海洋产业的革命:人工智能在海事行业中的作用
“计算机是否会思考这个问题,比潜艇是否会游泳这个问题更有趣,”Edsger W. Dijkstra说。 Artificial intelligence 是发展最快的技术,影响着社会中的每一个行业。其发展速度之快,以至于世界各地的公司都开始监测这项技术的影响,并从中取得进展。航运公司已经将其船只改造成远程办公室,这些办公室可以在海上进行;拥有互联网接入、航线规划器、船长与基地站连接/通信的网络等。这些公司现在可以投资于AI,以降低成本并优化业务流程。
AI如何帮助促进海事经济
Ø AI使托运人能够模拟船队管理、用例和高度准确的预测模型,其速度、深度和准确性是传统方法无法实现的。不需要事先掌握数据科学知识。先进的策略有助于发现船舶传感器生成的太字节数据中的缺陷和性能下降。
Ø 通过使用AI等先进技术来自动搜索来自各种来源的相关船舶运营信息,航运公司所有者可以将更多精力放在安全和数据驱动的利益上。
Ø AI可以预测并降低成本和时间,并帮助员工评估是否应在不久的将来进行维护,或者他们是否可以等待更长的时间。它还具体说明了船上需要修理的地点、时间、方式和设备。
Ø 诸如天气、水流和其他潜在问题等因素都考虑在内,并且推荐通过改进的AI技术实现的最有效路线。AI软件可以预测在燃油消耗方面最便宜和最有效的路线。
Ø 导航是实现 AI在航运业中的应用 的关键领域,目前正在开发许多系统。一些系统使用图像识别和跟踪软件以及物联网连接。Stena Line还开发了一种用于船舶导航的AI船长解决方案。收到当前路线存在问题的信息后,可以在驾驶时重新计算路线。自动驾驶船将降低消费品成本并提高客运渡轮的安全性。

截至2022年1月1日,世界商船船队中的船舶数量(按类型)
截至2022年1月1日,在国际运营的大约58,000艘商船中,大约有17,800艘是滚装/通用货船。滚装/通用货船几乎占世界商船船队的31%。
随着减少行业温室气体排放的压力越来越大,制造商被要求做出回应。在这种背景下,通用货船的新造船需要在2040年之前平均减少40%的碳足迹。
可持续航运
按照目前的增长率,到2024年,全球海运贸易预计将每年增长3.4%。随着这种增长,行业领导者必须评估其流程并提高其当前绩效。我们内置于离岸的技术允许AI不断检查和分析所有可能的参数,从而减轻船员不必要的压力。这不仅有利于保险、保护和风险预防,而且还使船员和企业可以共同努力,变得更具可持续性。
这项技术和AI可以减少排放、优化旅行、提供实时分析并创建一定程度的透明度,从而在事件周围形成共识。这使我们能够更好地处理索赔,并描绘出我们行业未来更清晰的图景。
近期发展
为了降低燃料成本并减少船舶对环境的影响,日立欧洲有限公司与Stena Line合作。日立将能够通过使用尖端的AI技术来查明高燃料消耗的主要原因,更重要的是,提供有关如何改进运营的建议。过去,Stena Line曾利用AI来减少船上的塑料数量、提高燃油效率、减少员工、降低事故率以及用于发电厂等。
航运巨头东方海外货柜航运有限公司已与微软亚洲研究院合作,以识别、管理和克服运营挑战并提高效率。
自主船舶市场趋势
自主船舶市场在2022年估计为39亿美元,预计到2030年将达到82亿美元,从2022年到2030年的复合年增长率为9.6%。
预计欧洲将在预测期内引领自主船舶市场。
挪威正专注于技术能力,以主导自主船舶市场。
结论
海事行业中的AI表明,人们正在努力全面部署AI技术,但是要实现广泛应用还有很长的路要走。尽管许多项目都处于测试阶段,但在某些领域已经出现了具有经济可行性的首批解决方案。全自动船舶可能还需要数十年,但利基应用可能会突然出现。
AI技术的引入正在响应行业内网络化的增加。数据以空前的规模实时收集和交换。鉴于全球流程的速度和海事供应链的复杂性,AI提供了巨大的好处,因为它有助于使我们人类更容易管理事物。
作者:Bobby Singh
