变革海洋：人工智能在海运业中的作用
“计算机是否能思考这个问题，与潜艇是否能游泳这个问题一样，毫无意义。” Edsger W. Dijkstra说。 人工智能是发展最快的技术，影响着社会的每一个行业。 发展速度如此之快，以至于世界各地的公司都开始监测这项技术的影响，并正在取得进展。航运公司已将其船只改造成远程办公室，这些办公室可以在海上； 拥有互联网接入、航线规划器、船长在基地站连接/通信的网络等。这些公司现在可以投资人工智能以降低成本并优化业务流程。
人工智能如何帮助促进海运经济
Ø 人工智能使托运人能够模拟船队管理、用例和高度精确的预测模型，其速度、深度和准确性是传统方法无法实现的。 不需要事先具备数据科学知识。 先进的策略有助于发现船舶传感器生成的 TB 级数据中的缺陷和性能下降。
Ø 通过使用人工智能等先进技术来自动搜索来自各种来源的相关船舶运营信息，航运公司所有者可以将更多精力放在安全和数据驱动的利益上。
Ø 人工智能可以预测并降低成本和时间，并帮助员工评估是否应在不久的将来进行维护，或者是否可以等待更长的时间。 它还指定了船上哪些设备需要维修、何时维修以及如何维修。
Ø 考虑到天气、水流和其他潜在问题等因素，并推荐改进的人工智能技术所能实现的最有效的路线。 人工智能软件可以预测燃油消耗方面最便宜和最有效的路线。
Ø 导航是实现航运业人工智能潜力的关键领域，目前正在开发许多系统。 有些使用图像识别和跟踪软件以及物联网连接的元素。 Stena Line 还开发了一种用于船舶导航的人工智能船长解决方案。 收到当前路线存在问题的信息后，可以在行驶时重新计算路线。 自动驾驶船将降低消费品成本并提高客运渡轮的安全性。
截至 2022 年 1 月 1 日，世界商船船队中的船舶数量（按类型）
截至 2022 年 1 月 1 日，在国际运营的大约 58,000 艘商船中，大约有 17,800 艘是滚装/杂货船。 滚装/杂货船几乎占世界商船船队的 31%。
随着减少工业温室气体排放的压力越来越大，制造商被要求做出回应。 在此背景下，到 2040 年，新建造的杂货船需要将其碳足迹平均减少 40%。
可持续航运
按照目前的增长率，到 2024 年，全球海运贸易预计将以每年 3.4% 的速度增长。 随着这种增长，行业领导者必须评估其流程并提高其当前绩效。 我们内置于离岸技术中的技术允许人工智能不断检查和分析所有可能的参数，从而消除船员不必要的压力。 这不仅有利于保险、保护和风险预防，而且还使船员和企业能够共同努力，变得更具可持续性。
这项技术和人工智能可以减少排放、优化旅行、提供实时分析并创建一定程度的透明度，从而在事件周围形成共识。 这使我们能够更好地处理索赔并更清楚地了解我们行业的未来。
近期发展
为了降低燃料成本并减少船舶对环境的影响，日立欧洲有限公司与 Stena Line 合作。 日立将能够通过使用尖端的人工智能技术查明高燃料使用的主要原因，更重要的是，提供有关如何改进运营的建议。 过去，Stena Line 曾利用人工智能来减少船上的塑料数量、提高燃油效率、减少员工、降低事故率以及用于发电厂等。
航运巨头东方海外货柜航运有限公司与微软亚洲研究院合作，以识别、管理和克服运营挑战并提高效率。
自主船舶市场趋势
据估计，自主船舶市场在 2022 年将达到 39 亿美元，预计到 2030 年将达到 82 亿美元，2022 年至 2030 年的复合年增长率为 9.6%。
预计欧洲将在预测期内引领自主船舶市场。
挪威正专注于技术能力，以在自主船舶市场中占据主导地位。
结论
海运业的人工智能表明，正在努力充分部署人工智能技术，但要实现广泛应用还有很长的路要走。 虽然许多项目都处于测试阶段，但某些领域已经出现了在经济上可行的首批解决方案。 全自动船舶可能还需要数十年才能实现，但小众应用可能会突然出现。
人工智能技术的引入正在应对行业内网络化的增加。 数据以前所未有的规模实时收集和交换。 鉴于全球流程的速度和海运供应链的复杂性，人工智能提供了巨大的好处，因为它有助于使我们人类的事情变得更易于管理。
作者：Bobby Singh