- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Nhấn mạnh vào Thành phần (Phần cứng, Giải pháp Phần mềm và Dịch vụ); Ứng dụng (Rối loạn nhịp tim, Đột quỵ, Bệnh tim và Các bệnh khác); Khu vực/Quốc gia

Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Tim mạch được định giá 700 triệu đô la Mỹ và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR mạnh mẽ khoảng 38% trong giai đoạn dự báo (2022-2030). Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong tim mạch đề cập đến việc sử dụng các thuật toán học máy và các kỹ thuật AI khác để phân tích dữ liệu bệnh nhân, hình ảnh y tế và các thông tin liên quan khác để hỗ trợ chẩn đoán, điều trị và phòng ngừa bệnh tim. Thị trường AI trong tim mạch đang phát triển mạnh mẽ do việc ngày càng áp dụng các công nghệ CNTT tiên tiến trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe để theo dõi sức khỏe tim mạch của bệnh nhân. Hơn nữa, các yếu tố như sự gia tăng tỷ lệ mắc các bệnh tim mạch, cùng với việc các công ty lớn trên thị trường thường xuyên tung ra các sản phẩm mới là những yếu tố quan trọng thúc đẩy sự tăng trưởng của AI trong thị trường tim mạch trên toàn cầu.
Một số công ty lớn đang hoạt động trên thị trường bao gồm IDOVEN; CardiAI; Ultromics Limited; Arterys Inc; Cardiologs; UltraSight, DiA Imaging Analysis; HeartVista Inc; Viz.ai, Inc.; và RSIP Vision. Một số hoạt động M&A cùng với các quan hệ đối tác đã được thực hiện bởi các công ty này để cung cấp cho khách hàng các sản phẩm/công nghệ công nghệ cao và sáng tạo.
Thông tin chi tiết được trình bày trong báo cáo
“Trong số các thành phần, phân khúc giải pháp phần mềm dự kiến sẽ chứng kiến sự tăng trưởng nhanh chóng trong giai đoạn dự báo.”
Dựa trên các thành phần, thị trường được phân khúc thành phần cứng, giải pháp phần mềm và dịch vụ. Phân khúc phần mềm sẽ tăng trưởng với CAGR cao nhất trong thị trường AI trong tim mạch. Việc ngày càng áp dụng phần mềm dựa trên AI trong ngành chăm sóc sức khỏe để quản lý hồ sơ tim mạch của bệnh nhân như nhịp tim, nhịp ECG và theo dõi thuốc. Phần mềm này cho phép các bác sĩ đánh giá rủi ro và giúp các chuyên gia y tế đưa ra quyết định về điều trị và quản lý điều trị.
“Trong số các ứng dụng, phân khúc bệnh tim mạch dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo”
Dựa trên ứng dụng, thị trường được phân khúc thành rối loạn nhịp tim, đột quỵ, bệnh tim mạch và các bệnh khác. Trong số này, phân khúc bệnh tim mạch dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo. Số lượng ca bệnh tim mạch vành ngày càng tăng và số ca tử vong liên quan đến bệnh này là do tỷ trọng lớn của phân khúc này trên thị trường. Ví dụ: theo Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh, bệnh tim mạch vành là loại bệnh tim phổ biến nhất, đã giết chết 382.820 người vào năm 2020 ở Hoa Kỳ.
“Châu Á Thái Bình Dương dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR cao nhất trong thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Tim mạch trong giai đoạn dự báo”
“Châu Á Thái Bình Dương dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR cao nhất trong thị trường trí tuệ nhân tạo trong tim mạch trong giai đoạn dự báo do dân số đông, chi tiêu cho chăm sóc sức khỏe ngày càng tăng và nhận thức ngày càng tăng về lợi ích của việc chẩn đoán bệnh sớm. Khu vực này bao gồm các quốc gia như Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ, Hàn Quốc và Úc. Hơn nữa, việc các công ty công nghiệp lớn thường xuyên tung ra các sản phẩm mới là yếu tố thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường trí tuệ nhân tạo trong tim mạch ở khu vực này. Ví dụ: vào tháng 9 năm 2022, GE Healthcare đã ra mắt phòng Cath được hỗ trợ bởi AI có tên Optima IGS 320 để nâng cao khả năng chăm sóc tim mạch ở Ấn Độ.
Phạm vi Báo cáo Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Tim mạch

