利用人工智能革新物流：提高效率和优化运营
概述
我们这个时代最具开创性的科学进步之一就是人工智能。它通过提高生产力和最大限度地利用资源来帮助世界各地的企业。在物流领域，人工智能也开辟了自己的道路，它可以为愿意采用新兴技术的公司提供大量优势。物流行业是人工智能快速扩张的领域，它有可能从根本上改变企业的运营方式。行业巨头们正在开发用于无人驾驶汽车和其他尖端技术的领先解决方案。这些发展带来了许多优势，包括提高订单履行等管理任务的生产力、提高库存准确性、缩短交货时间以及更精确的预测模型。
人工智能解决方案可用于管理承运商合同、协商运输和采购费率，并精确地找出供应链中哪些步骤可以改进以增加利润。它可以实现约 15-20% 的转化成本（所有制造成本，不包括原材料成本）降低，其中高达 70% 的成本降低来自更高的工人生产力。麦肯锡表示，16 家成功实施人工智能供应链解决方案的早期采用者报告物流成本降低了 15%。
根据 Business Insider 的一篇文章，物流和运输领域的人工智能早期采用者已经获得了超过 5% 的利润率。
供应链使转型成为可能，供应链定期生成丰富的数据集，而人工智能具有数据处理能力。人工智能技术可以通过向 ML 模型提供供应链数据进行训练，从而提供实时可见性和分析。人工智能驱动的物流优化通过利用深入的洞察和分析，帮助公司应对具有挑战性的成本和交付约束。
物流领域人工智能的优势
人工智能技术正在极大地改变物流行业，以加快运输速度。人工智能支持的物流具有许多优势 (AI)。人工智能可用于改进物流流程的每个步骤。
人工智能在物流领域的未来
随着物流和货运组织变得更加数字化，企业将能够收集更多关于其客户、供应链、交付、车队、司机和其他主题的数据。领先的物流公司已经开始在运输行业中使用人工智能。即使现在许多企业都在收集这些数据，并且未来会有更多企业这样做，但这些数据仍然没有得到充分利用。
人工智能解决方案最终将有助于释放企业数据的真正力量。这将使更好的客户体验、更好的车队管理、更快的交付、更少的安全事故和更高的整体业务利润成为可能。物流和运输生态系统中的所有各方都可以从人工智能中受益，但开发和维护它需要时间和金钱。
结论
利用现代技术是改善供应链和物流运营的最佳方式之一。人工智能以多种方式应用于物流行业。世界各地的公司都在使用这种新方法。人工智能可以加速和简化许多重要流程。自动化手动执行需要很长时间的常规流程可以提高效率、准确性并最大限度地减少人为错误的几率。因此，将人工智能应用于物流领域可能会降低成本并提高客户满意度。
作者： Divyansh Tiwari