Dịch vụ Kỹ thuật Dữ liệu

Xây dựng nền tảng dữ liệu mà hoạt động phân tích của bạn phụ thuộc vào

Các dịch vụ kỹ thuật dữ liệu của chúng tôi giúp các doanh nghiệp tích hợp các hệ thống nguồn bị phân mảnh, xây dựng các quy trình dữ liệu tự động và tạo nền tảng dữ liệu sẵn sàng cho phân tích để báo cáo và bảng điều khiển. Với tư cách là đối tác tư vấn kỹ thuật dữ liệu, chúng tôi giúp biến dữ liệu không kết nối thành các luồng dữ liệu có cấu trúc, đáng tin cậy, hỗ trợ phân tích có thể mở rộng và đưa ra quyết định tốt hơn.

Tại sao điều đó quan trọng

Hầu hết các vấn đề báo cáo bắt đầu từ thượng nguồn

Khi bảng điều khiển hiển thị sai số liệu hoặc báo cáo mất quá nhiều thời gian để tạo ra, vấn đề thường không nằm ở lớp báo cáo. Đó là dữ liệu chảy vào nó. Các hệ thống nguồn bị ngắt kết nối, các quy trình xử lý dữ liệu mong manh và các phép biến đổi dựa trên bảng tính tạo ra các vấn đề ảnh hưởng đến mọi khoản đầu tư phân tích hạ nguồn. Các dịch vụ tư vấn kỹ thuật dữ liệu của chúng tôi giúp khắc phục nền tảng đó bằng cách cải thiện tích hợp dữ liệu, phát triển quy trình xử lý dữ liệu, logic biến đổi và các quyết định kiến trúc giúp dữ liệu có cấu trúc hơn, đáng tin cậy hơn và sẵn sàng cho báo cáo, phân tích và AI.

KHẢ NĂNG CỐT LÕI

Những gì dịch vụ kỹ thuật dữ liệu của chúng tôi bao gồm

Một bộ giải pháp kỹ thuật dữ liệu tập trung nhằm cải thiện cách dữ liệu được thu thập, tích hợp, chuyển đổi và cung cấp vào môi trường báo cáo và phân tích.

Tích hợp dữ liệu & Hợp nhất nguồn

Chúng tôi cung cấp các dịch vụ tích hợp dữ liệu kết nối các hệ thống ERP, nền tảng CRM, cơ sở dữ liệu, tệp phẳng, API và các nguồn của bên thứ ba vào một môi trường dữ liệu thống nhất hơn.

  • Tích hợp dữ liệu đa nguồn
  • Hợp nhất ERP và CRM
  • Nhập tệp phẳng, API và cơ sở dữ liệu

Các đường ống dữ liệu tự động

Chúng tôi hỗ trợ phát triển quy trình dữ liệu thông qua các quy trình làm việc tự động hóa, trích xuất, chuyển đổi và cung cấp dữ liệu từ các hệ thống nguồn vào môi trường báo cáo và phân tích theo lịch trình đáng tin cậy.

  • Phát triển quy trình ETL và ELT
  • Quy trình dữ liệu theo lịch trình và dựa trên sự kiện
  • Di chuyển dữ liệu giữa các hệ thống và nền tảng
  • Giám sát, xử lý lỗi và độ tin cậy của quy trình

Chuyển đổi & Cấu trúc dữ liệu

Chúng tôi cung cấp các dịch vụ chuyển đổi dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu nguồn thô thành các lớp dữ liệu sạch, tiêu chuẩn hóa và có cấu trúc cho báo cáo, phân tích và các quy trình kinh doanh tiếp theo đáng tin cậy.

  • Làm sạch, xác thực và chuẩn hóa dữ liệu
  • Logic chuyển đổi và căn chỉnh lược đồ
  • Chuẩn hóa định dạng và ánh xạ trường
  • Chuẩn bị dữ liệu có cấu trúc cho báo cáo, phân tích và các hệ thống hạ nguồn
  • Mô hình hóa dữ liệu nhất quán cho việc tiêu thụ kinh doanh có thể mở rộng

Giám sát Đường ống & Hỗ trợ Liên tục

Chúng tôi giúp duy trì độ tin cậy của quy trình thông qua giám sát, phát hiện sự cố, xử lý thay đổi lược đồ và hỗ trợ liên tục, giảm thiểu công sức thủ công và cải thiện tự động hóa quy trình làm việc dữ liệu trên các quy trình báo cáo định kỳ.

  • Giám sát sức khỏe đường ống
  • Kiểm tra độ tươi và độ tin cậy của dữ liệu
  • Hỗ trợ và tối ưu hóa liên tục
COMMON CHALLENGES

Những thách thức chúng tôi thường giải quyết

Nhiều doanh nghiệp có quyền truy cập vào dữ liệu nhưng vẫn gặp khó khăn trong việc biến nó thành thông tin chi tiết có thể sử dụng được. Các dịch vụ kỹ thuật dữ liệu của chúng tôi được thiết kế để giải quyết những thách thức làm chậm quy trình phân tích.

