利用人工智能革新物流：提高效率和优化运营
概述
我们时代最具突破性的科学进步之一是人工智能。 通过提高生产力和最大限度地利用资源，它帮助了世界各地的企业。在物流领域，人工智能也已经渗透进来，它可以为愿意采用新兴技术的公司提供大量优势。 物流行业是人工智能快速发展的领域，它有潜力从根本上改变企业的运营方式。 行业巨头正在开发针对无人驾驶汽车和其他尖端技术的超前解决方案。这些发展带来了许多优势，包括提高订单履行等管理任务的生产力、更好的库存准确性、更快的交付时间以及更精确的预测模型。
人工智能解决方案可用于管理承运人合同、协商运输和采购费率，并精确查明供应链中哪些环节可以改进以提高利润。 它可以实现约15-20%的转换成本（所有制造成本，不包括原材料成本）降低，其中高达70%的成本降低来自更高的工人生产力。 据麦肯锡公司称，成功实施人工智能供应链解决方案的16家早期采用者报告称，物流成本降低了15%。
根据《商业内幕》的一篇文章，在物流和运输领域较早采用人工智能的企业已经实现了超过5%的利润率。
这种转变是通过供应链实现的，供应链定期生成丰富的数据集，以及人工智能的数据处理能力。 人工智能技术可以通过为机器学习模型提供供应链数据进行训练，从而提供实时可见性和分析。 人工智能驱动的物流优化通过利用深入的见解和分析来协助公司应对具有挑战性的成本和交付限制。
的益处人工智能在物流中
人工智能技术正在大力改变物流行业，以加速货运。 支持人工智能的物流具有许多优势 (AI)。 人工智能可用于改进物流流程的每个步骤。
人工智能在物流中的未来
随着物流和货运组织变得越来越数字化，企业将能够收集更多关于其客户、供应链、交付、车队、驾驶员和其他主题的数据。 领先的物流公司已经开始在运输行业中使用人工智能。 即使许多企业目前正在收集这些数据，并且将来会有更多企业这样做，但这些数据的利用率仍然非常低。
基于人工智能的解决方案最终将帮助释放企业数据的实际力量。 更好的客户体验、更好的车队管理、更快的交付、更少的安全事故以及更高的整体业务利润率将成为可能。 物流和运输生态系统中的所有参与者都可以从人工智能中受益，但这需要时间和金钱来开发和维护。
结论
利用现代技术是改进供应链和物流运营的最佳方法之一。 人工智能在物流行业中以多种方式使用。 世界各地的公司都在使用这种新方法。 人工智能可以加速和简化许多重要流程。 自动化手动执行需要很长时间的例行流程可以提高效率、准确性并最大限度地减少人为错误的可能性。 因此，将人工智能应用于物流行业可能会导致成本降低和客户满意度的提高。
作者：迪瓦扬什·提瓦里