人工智能是美国药物发现的未来
简介
美国丰富的研究所、大学和医疗保健机构网络是该地区增长的核心。此外，各种高质量数据集的可用性允许创建和验证用于药物发现用例的AI算法。慢性疾病的日益普遍和对研发活动的投资不断增加预计将补充药物发现行业中的人工智能。自从人工智能（AI）的早期以来，美国一直处于该技术的最前沿。IBM使用其超级计算机“Watson”赢得了一个名为“Jeopardy”的智力竞赛游戏。这促使该公司发展了AI的想法。从那时起，AI已成为技术行业不可或缺的一部分，并且经常在多个方面使用，例如在制药行业中。美国主要的科技公司已与领先的研究机构合作，以加快药物的发现、设计和再利用。他们还在利用AI来研究疾病并得出有意义的推论，这将改善疾病管理。
慢性疾病的日益普遍增加了对药物发现中AI的需求。
慢性疾病在世界各地都在增加。根据CDC的数据，美国十分之六的成年人患有慢性疾病。CDC还指出，包括心脏病和糖尿病在内的慢性疾病是美国死亡的主要原因。这突显了减少由慢性疾病引起的死亡人数的必要性。使用AI平台进行药物发现可能是发现治疗和减轻各种慢性疾病严重程度的药物的可行选择。人工智能（AI）有望通过加速研究和开发（R＆D）过程、降低药物开发成本并提高药物批准的可能性来彻底改变药物发现。AI还可以提高药物再利用研究的功效。例如，在2022年5月，领先的临床阶段AI赋能的药物发现公司Benevolent AI宣布，阿斯利康已为其药物开发产品组合选择了一个额外的用于特发性肺纤维化（IPF）的新靶点，从而向Benevolent AI支付了里程碑付款。这是该合作中通过Benevolent平台在IPF和慢性肾脏疾病这两个疾病领域中确定的第三个新靶点，随后阿斯利康对其进行了验证并选择用于产品组合。这建立在最近与阿斯利康的合作扩展的基础上，包括在2022年1月签署的两个新的疾病领域，系统性红斑狼疮和心力衰竭。这有助于该公司加强其合作。
近期投资和市场增长：
美国市场中的关键发展和大量参与者等因素也有助于AI在药物发现中的增长。例如：
- 谷歌的母公司Alphabet于2021年11月推出了其在药物发现领域的首家公司。
- 微软于2022年9月签署了一项合作协议。该协议为微软提供了AI、计算和云服务，用于药物发现、药物发现和开发活动。
- 强生公司的部门Janssen于2022年8月宣布了一项合作。Janssen将使用SRI的SynFini AI平台来发现小分子药物。
预计这些持续的发展将推动市场增长。
结论 总之，人工智能在美国彻底改变药物发现格局的轨迹无疑是向上的。凭借该国在研究和医疗保健方面的强大基础设施，以及对AI和R＆D的大量投资，药物发现的未来似乎已准备好进行变革性的转变。AI与药物研究之间的协同作用已经证明了其在加速发现过程、提高药物疗效以及将现有药物重新用于新的治疗用途方面的潜力。科技巨头与制药领导者之间值得注意的合作突显了该行业对AI在应对慢性疾病带来的挑战和简化新型治疗方法途径方面的作用的信心。随着AI的不断发展，其与药物发现的结合不仅有望加快挽救生命的药物的开发，而且还可以使该过程更具成本效益和效率。未来的旅程充满希望，而AI在改变药物发现方面的影响无疑将是深刻的，它将重塑我们应对医疗保健挑战的方式，并最终在全球范围内改善患者的治疗效果。