利用人工智能革新物流：提高效率并优化运营
概述
我们这个时代最具开创性的科学进步之一是人工智能。通过提高生产力并最大限度地利用资源，它帮助了世界各地的企业。在物流领域，人工智能也已进入，它可以为愿意采用新兴技术的公司提供大量优势。物流行业是人工智能快速扩张的领域，它有可能从根本上改变企业的运营方式。行业巨头正在开发用于无人驾驶汽车和其他尖端技术的领先解决方案。这些发展带来了许多优势，包括提高订单履行等管理任务的效率、提高库存准确性、缩短交货时间和更精确的预测模型。
人工智能解决方案可用于管理承运商合同、协商运输和采购价格，并精确找出供应链中可以改进哪些步骤以增加利润。它可以实现大约 15-20% 的转化成本降低（所有制造成本，不包括原材料成本），其中高达 70% 的成本降低来自更高的工人生产力。麦肯锡表示，16 位成功实施人工智能供应链解决方案的早期采用者报告称，物流成本降低了 15%。
根据 Business Insider 的一篇文章，物流和运输领域人工智能的早期采用者已经获得了超过 5% 的利润率。
供应链使转型成为可能，供应链会定期生成丰富的数据集，以及人工智能的数据处理能力。人工智能技术可以通过向 ML 模型提供供应链数据进行训练，从而提供实时可见性和分析。人工智能驱动的物流优化通过利用深入的洞察和分析，帮助公司应对具有挑战性的成本和交付约束。
人工智能在物流中的优势
人工智能技术正在极大地改变物流行业，以加快运输速度。人工智能赋能的物流具有许多优势 (AI)。人工智能可用于改进物流过程的每个步骤。
人工智能在物流领域的未来
随着物流和货运组织变得更加数字化，企业将能够收集更多关于其客户、供应链、交付、车队、司机和其他主题的数据。领先的物流公司已经开始在运输行业中使用人工智能。即使许多企业目前正在收集这些数据，并且未来会有更多企业这样做，但这些数据的使用仍然非常不足。
企业数据的实际力量最终将在人工智能解决方案的帮助下得到释放。这将使更好的客户体验、更好的车队管理、更快的交付速度、更少的安全事故和更高的整体业务利润成为可能。物流和运输生态系统中的所有各方都可以从人工智能中受益，但开发和维护需要时间和金钱。
结论
利用现代技术是改善供应链和物流运营的最佳方法之一。人工智能在物流行业中以多种方式使用。世界各地的公司都在使用这种新方法。人工智能可以加速和简化许多重要流程。自动化手动执行需要很长时间的日常流程可以提高效率、准确性并最大限度地减少人为错误的发生。因此，将人工智能应用于物流行业可能会降低成本并提高客户满意度。
作者： Divyansh Tiwari