- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Nhấn mạnh vào Ứng dụng (Khám phá Thuốc, Phân tích Hóa học, Thẩm định Thuốc); Người dùng cuối (Ngành Hóa chất & Dược phẩm, Tổ chức Nghiên cứu & Học thuật, Khác); Vùng/Quốc gia
Thị trường hóa tin học dự kiến sẽ đăng ký CAGR khoảng 13% trong giai đoạn 2021-2027.Hóa tin học là một lĩnh vực công nghệ thông tin (CNTT) mới tập trung vào việc thu thập, lưu trữ, phân tích và thao tác dữ liệu hóa học. Dữ liệu hóa học bao gồm các công thức, cấu trúc, thuộc tính, quang phổ và hoạt động sinh học và công nghiệp của phân tử nhỏ. Hóa tin học giúp xác định các nhật ký dữ liệu được lưu trữ và mô tả các cấu trúc phân tử ba chiều (3D), đồng thời cho phép tìm kiếm và so sánh các hợp chất có các thuộc tính cụ thể. Kết quả là, nó được sử dụng rộng rãi trong ngành dược phẩm để khám phá và phát triển các quy trình và sản phẩm công nghệ sinh học mới. Hóa tin học đang được sử dụng rộng rãi trong khám phá & thiết kế thuốc, xử lý thông tin, sàng lọc, mô hình hóa phân tử, hóa học phân tích, Mối quan hệ cấu trúc-hoạt tính định lượng (QSAR), và cả trong polyme, khoa học thực phẩm & khoa học vật liệu. Các ứng dụng của kỹ thuật này là trong thu thập dữ liệu hóa học, biểu diễn, phân tích, thiết kế cơ sở dữ liệu, dự đoán cấu trúc và xây dựng các mô hình thống kê.
Sự gia tăng đầu tư vào các dự án nghiên cứu và phát triển (R & D) đang thúc đẩy nhu cầu về hóa tin học để xác thực các ứng cử viên thuốc tiềm năng và quản lý hiệu quả dữ liệu được tạo ra trong các phản ứng phân tử và nguyên tử. Hơn nữa, việc nâng cao nhận thức về y học cá nhân hóa đang thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường.Ví dụ, vào năm 2012, số lượng thuốc cá nhân hóa ở Hoa Kỳ là 81, con số này đã tăng lên 286 vào năm 2020.
Hơn nữa, sự gia tăng của các bệnh mãn tính khác nhau làm tăng đáng kể nhu cầu về liệu pháp, điều này làm tăng việc khám phá các loại thuốc mới trên thị trường. Sự gia tăng trong khám phá thuốc, làm tăng nguồn tài trợ của ngành, sáp nhập và mua lại, và đầu tư vào ngành dự kiến sẽ tác động tích cực đến thị trường hóa tin học trên toàn cầu.Ví dụ, vào năm 2020, Optibrium, một nhà phát triển phần mềm để khám phá thuốc, đã công bố hợp tác với MSD nhãn hiệu của Merck & Co., Inc, Kenilworth NJ USA. Là một phần của sự hợp tác, MSD đã áp dụng phần mềm StarDrop ™ của Optibrium làm thành phần trung tâm trong cơ sở hạ tầng hóa tin học của họ.
Jubilant Biosys, Molecular Discovery Ltd., OpenEye Scientific Software, Dassault Systemes, Agilent Technologies, Bio-Rad Laboratories, Inc., BioSolveIT GmbH, Schrödinger, LLC, ChemAxon Ltd., Golden Helix, Inc. là một số người chơi chính trên thị trường. Một số M&A cùng với quan hệ đối tác đã được các đối tượng này thực hiện để tạo điều kiện cho khách hàng với các sản phẩm/công nghệ công nghệ cao và sáng tạo.
Thông tin chi tiết được trình bày trong Báo cáo
“Trong số các Ứng dụng, danh mục phân tích hóa học chiếm phần lớn thị phần trên thị trường vào năm 2020”
Dựa trên ứng dụng, thị trường được phân loại thành khám phá thuốc, phân tích hóa học và thẩm định thuốc. Trong số các ứng dụng, danh mục phân tích hóa học chiếm một phần đáng kể trên thị trường. phân khúc này đang phát triển vì sự gia tăng đầu tư vào R&D và tỷ lệ thành công tương đối thấp của các chất dẫn đầu tiềm năng dưới dạng phân tử thuốc.
“Trong số Người dùng cuối, ngành hóa chất và dược phẩm dự kiến sẽ chứng kiến CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo”
Dựa trên người dùng cuối, thị trường được phân loại thành các ngành hóa chất và dược phẩm, tổ chức nghiên cứu và học thuật và các ngành khác. Trong số này, ngành hóa chất và dược phẩm dự kiến sẽ chứng kiến CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo. Sự tăng trưởng của phân khúc này là do nhu cầu ngày càng tăng về y học cá nhân hóa và khám phá và phát triển thuốc mới.