Lý do nên mua báo cáo này:
Tùy chọn tùy chỉnh:
Thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong tim mạch có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, do đó, vui lòng liên hệ với chúng tôi để nhận được báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.
Phương Pháp Nghiên Cứu cho Phân Tích Thị Trường Trí Tuệ Nhân Tạo trong Ngành Tim Mạch (2022-2030)
Phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong ngành tim mạch là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành tim mạch ở các khu vực lớn trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp chuyên sâu đã được thực hiện để thu thập các số liệu thị trường lịch sử và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác thực những hiểu biết này, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn sơ cấp chuyên sâu cũng đã được thực hiện với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong ngành tim mạch. Sau khi giả định và xác thực các số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp, chúng tôi đã sử dụng phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích thị trường và tam giác hóa dữ liệu đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc con liên quan đến ngành. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây:
Phân Tích Quy Mô Thị Trường Lịch Sử
Bước 1: Nghiên Cứu Chuyên Sâu về Nguồn Thứ Cấp:
Nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được thực hiện để thu thập quy mô thị trường lịch sử của trí tuệ nhân tạo trong thị trường tim mạch thông qua các nguồn nội bộ của công ty như báo cáo thường niên & báo cáo tài chính, thuyết trình hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v. và các nguồn bên ngoài bao gồm tạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.
Bước 2: Phân Khúc Thị Trường:
Sau khi thu thập quy mô thị trường lịch sử của trí tuệ nhân tạo trong thị trường tim mạch, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết về thị trường lịch sử và chia sẻ cho các phân khúc & phân khúc con khác nhau cho các khu vực lớn. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo như thành phần và ứng dụng. Các phân tích cấp quốc gia sâu hơn đã được tiến hành để đánh giá việc áp dụng chung các mô hình thử nghiệm trong khu vực đó.
Bước 3: Phân Tích Yếu Tố:
Sau khi thu thập quy mô thị trường lịch sử của các phân khúc và phân khúc con khác nhau, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố chi tiết để ước tính quy mô thị trường hiện tại của trí tuệ nhân tạo trong thị trường tim mạch. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như thành phần và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thị trường tim mạch. Một phân tích kỹ lưỡng đã được thực hiện cho các kịch bản cung và cầu xem xét các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực thị trường trí tuệ nhân tạo trong tim mạch trên toàn cầu.
Ước Tính & Dự Báo Quy Mô Thị Trường Hiện Tại
Định cỡ Thị trường Hiện tại: Dựa trên những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã đi đến quy mô thị trường hiện tại, những người chơi chính trong thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong tim mạch và thị phần của các phân khúc. Tất cả các tỷ lệ phần trăm cần thiết được chia nhỏ và phân tích thị trường đã được xác định bằng phương pháp thứ cấp đã đề cập ở trên và được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp.
Ước tính & Dự báo: Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm các động lực & xu hướng, hạn chế và cơ hội có sẵn cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo liên quan, tức là phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường cho năm 2030 cho các phân khúc và phân khúc con khác nhau trên các thị trường lớn trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:
Xác thực Quy mô và Thị phần Thị trường
Nghiên cứu Sơ cấp: Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được thực hiện với các Nhà Lãnh Đạo Ý Kiến (KOLs) bao gồm các Giám Đốc Điều Hành Cấp Cao (CXO/Phó Chủ Tịch, Trưởng Phòng Kinh Doanh, Trưởng Phòng Marketing, Trưởng Phòng Điều Hành, Trưởng Phòng Khu Vực, Trưởng Phòng Quốc Gia, v.v.) trên khắp các khu vực lớn. Các phát hiện nghiên cứu sơ cấp sau đó được tóm tắt và phân tích thống kê được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Thông tin đầu vào từ nghiên cứu sơ cấp được hợp nhất với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.
Phân Chia Người Tham Gia Sơ Cấp ở Các Khu Vực Khác Nhau

Kỹ Thuật Thị Trường
Kỹ thuật tam giác hóa dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành việc ước tính thị trường tổng thể và đưa ra các số liệu thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân khúc con của thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong tim mạch. Dữ liệu được chia thành nhiều phân khúc & phân khúc con sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong các lĩnh vực sản phẩm, công nghệ và người dùng cuối trong thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong tim mạch.
Mục tiêu chính của Nghiên cứu Thị trường Trí tuệ Nhân tạo Toàn cầu trong Tim mạch
Các xu hướng thị trường hiện tại & tương lai của trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong thị trường tim mạch đã được xác định trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể thu được những hiểu biết sâu sắc mang tính chiến lược để dựa vào sự sáng suốt của họ cho các khoản đầu tư dựa trên phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai xác định sức hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp độ khu vực, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi từ lợi thế của người đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của nghiên cứu bao gồm:
Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua