Thị trường Mô hình Ngôn ngữ Lớn Toàn cầu Chứng kiến Tăng trưởng Vọt 33.8% để Đạt 66.04 Tỷ USD vào năm 2032, Dự án Univdatos Market Insights

Theo một báo cáo mới của Univdatos Market Insights, thethị trường mô hình ngôn ngữ lớndự kiến sẽ đạt khoảng 66.04 tỷ USD vào năm 2032 bằng cách tăng trưởng với tốc độ CAGR là 33.8%.Thị trường mô hình ngôn ngữ lớn LLM là ngành công nghiệp toàn cầu về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn đang được phát triển, triển khai hoặc sử dụng để xử lý và tạo ra văn bản ngôn ngữ tự nhiên. Hiện tại, các LLM được huấn luyện trước như GPT và BERT được áp dụng cho một số hoạt động NLP, ví dụ như tạo nội dung, hỗ trợ khách hàng và dịch ngôn ngữ. Thị trường đang tăng trưởng nhanh chóng do sự tò mò ngày càng tăng của AI trong nhiều lĩnh vực như – chăm sóc sức khỏe, ngân hàng & tài chính và lĩnh vực kinh doanh điện tử.

Truy cập báo cáo mẫu (bao gồm đồ thị, biểu đồ và hình):https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=67155

Các trường hợp sử dụng của mô hình ngôn ngữ lớn.

Các mô hình ngôn ngữ lớn có thể được sử dụng cho một số mục đích:

• Phân tích tình cảm:Ví dụ về việc sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các mô hình ngôn ngữ lớn cho phép các tổ chức đo lường giọng điệu của nội dung văn bản.
• Tạo văn bản:AI tạo sinh đang trong truyền thông và phương tiện, và công nghệ nền tảng là các mô hình ngôn ngữ lớn, tôi kêu gọi khám phá, như ChatGPT, có thể tạo văn bản dựa trên đầu vào. Chúng có thể viết một ví dụ về văn bản khi được yêu cầu. Ví dụ: Hãy tưởng tượng tôi là Emily Dickinson. Hãy kể cho tôi một câu chuyện về cây cọ.
• Tạo mã:Tạo mã là một ứng dụng khác trong số các ứng dụng của AI tạo sinh như tạo văn bản. LLM biết các mẫu và đó là lý do tại sao chúng có thể tạo ra mã.
• Chatbot và AI hội thoại:Chatbot dịch vụ khách hàng hoặc AI hội thoại sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để trả lời các câu hỏi của khách hàng, hiểu ý nghĩa các câu hỏi hoặc phản hồi của khách hàng và phản hồi.

Ưu điểm của một mô hình ngôn ngữ lớn

Là tính linh hoạt, các mô hình ngôn ngữ lớn đặc biệt hữu ích để giải quyết các tác vụ vì chúng cung cấp thông tin bằng ngôn ngữ đơn giản, dễ hiểu đối với người dùng.

• Một tập hợp lớn các ứng dụng:Nó có thể được sử dụng để Dịch ngôn ngữ, điền vào chỗ trống, Tóm tắt văn bản (tóm tắt), trả lời câu hỏi, giải các bài toán và nhiều hơn nữa.
• Luôn cải thiện:Hiệu suất của mô hình ngôn ngữ lớn liên tục được cải thiện vì khả năng tăng lên tỷ lệ thuận với lượng dữ liệu và thông số. Nói cách khác, người ta có thể nói rằng sự cải thiện thuộc về sự tiến bộ không ngừng, nơi điều đó càng học được thì nó càng trở nên tốt hơn. Ngoài ra, các mô hình ngôn ngữ lớn có tính năng được gọi là học theo ngữ cảnh. Sau khi một LLM đã được huấn luyện trước, việc nhắc nhở vài lần cho phép mô hình lấy thông tin từ lời nhắc mà không cần sự trợ giúp của bất kỳ thông số điều chỉnh nào khác. Nó luôn học theo cách này.
• Chúng học nhanh:Điều này là do, trong việc mô hình hóa, các mô hình ngôn ngữ lớn học nhanh, đặc biệt là thể hiện việc học trong ngữ cảnh. Rốt cuộc, chúng không yêu cầu trọng lượng, tài nguyên và thông số nhỏ nhất để học. Và một điều tốt về nó là nó không cần nhiều ví dụ để làm cho nó hoạt động với tốc độ nhanh.

Các sự kiện/Chương trình Nhận thức gần đây: –Một số người chơi và chính phủ chủ chốt đang nhanh chóng áp dụng các liên minh chiến lược, chẳng hạn như quan hệ đối tác hoặc các chương trình nâng cao nhận thức: –

Vào tháng 12 năm 2023, Google LLC, một công ty công nghệ có trụ sở tại Hoa Kỳ, đã tiết lộ một Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) chưa từng có mang tên VideoPoet, đa phương thức và có khả năng tạo video. Mô hình đột phá này giới thiệu các chức năng tạo video chưa từng thấy trước đây trong LLM. Các nhà khoa học của Google khẳng định rằng VideoPoet là một LLM mạnh mẽ được thiết kế để xử lý nhiều đầu vào đa phương thức khác nhau của văn bản, hình ảnh, video và âm thanh để tạo ra video.

Vào tháng 12 năm 2023, Microsoft Corporation đã ra mắt InsightPilot, một hệ thống khám phá dữ liệu tự động được hỗ trợ bởi Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Hệ thống sáng tạo này được thiết kế đặc biệt để đơn giản hóa quy trình khám phá dữ liệu. InsightPilot kết hợp một bộ các hành động phân tích được thiết kế tỉ mỉ nhằm đơn giản hóa việc khám phá dữ liệu. Khi được trình bày một câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, InsightPilot tích hợp với LLM để thực hiện một chuỗi các hành động phân tích, tạo điều kiện cho việc khám phá dữ liệu và tạo ra những hiểu biết có giá trị.

Khám phá nghiên cứu toàn diện về báo cáo tại đây:-https://univdatos.com/report/large-language-model-market/

Kết luận

Mô hình ngôn ngữ lớn là một bước tiến quan trọng khác trong NLP so với mô hình ngôn ngữ truyền thống, mang lại khả năng và khả năng sử dụng tốt hơn. Mặc dù, các mô hình này tiếp tục hữu ích vì tốc độ, chi phí triển khai thấp, khả năng giải thích dễ dàng và ứng dụng để thực hiện các tác vụ được nhắm mục tiêu và hạn chế. Người ta đã thấy rằng tương lai của NLP sẽ yêu cầu cả hai kiểu Mô hình của mô hình độc lập để hỗ trợ phân loại các mức độ thông tin khác nhau và việc sử dụng ngăn xếp thứ hai làm trình trích xuất tính năng mang lại một tập hợp tính năng ngắn gọn và nâng cao hơn cho Mô hình cấp cao hơn.Theo phân tích của UnivDatos Market Insights, Do sự sẵn có dễ dàng của các dịch vụ AI từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, cụ thể là AWS, Google Cloud và Microsoft Azure, các mô hình AI như LLM có thể được triển khai và đào tạo dễ dàng và được cung cấp cho các doanh nghiệp bất kể quy mô của họ. Ngoài ra, các chương trình do chính phủ khởi xướng và các yêu cầu pháp lý để khuyến khích các ngành công nghiệp khác nhau tham gia vào các công nghệ AI, chẳng hạn như thành phố thông minh, quản lý hành chính công và quốc phòng, tạo ra nhu cầu về LLM như một phần của hệ sinh thái AI. Thị trường được định giá 2023 là 2023 tỷ USD, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 33.8% trong giai đoạn dự báo từ năm 2024 – 2032 để đạt 66.04 tỷ USD vào năm 2032.

Các dịch vụ chính của Báo cáo

Quy mô, Xu hướng & Dự báo Thị trường theo Doanh thu | 2024−2032F.

Động lực thị trường – Các xu hướng hàng đầu, động lực tăng trưởng, hạn chế và cơ hội đầu tư

Phân khúc thị trường – Phân tích chi tiết theo Quy mô Mô hình, Ứng dụng, Phương thức và Ngành dọc

Cảnh quan cạnh tranh – Các nhà cung cấp chính hàng đầu và các nhà cung cấp nổi bật khác