- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Nhấn mạnh vào Loại hình X-quang (Chụp X-quang ngực, Nội soi đại tràng, Chụp nhũ ảnh và Chụp ảnh đầu) theo Kỹ thuật (Tia X, Chụp cộng hưởng từ (MRI), Chụp cắt lớp vi tính (CT), Chụp cắt lớp phát xạ Positron (PET), Siêu âm và Các loại khác) theo Ứng dụng (Chẩn đoán có sự hỗ trợ của máy tính, Phát hiện có sự hỗ trợ của máy tính, Các công cụ phân tích định lượng và Hỗ trợ phát hiện lâm sàng) và Khu vực/Quốc gia

Giá trị của thị trường trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh đạt mức ~ 1 tỷ USD vào năm 2021 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR ~ 35% từ năm 2022-2028. Sự gia tăng tỷ lệ mắc bệnh mãn tính đã dẫn đến sự gia tăng nhận thức của người dân về chẩn đoán sớm. Điều này đã dẫn đến sự gia tăng gánh nặng công việc cho các bác sĩ радиологи. Chẩn đoán hình ảnh dựa trên AI mang lại kết quả kịp thời với độ chính xác và hiệu quả cao. Ngoài ra, việc tăng cường tài trợ của chính phủ để thúc đẩy nghiên cứu về công nghệ chăm sóc sức khỏe AI cũng đang thúc đẩy thị trường. Ví dụ: theo báo cáo năm 2023 của Bộ Y tế và Chăm sóc Xã hội Vương quốc Anh, khoảng 123 triệu bảng Anh đã được đầu tư vào 86 giải pháp AI trong ba vòng trao giải, hỗ trợ hơn 300.000 bệnh nhân và nâng cao việc điều trị và chăm sóc bệnh mãn tính của họ. Do đó, với sự gia tăng tỷ lệ mắc bệnh mãn tính và nhu cầu ngày càng tăng về chẩn đoán sớm được dự đoán sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường trong giai đoạn dự báo.
Một số công ty lớn hoạt động trên thị trường bao gồm GE HealthCare., Enlitic, Inc., Medtronic, Gleamer Ltd., IBM Corporation, EnvoyAI, VUNO Inc., Koninklijke Philips N.V, Siemens Healthcare GmbH, Rad AI
Thông tin chi tiết được trình bày trong báo cáo
“Trong số các loại chẩn đoán hình ảnh, phân khúc chụp nhũ ảnh dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR đáng kể trong giai đoạn dự báo”
Theo loại chẩn đoán hình ảnh, thị trường được phân khúc thành chụp ảnh ngực, nội soi đại tràng, chụp nhũ ảnh, chụp ảnh đầu và các loại khác. Phân khúc chụp nhũ ảnh dự kiến sẽ tăng trưởng trong giai đoạn dự báo. Điều này là do sự gia tăng tỷ lệ mắc các trường hợp ung thư vú và sự gia tăng nhận thức của phụ nữ về chẩn đoán sớm trên toàn cầu. Ví dụ: theo FDA, số lượng chuyên khảo được thực hiện mỗi năm là 40 triệu. Hơn nữa, AI sử dụng kỹ thuật phát hiện có sự hỗ trợ của máy tính để xác định những thay đổi trong chụp nhũ ảnh và có thể tìm thấy những bất thường trước một năm khi ung thư được chẩn đoán. Những yếu tố này được dự đoán sẽ đẩy nhanh sự tăng trưởng của phân khúc này
“Trong số các loại kỹ thuật, chụp cắt lớp vi tính chiếm phần lớn thị phần trên thị trường vào năm 2021”
Theo loại kỹ thuật, thị trường được phân khúc thành chụp X-quang, chụp cộng hưởng từ (MRI), chụp cắt lớp vi tính (CT), chụp cắt lớp phát xạ positron (PET), siêu âm và các loại khác. Trong số đó, phân khúc chụp cắt lớp vi tính (CT) chiếm phần lớn thị phần trong giai đoạn dự báo. A.I. có tiềm năng giảm đáng kể liều lượng bức xạ của bệnh nhân trong chụp cắt lớp vi tính (C.T.) bằng cách tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình thu thập dữ liệu như cài đặt thông số vị trí và thu thập của bệnh nhân. Những người tham gia thị trường đang thực hiện các đổi mới để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với chụp CT trong ngành nghiên cứu. Ví dụ: vào tháng 8 năm 2022, Xoran Techechnolgies đã công bố phê duyệt FDA 510(k) cho For TRON, một hệ thống chụp cắt lớp vi tính huỳnh quang toàn thân được thiết kế để cung cấp hình ảnh an toàn, độ phân giải cực cao, liều thấp trong các môi trường truyền thống như phòng ICU.
“Trong số các ứng dụng, chẩn đoán có sự hỗ trợ của máy tính chiếm lĩnh thị trường vào năm 2021”
Theo ứng dụng, thị trường được phân khúc thành chẩn đoán có sự hỗ trợ của máy tính, phát hiện có sự hỗ trợ của máy tính, công cụ phân tích định lượng và hỗ trợ phát hiện lâm sàng. Trong số đó, chẩn đoán có sự hỗ trợ của máy tính chiếm lĩnh thị trường. Nhờ tích hợp trí tuệ nhân tạo và những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ chăm sóc sức khỏe như điện sinh học tiên tiến, cơ sinh học, v.v. Ngoài ra, hệ thống do AI tạo ra mang lại kết quả nhanh chóng với độ chính xác và độ chính xác cao.
“Bắc Mỹ thống trị thị trường trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh vào năm 2021”
Bắc Mỹ thống trị khu vực này là do cơ sở hạ tầng chăm sóc sức khỏe được thiết lập tốt của khu vực, cho phép triển khai các công nghệ tiên tiến. Ngoài ra, các công ty trong lĩnh vực AI đang thu hút sự chú ý đầu tư lớn nhất và lĩnh vực này ở Bắc Mỹ dự kiến sẽ phát triển nhanh chóng. Ví dụ: vào năm 2022, Vara, một công ty khởi nghiệp sàng lọc ung thư vú bằng AI, berlin đã ghi được 4,5 triệu € trong một phần mở rộng cho vòng tài trợ Series a của mình. Vòng này nâng tổng số vốn đầu tư Series a lên 11 triệu €. Do đó, yếu tố nói trên được dự đoán sẽ thúc đẩy tăng trưởng thị trường trong giai đoạn dự báo.
Phạm vi báo cáo thị trường Trí tuệ nhân tạo trong Chẩn đoán hình ảnh

