变革金融格局：人工智能在银行和金融服务中的力量
概览
几乎所有行业，包括银行业和金融业，都受到了人工智能的重大颠覆。由于引入了银行业务和服务的AI。
通过提高生产力并基于人类无法理解的数据做出决策，基于AI的系统可以帮助银行降低成本。此外，智能算法可以快速检测虚假信息。
随着技术进步、用户接受度提高和监管环境的变化，金融机构（FIs）对AI的采用将加速。通过为客户提供24小时访问其账户和金融咨询服务，银行可以使用AI极大地增强客户体验并简化繁琐的流程。
AI在银行和金融中的应用
示例
美国银行正在其后台和中台应用程序中使用AI
美国银行通过深度学习解锁并分析客户的所有相关数据，以帮助识别不良行为者。根据一份Insider Intelligence报告，它一直在使用这项技术进行反洗钱，并且其输出量是之前系统传统功能的两倍。
根据“UnivDatos Market Insights”的研究报告，欺诈预防和检测市场正在稳步增长，如上图所示。其价值将从2016年的143.7亿美元大幅增加到2022年的415亿美元。
AI的优势
近期发展
· MoMo，一家在越南开展业务的金融科技公司，推出了一款超级应用程序，该应用程序将支付处理与金融交易处理结合到一个单一的、自包含的在线商务平台中。MoMo使用在Google Cloud中运行的NVIDIA GPU来提高该平台聊天机器人、了解客户（eKYC）系统和推荐引擎的效率。
· 反欺诈监管科技公司Luzerner Kantonal bank AG（LUKB），一家瑞士零售银行组织，选择了Net Guardians来加强其欺诈预防系统。由于该软件能够创建银行客户的精确档案，因此它可以非常准确地识别可疑交易和其他活动。
几乎每个行业都受到数字技术的影响，这不仅改变了这些行业，也改变了企业的运营方式。为了在这个技术先进的世界中取得成功，每个行业目前都在研究方案并将战略付诸实践。
为了提供移动银行、电子银行和实时转账等服务，银行业增加了其在零售、IT和电信领域的业务。这些尖端功能让客户可以随时随地进行银行业务，但这会增加银行业的成本。
人工智能在银行业的主要目标是通过优先考虑客户的选择来帮助他们。人工智能也有助于客户对银行服务的满意度。银行从AI或机器学习在其对客户期望的理解中受益。
结论
随着我们进入一个全新的数字时代，人工智能在金融科技中的潜力仍在不断发展。有一点是肯定的，品牌需要利用人工智能提供的力量。组织应该密切关注他们可以通过人工智能获得哪些新功能。
作者：Divyansh Tiwari