“Bắc Mỹ sẽ chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể trong giai đoạn dự báo”
Để hiểu rõ hơn về động lực thị trường của thị trường hóa tin học, một phân tích chi tiết đã được thực hiện cho các khu vực khác nhau trên toàn cầu bao gồm Bắc Mỹ (Hoa Kỳ, Canada và phần còn lại của Bắc Mỹ), Châu Âu (Đức, Pháp, Tây Ban Nha, Vương quốc Anh, Ý và phần còn lại của Châu Âu), Châu Á-Thái Bình Dương (Trung Quốc, Ấn Độ, Úc, Nhật Bản và phần còn lại của APAC), Phần còn lại của thế giới đã được tiến hành. Bắc Mỹ chiếm một thị trường lớn cho ngành thị trường hóa tin học vào năm 2020 do cơ sở hạ tầng chăm sóc sức khỏe vững mạnh và việc áp dụng hóa tin học ngày càng tăng trong khu vực.
NÓI CHUYỆN VỚI CHUYÊN GIA PHÂN TÍCH
Lý do để mua báo cáo này:
Tùy chọn tùy chỉnh:
Thị trường hóa tin học toàn cầu có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, do đó, hãy liên hệ với chúng tôi để có được một báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.
Phương pháp nghiên cứu để phân tích thị trường hóa tin học toàn cầu (2021-2027)
Phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường hóa tin học toàn cầu là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc áp dụng hóa tin học ở các khu vực chính trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp toàn diện đã được tiến hành để thu thập các số liệu thị trường lịch sử và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác thực những thông tin chi tiết này, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn chính chuyên sâu cũng đã được tiến hành, với các chuyên gia trong ngành trên toàn chuỗi giá trị của thị trường hóa tin học toàn cầu. Sau khi giả định và xác thực các số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn chính, chúng tôi đã sử dụng phương pháp top-down/bottom-up để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích và tam giác hóa dữ liệu đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ mà ngành liên quan. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây:
Tìm hiểu thêm chi tiết về phương pháp nghiên cứu
Phân tích quy mô thị trường lịch sử
Bước 1: Nghiên cứu chuyên sâu về các nguồn thứ cấp:
Nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được tiến hành để có được quy mô thị trường lịch sử của thị trường hóa tin học thông qua các nguồn nội bộ của công ty nhưbáo cáo thường niên & báo cáo tài chính, thuyết trình hiệu quả, thông cáo báo chí, v.v.,và các nguồn bên ngoài bao gồmtạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.
Bước 2: Phân khúc thị trường:
Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của thị trường hóa tin học, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết về thị trường lịch sử và chia sẻ cho các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau cho các khu vực chính. Các phân khúc chính bao gồm trong báo cáo là ứng dụng và người dùng cuối. Phân tích cấp quốc gia hơn nữa đã được tiến hành để đánh giá việc áp dụng chung các mô hình thử nghiệm trong khu vực đó.
Bước 3: Phân tích yếu tố:
Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau, chúng tôi đã tiến hành một chi tiếtphân tích yếu tốđể ước tính quy mô thị trường hiện tại của thị trường hóa tin học. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như các ứng dụng khác nhau và người dùng cuối của hóa tin học. Một phân tích kỹ lưỡng đã được thực hiện cho các tình huống cung và cầu có tính đến quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực thị trường Hóa tin học trên toàn cầu.
Ước tính & Dự báo Quy mô Thị trường Hiện tại
Đánh giá quy mô thị trường hiện tại:Dựa trên thông tin chi tiết có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã đi đến quy mô thị trường hiện tại, những người chơi chính trên thị trường hóa tin học toàn cầu và thị phần của các phân khúc. Tất cả các phân chia phần trăm chia sẻ và phân tích thị trường cần thiết đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp đã đề cập ở trên và đã được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn chính.
Ước tính & Dự báo:Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm động lực và xu hướng, hạn chế và cơ hội dành cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo liên quan, tức là, phương pháp top-down/bottom-up đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường vào khoảng năm 2027 cho các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau trên các thị trường lớn trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:
Xác nhận Quy mô và Thị phần Thị trường
Nghiên cứu Sơ cấp:Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được tiến hành với các Nhà lãnh đạo Ý kiến Chính (KOL) bao gồm các Giám đốc điều hành cấp cao (CXO/VPs, Trưởng phòng Kinh doanh, Trưởng phòng Marketing, Trưởng phòng Vận hành và Trưởng phòng Khu vực, Trưởng phòng Quốc gia, v.v.) trên các khu vực chính. Các phát hiện nghiên cứu chính sau đó đã được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Đầu vào từ nghiên cứu chính đã được hợp nhất với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết có thể hành động.
Phân chia những người tham gia chính ở các khu vực khác nhau
NÓI CHUYỆN VỚI CHUYÊN GIA PHÂN TÍCH
Kỹ thuật Thị trường
Kỹ thuật tam giác dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành việc ước tính thị trường tổng thể và đưa ra các con số thống kê chính xác của từng phân khúc và phân khúc phụ của thị trường hóa tin học toàn cầu. Dữ liệu được chia thành một số phân khúc & phân khúc phụ sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong các lĩnh vực ứng dụng và người dùng cuối trên thị trường hóa tin học toàn cầu.
Mục tiêu chính của Nghiên cứu Thị trường Hóa tin học Toàn cầu
Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai của thị trường hóa tin học toàn cầu đã được xác định trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể thu được những hiểu biết chiến lược để làm cơ sở cho việc quyết định đầu tư của họ từ phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai đã được xác định sức hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp độ khu vực, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi như một lợi thế đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:
Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua