变革金融格局：人工智能在银行和金融服务中的力量
概述
包括银行和金融在内的几乎所有行业都受到了人工智能的巨大颠覆。由于AI在银行应用程序和服务中的应用，该行业现在更加以客户为中心，并且在技术上更具相关性。
通过提高生产力并根据人类无法理解的数据做出决策，基于AI的系统可以帮助银行降低成本。此外，智能算法可以快速检测虚假信息。
随着技术的进步、用户接受度的提高以及监管环境的变化，金融机构 (FI) 采用人工智能的速度将会加快。通过为客户提供 24 小时访问其账户和金融咨询服务，银行可以使用人工智能极大地改善客户体验并简化繁琐的流程。
人工智能在银行和金融领域的应用
示例
美国银行正在其中后台应用程序中使用人工智能
美国银行通过深度学习解锁和分析所有关于客户的相关数据，以帮助识别不良行为者。它一直在将这项技术用于反洗钱，并且根据 Insider Intelligence 的一份报告，与之前系统的传统功能相比，产量翻了一番。
根据“UnivDatos Market Insights”的研究报告，如上图所示，欺诈预防和检测市场正在稳步增长。它的价值将从 2016 年的 143.7 亿美元大幅增加到 2022 年的 415.0 亿美元。
人工智能的优势
近期发展
· MoMo 是一家在越南开展业务的金融科技公司，它推出了一款超级应用程序，将支付处理和金融交易处理整合到一个独立的在线商务平台中。MoMo 使用在 Google Cloud 中运行的 NVIDIA GPU 来提高平台聊天机器人、know-your-customer (eKYC) 系统和推荐引擎的效率。
· 瑞士零售银行 Luzerner Kantonal bank AG (LUKB) 选择了 Net Guardians 反欺诈 Regtech 来加强其欺诈预防系统。由于该软件能够创建银行客户的精确档案，因此它可以非常准确地识别可疑交易和其他活动。
几乎每个行业都受到数字技术的影响，这不仅改变了这些行业，也改变了企业的运营方式。为了在这个技术先进的世界中取得成功，每个行业目前都在研究方案并将战略付诸实践。
为了提供移动银行、电子银行和实时转账等服务，银行业增加了其在零售、IT 和电信领域的影响力。这些尖端功能使客户可以随时随地访问银行服务，但银行部门为此付出了代价。
人工智能在银行业的主要目标是通过优先考虑客户的选择来帮助客户。人工智能还有助于客户对银行服务的满意度。银行从人工智能或机器智能中受益，因为它能更好地了解客户的期望。
结论
随着我们进入一个全新的数字时代，人工智能在金融科技领域的潜力仍在不断发展。可以肯定的是，品牌需要利用人工智能提供的力量。各组织应密切关注在人工智能的帮助下可以获得哪些新功能。
作者：Divyansh Tiwari