Báo cáo phụ thuộc vào việc chuẩn bị dữ liệu thủ công tốn nhiều công sức
Dữ liệu nguồn không nhất quán hoặc khó kết hợp
Các quy trình hiện có không đáng tin cậy hoặc chậm
Các nhóm phân tích dành quá nhiều thời gian để xử lý dữ liệu
Các sáng kiến BI hoặc AI đã được lên kế hoạch nhưng nền tảng dữ liệu còn yếu
Outcome 01

Chu kỳ báo cáo nhanh hơn

Cung cấp dữ liệu sạch sớm hơn cho các bảng điều khiển và báo cáo định kỳ.

Outcome 02

Tự tin hơn trong báo cáo

Cải thiện niềm tin vào số liệu bằng cách tăng cường tính nhất quán ở các giai đoạn đầu.

Outcome 03

Ít chuẩn bị thủ công hơn

Giảm thiểu nỗ lực trích xuất, làm sạch và tái cấu trúc lặp đi lặp lại.

Outcome 04

Phân tích mạnh mẽ hơn và sẵn sàng cho AI

Tạo một nền tảng đáng tin cậy cho các trường hợp sử dụng BI, phân tích nâng cao và AI.

Kết quả kinh doanh

Dữ liệu kỹ thuật tốt hơn mang lại

Kỹ thuật dữ liệu mạnh mẽ cải thiện nhiều hơn là luồng dữ liệu. Nó giúp giảm thiểu công sức thủ công, tăng độ tin cậy của báo cáo và tạo nền tảng vững chắc hơn cho phân tích quy mô lớn.

CÔNG CỤ

Công cụ và công nghệ

Chúng tôi linh hoạt về công cụ và có thể điều chỉnh theo ngăn xếp dữ liệu hiện tại của bạn, nhu cầu báo cáo và yêu cầu về quy mô. Khi cần, chúng tôi cũng hỗ trợ các dịch vụ kiến trúc dữ liệu và các yêu cầu kỹ thuật nền tảng dữ liệu rộng hơn cho môi trường phân tích có khả năng mở rộng hơn.

Được chế tạo để phù hợp với ngăn xếp của bạn

Chúng tôi có thể làm việc trên các lớp đám mây, cơ sở dữ liệu, báo cáo, kỹ thuật và AI mà không cần áp dụng phương pháp thay thế toàn bộ.

Cơ sở dữ liệu & Kho dữ liệu

Bông tuyếtBigQueryRedshiftAzure SQLPostgreSQLMySQL

Tích hợp & Điều phối

Microsoft FabricAzure Data FactoryAzure Databricksdbt

Nền tảng đám mây

AzureAWSNền tảng đám mây Google

Ngôn ngữ & Xử lý

PythonPySparkSQL
Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi thường gặp

Các câu hỏi thường gặp về phạm vi, hệ thống và vị trí của kỹ thuật dữ liệu trong ngăn xếp phân tích rộng lớn hơn.

Dịch vụ kỹ thuật dữ liệu là gì?+

Dịch vụ kỹ thuật dữ liệu giúp các doanh nghiệp thu thập, tích hợp, chuyển đổi và cấu trúc dữ liệu để có thể sử dụng một cách đáng tin cậy cho báo cáo, bảng điều khiển, phân tích và ra quyết định.

Kỹ thuật dữ liệu khác với kinh doanh thông minh như thế nào?+

Kỹ thuật dữ liệu tập trung vào các quy trình xử lý dữ liệu, tích hợp và nền tảng dữ liệu có cấu trúc. Business intelligence tập trung vào bảng điều khiển, theo dõi KPI và khả năng hiển thị báo cáo được xây dựng trên nền tảng dữ liệu đó.

Bạn có thể làm việc với các hệ thống và công cụ hiện có của chúng tôi không?+

Vâng. Chúng tôi làm việc trong các môi trường hiện có bất cứ khi nào có thể và hỗ trợ nhiều hệ sinh thái dựa trên ERP, CRM, đám mây, cơ sở dữ liệu và tệp phẳng.

Chúng ta có cần kỹ thuật dữ liệu trước BI hay AI không?+

Trong nhiều trường hợp, đúng vậy. Bảng điều khiển BI và các mô hình AI chỉ đáng tin cậy bằng dữ liệu cung cấp cho chúng, vì vậy kỹ thuật dữ liệu thường là điều kiện tiên quyết hoặc một luồng công việc song song.

Tôi nên tìm kiếm những gì ở một công ty kỹ thuật dữ liệu?+

Một công ty kỹ thuật dữ liệu mạnh mẽ nên có khả năng cải thiện tích hợp dữ liệu, độ tin cậy của quy trình, chất lượng chuyển đổi và các quyết định kiến trúc, đồng thời vẫn tập trung vào báo cáo hạ nguồn, phân tích và khả năng sử dụng kinh doanh.

Yêu cầu đánh giá kỹ thuật dữ liệu

Nếu các hệ thống nguồn bị phân mảnh, các vấn đề về độ tin cậy của đường ống hoặc việc chuẩn bị dữ liệu thủ công đang làm chậm quá trình báo cáo và phân tích, chúng tôi có thể giúp xác định những gì cần được sửa chữa hoặc xây dựng trước.

Hãy cho chúng tôi biết điều gì đang làm chậm báo cáo hoặc phân tích, và chúng tôi sẽ giúp xác định bước tiếp theo phù hợp.