyết định đầu tư dựa trên dữ liệu

Nhu cầu ngày càng tăng đối với việc ra quyết định đầu tư dựa trên dữ liệu là một yếu tố đóng góp quan trọng vào thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Quản lý Tài sản vì thị trường tài chính đang tạo ra một lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc mà không thể phân tích hiệu quả theo cách truyền thống. Việc sử dụng phân tích dựa trên AI để xử lý dữ liệu thị trường, báo cáo tài chính, chỉ số kinh tế vĩ mô và các loại dữ liệu thay thế khác ngày càng được các nhà quản lý tài sản dựa vào để xử lý thông tin thị trường theo thời gian thực, bao gồm tin tức, phương tiện truyền thông xã hội và dữ liệu liên quan đến giao dịch. Điều này cho phép dự báo chính xác hơn, xác định nhanh chóng các cơ hội đầu tư và tối ưu hóa lợi nhuận rủi ro. Với sự cạnh tranh ngày càng tăng và nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng về chất lượng hiệu suất và tính minh bạch cao hơn, các công ty quản lý tài sản đang triển khai những hiểu biết sâu sắc dựa trên AI để nâng cao chiến lược danh mục đầu tư, đạt được sự nhanh nhẹn và giành lợi thế cạnh tranh trong môi trường thị trường luôn thay đổi.

Theo báo cáo, khu vực Châu Á - Thái Bình Dương dự kiến ​​sẽ tăng trưởng nhanh nhất trong Thị trường AI trong Quản lý Tài sản

Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu trong Quản lý Tài sản sẽ tăng trưởng nhanh nhất ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương, được thúc đẩy bởi quá trình số hóa nhanh chóng các dịch vụ tài chính và việc các nhà quản lý tài sản sử dụng ngày càng nhiều các phân tích phức tạp. Trung Quốc, Ấn Độ, Nhật Bản và Hàn Quốc là một trong những quốc gia đã trải qua sự gia tăng đầu tư vào công nghệ tài chính, cơ sở hạ tầng AI và công nghệ đám mây. Việc áp dụng đang được đẩy nhanh hơn nữa nhờ mở rộng thị trường vốn, số lượng nhà đầu tư bán lẻ và tổ chức ngày càng tăng và nhu cầu sử dụng dữ liệu trong việc đưa ra các chiến lược đầu tư. Ngoài ra, các chương trình của chính phủ, khả năng tiếp cận ngày càng tăng đối với dữ liệu lớn và sự sẵn có của các công ty khởi nghiệp AI sắp ra mắt đang góp phần vào việc đẩy nhanh việc áp dụng các giải pháp quản lý tài sản dựa trên AI trong khu vực.

Những Ưu đãi Chính của Báo cáo

Quy mô Thị trường, Xu hướng & Dự báo theo Doanh thu | 2025−2033.

Động lực Thị trường – Các Xu hướng Hàng đầu, Động lực Tăng trưởng, Hạn chế và Cơ hội Đầu tư

Phân khúc Thị trường – Phân tích chi tiết theo Công nghệ, theo Mô hình Triển khai, theo Ứng dụng và theo Khu vực

Bối cảnh Cạnh tranh – Các Nhà cung cấp Hàng đầu và Các Nhà cung cấp Nổi bật Khác