Lý do nên mua báo cáo này:
Tùy chọn tùy chỉnh:
Thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong chẩn đoán hình ảnh có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, do đó, vui lòng liên hệ với chúng tôi để nhận được một báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.
Phương Pháp Nghiên Cứu Phân Tích Thị Trường Trí Tuệ Nhân Tạo trong Chẩn Đoán Hình Ảnh (2022-2028)
Phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong chẩn đoán hình ảnh là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh ở các khu vực lớn trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp chuyên sâu đã được thực hiện để thu thập các số liệu thị trường lịch sử và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác thực những hiểu biết sâu sắc này, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn sơ cấp chuyên sâu cũng đã được thực hiện với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong chẩn đoán hình ảnh. Sau khi giả định và xác thực các số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp, chúng tôi đã sử dụng phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích chi tiết thị trường và đối chiếu dữ liệu đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân nhóm của ngành liên quan đến. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây
Phân Tích Quy Mô Thị Trường Lịch Sử
Bước 1: Nghiên Cứu Chuyên Sâu Các Nguồn Thứ Cấp:
Nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được tiến hành để thu thập quy mô thị trường lịch sử của trí tuệ nhân tạo trong thị trường chẩn đoán hình ảnh thông qua các nguồn nội bộ của công ty như báo cáo thường niên & báo cáo tài chính, thuyết trình hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v., và các nguồn bên ngoài bao gồm tạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.
Bước 2: Phân Khúc Thị Trường:
Sau khi thu thập quy mô thị trường lịch sử của trí tuệ nhân tạo trong thị trường chẩn đoán hình ảnh, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết về thị trường lịch sử và chia sẻ cho các phân khúc & phân nhóm khác nhau cho các khu vực lớn. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo là loại chẩn đoán hình ảnh, kỹ thuật và ứng dụng. Các phân tích cấp quốc gia sâu hơn đã được thực hiện để đánh giá việc áp dụng tổng thể các mô hình thử nghiệm trong khu vực đó.
Bước 3: Phân Tích Yếu Tố:
Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của các phân khúc và phân nhóm khác nhau, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố chi tiết để ước tính quy mô thị trường hiện tại của trí tuệ nhân tạo trong thị trường chẩn đoán hình ảnh. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như loại chẩn đoán hình ảnh, kỹ thuật và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thị trường chẩn đoán hình ảnh. Một phân tích kỹ lưỡng đã được tiến hành cho các kịch bản phía cung và phía cầu xem xét các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực thị trường trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh trên toàn cầu.
Ước Tính & Dự Báo Quy Mô Thị Trường Hiện Tại
Định cỡ Thị trường Hiện tại: Dựa trên những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã xác định được quy mô thị trường hiện tại, những người chơi chính trong thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong chẩn đoán hình ảnh và thị phần của các phân khúc. Tất cả các phần trăm chia sẻ và phân tích chi tiết thị trường cần thiết đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp đã đề cập ở trên và đã được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp.
Ước tính & Dự báo: Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm các yếu tố thúc đẩy & xu hướng, hạn chế và cơ hội có sẵn cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường cho năm 2028 cho các phân khúc và phân nhóm khác nhau trên các thị trường lớn trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:
Xác Thực Quy Mô và Thị Phần Thị Trường
Nghiên Cứu Sơ Cấp: Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được thực hiện với những Người Có Ý Kiến Chủ Chốt (KOLs) bao gồm các Giám Đốc Điều Hành Cấp Cao (CXO/VP, Trưởng Phòng Kinh Doanh, Trưởng Phòng Tiếp Thị, Trưởng Phòng Vận Hành, Trưởng Phòng Khu Vực, Trưởng Phòng Quốc Gia, v.v.) trên khắp các khu vực lớn. Các phát hiện nghiên cứu sơ cấp sau đó đã được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Thông tin đầu vào từ nghiên cứu sơ cấp đã được hợp nhất với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.
Phân Chia Người Tham Gia Sơ Cấp ở Các Khu Vực Khác Nhau

Kỹ Thuật Thị Trường
Kỹ thuật đối chiếu dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành ước tính thị trường tổng thể và đưa ra các số liệu thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân nhóm của thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong chẩn đoán hình ảnh. Dữ liệu đã được chia thành một số phân khúc & phân nhóm sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong các lĩnh vực sản phẩm, công nghệ và người dùng cuối trong thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong chẩn đoán hình ảnh.
Mục Tiêu Chính của Nghiên Cứu Thị Trường Trí Tuệ Nhân Tạo Toàn Cầu trong Chẩn Đoán Hình Ảnh
Các xu hướng thị trường hiện tại & tương lai của trí tuệ nhân tạo toàn cầu trong thị trường chẩn đoán hình ảnh đã được xác định trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể có được những hiểu biết chiến lược để dựa trên sự thận trọng của họ đối với các khoản đầu tư dựa trên phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai xác định mức độ hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp khu vực, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi từ lợi thế của người đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:
Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua