- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Tác giả: Md Shahbaz Khan, Senior Research Analyst
4 tháng 2, 2026
Thị trường phần cứng neuromorphic toàn cầu đang chứng kiến sự tăng trưởng mạnh mẽ, được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng đối với AI tiêu thụ điện năng cực thấp, độ trễ thấp, việc áp dụng điện toán biên ngày càng tăng và nhu cầu giảm giới hạn năng lượng và chi phí của suy luận dựa trên CPU/GPU thông thường trên các ứng dụng ô tô, công nghiệp, tiêu dùng và quốc phòng.
Phân khúc Bộ xử lý dự kiến sẽ chiếm thị phần lớn nhất vào năm 2024, được hỗ trợ bởi việc thương mại hóa chip neuromorphic và bộ tăng tốc mạng nơ-ron spiking ngày càng nhanh, mang lại khả năng tính toán hướng sự kiện hiệu quả để nhận dạng thời gian thực, nhận dạng mẫu và điều khiển thích ứng trong môi trường bị hạn chế về năng lượng và băng thông.
Bắc Mỹ dự kiến sẽ thống trị thị trường, nắm giữ thị phần lớn nhất, do việc áp dụng sớm phần cứng AI tiết kiệm năng lượng, đổi mới chất bán dẫn mạnh mẽ và hệ sinh thái R&D mạnh mẽ được hỗ trợ bởi các chương trình và quan hệ đối tác chiến lược, đặc biệt là ở Hoa Kỳ, với sự đóng góp của Canada thông qua nghiên cứu tiên tiến và các công ty khởi nghiệp mới nổi.
Những tiến bộ trong bộ nhớ không biến đổi, thiết bị memristive, điện toán trong bộ nhớ, cảm biến dựa trên sự kiện và chuỗi công cụ phần mềm đang định hình lại thị trường. Những đổi mới này nhằm mục đích cải thiện khả năng mở rộng và độ tin cậy, giảm tắc nghẽn di chuyển dữ liệu, tăng cường khả năng truy cập của nhà phát triển thông qua trình biên dịch và khung tốt hơn, đồng thời đẩy nhanh việc triển khai các hệ thống neuromorphic thế hệ tiếp theo cho trí tuệ biên.
Một số công ty lớn hoạt động trên thị trường bao gồm SynSense, BrainChip, Inc., General Vision Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM Corporation, Innatera Nanosystems BV, Intel Corporation, Knowm Inc., Blumind và Numenta.
Theo một báo cáo mới của UnivDatos, Thị Trường Phần Cứng Neuromorphic dự kiến sẽ đạt mức triệu USD vào năm 2033, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 22,46% trong giai đoạn dự báo (2025-2033F). Phần cứng Neuromorphic là một xu hướng đang phát triển khi nhu cầu thiết kế các hệ thống AI tiết kiệm năng lượng và triển khai trí thông minh thời gian thực trong các hệ thống có độ trễ cao, bị hạn chế về năng lượng ngày càng tăng, thúc đẩy các nhà phát triển áp dụng các kiến trúc điện toán cung cấp khả năng xử lý hướng sự kiện, giảm chuyển động dữ liệu và cải thiện thời gian đưa ra quyết định trong các thiết bị. Phần cứng Neuromorphic được coi là một công nghệ hỗ trợ thiết yếu của trí tuệ biên thế hệ tiếp theo vì nó hoạt động theo kiểu lấy cảm hứng từ não bộ, có khả năng xử lý các tín hiệu thưa thớt một cách hiệu quả và có thể có khả năng học tập suốt đời và thích ứng, đồng thời có các ứng dụng trong robot và hệ thống tự động, cảm biến thông minh và mô-đun thị giác, giám sát công nghiệp và tải bảo mật nhạy cảm về quyền riêng tư. Sự quan tâm đến việc triển khai các bộ tăng tốc neuromorphic như một sự bổ sung hoặc thay thế cho GPU để suy luận nhằm giảm thiểu việc sử dụng năng lượng, tăng cường khả năng phản hồi và giảm sự phụ thuộc vào điện toán đám mây tập trung càng hỗ trợ thêm cho động lực này. Ngoài ra, việc mở rộng cũng đòi hỏi những tiến bộ chiến lược trong đổi mới thiết bị và kiến trúc, chẳng hạn như tích hợp bộ nhớ không biến đổi, phương pháp điện toán memristive và trong bộ nhớ, chuỗi công cụ phần mềm neuromorphic và tích hợp chặt chẽ hơn với các cảm biến dựa trên sự kiện, để cải thiện khả năng mở rộng, độ tin cậy và hiệu suất đầu cuối để triển khai trong thế giới thực.
Phân khúc Bộ xử lý được dự đoán sẽ chiếm thị phần lớn nhất và duy trì sự thống trị của nó trong suốt thời kỳ dự báo. Điều này phần lớn là do bộ xử lý neuromorphic (chẳng hạn như chip suy luận hướng sự kiện hoặc bộ tăng tốc mạng nơ-ron spiking) là cốt lõi của lớp tính toán cho phép nhận dạng mẫu tiêu thụ điện năng cực thấp, độ trễ thấp và ra quyết định thích ứng trên các thiết bị biên, robot và nền tảng cảm giác thông minh. Khả năng thực thi khối lượng công việc rất thưa thớt và không đồng bộ của chúng, thường với ít chuyển động dữ liệu hơn và các quy trình xử lý tín hiệu đơn giản hơn, khiến chúng trở thành lựa chọn đầu tư cho các OEM và nhà tích hợp hệ thống để nâng cao hiệu suất trên mỗi watt bằng cách giải quyết các yêu cầu hiệu suất thời gian thực. Ngoài ra, sự đổi mới ở cấp độ bộ xử lý, bao gồm mật độ nơ-ron/synapse cao hơn, kết nối trên chip và tích hợp chặt chẽ hơn với CPU/MCU truyền thống, giúp tăng cường tính linh hoạt trong triển khai và đẩy nhanh quá trình thương mại hóa trong cả môi trường cấp công nghiệp và ô tô.
Truy cập báo cáo mẫu (bao gồm đồ thị, biểu đồ và số liệu): https://univdatos.com/reports/neuromorphic-hardware-market?popup=report-enquiry
Theo báo cáo, tác động của Phần Cứng Neuromorphic đã được xác định là cao đối với khu vực Bắc Mỹ. Một số tác động đã được cảm nhận bao gồm:
Khu vực Bắc Mỹ thống trị thị trường phần cứng neuromorphic toàn cầu và dự kiến sẽ duy trì vị trí dẫn đầu trong giai đoạn dự báo. Động lực chính của sự dẫn đầu này là sự tập trung của đổi mới chất bán dẫn, các viện nghiên cứu AI, các chương trình quốc phòng và hàng không vũ trụ, và vốn công nghệ sâu ở Hoa Kỳ, đặc biệt là với sự hỗ trợ của Canada cho nghiên cứu tiên tiến và các công ty khởi nghiệp, điều này đã đẩy nhanh quá trình thương mại hóa bộ xử lý neuromorphic và nền tảng cảm biến hướng sự kiện. Một trong những yếu tố chính khiến khu vực này trở thành một thị trường rất phổ biến cho phần cứng neuromorphic vào năm 2024 là việc áp dụng sớm điện toán neuromorphic tiết kiệm năng lượng trên khắp Bắc Mỹ, đặc biệt là trong điện toán biên, robot và khối lượng công việc công nghiệp và an ninh quan trọng. Hơn nữa, hệ sinh thái được trang bị tốt các công cụ trưởng thành; các triển khai thử nghiệm đang hoạt động; và có sự hợp tác chặt chẽ giữa các nhà phát triển chip, nhà cung cấp nền tảng đám mây/biên, nhà tích hợp hệ thống và người dùng cuối, điều này hỗ trợ các chu kỳ xác thực nhanh hơn và tạo điều kiện thuận lợi cho việc mở rộng nhanh chóng từ nguyên mẫu sang triển khai thực tế. Với việc các doanh nghiệp ưu tiên suy luận trên thiết bị có độ trễ thấp, xử lý có ý thức về quyền riêng tư và tối ưu hóa năng lượng, Bắc Mỹ có vị thế tốt để đáp ứng nhu cầu về các ứng dụng tự trị, công nghiệp và an ninh quốc gia thế hệ tiếp theo.
Quy mô thị trường, xu hướng & dự báo theo doanh thu | 2025−2033.
Động lực thị trường – Các xu hướng hàng đầu, động lực tăng trưởng, hạn chế và cơ hội đầu tư
Phân khúc thị trường – Phân tích chi tiết theo thành phần, theo chế độ triển khai, theo ứng dụng và theo khu vực/quốc gia
Bối cảnh cạnh tranh – Các nhà cung cấp chính hàng đầu và các nhà cung cấp nổi bật khác
Nhận lại cuộc gọi
Bằng việc gửi biểu mẫu này, tôi hiểu rằng dữ liệu của tôi sẽ được Univdatos xử lý như đã nêu ở trên và mô tả trong Chính sách Bảo mật. *