人工智能是美国药物发现的未来
简介
美国丰富的研究机构、大学和医疗保健设施网络是该地区增长的核心。此外，各种高质量数据集的可用性允许创建和验证用于药物发现用例的 AI 算法。慢性疾病的日益流行和研发活动的投资增加预计将补充药物发现行业中的 AI。自人工智能 (AI) 的早期以来，美国一直处于技术的最前沿。 IBM 使用其超级计算机“沃森”赢得了一个名为“危险边缘”的问答游戏。这促使该公司开发了人工智能的想法。从那时起，人工智能已成为技术行业不可或缺的一部分，并经常在多个方面使用，例如在制药行业中。美国主要的科技公司已与领先的研究机构合作，以加快药物的发现、设计和再利用。他们还在利用人工智能来研究疾病并得出有意义的推论，从而改善疾病管理。
慢性病患病率的增加增加了对人工智能在药物发现中的需求。
慢性病在世界各地呈上升趋势。根据 CDC 的数据，美国十分之六的成年人患有慢性病。美国疾病控制与预防中心 (CDC) 还指出，包括心脏病和糖尿病在内的慢性病是美国主要的死亡原因。这突出了减少慢性病死亡人数的必要性。使用 AI 平台进行药物发现可能是发现治疗和减轻各种慢性疾病严重程度的药物的可行选择。人工智能 (AI) 有望通过加速研发 (R&D) 过程、降低药物开发成本和提高药物批准的可能性来彻底改变药物发现。人工智能还可以提高药物再利用研究的功效。例如，2022 年 5 月，领先的临床阶段 AI 药物发现公司 Benevolent AI 宣布，阿斯利康已为其药物开发组合选择了另一种新的特发性肺纤维化 (IPF) 靶点，从而向 Benevolent AI 支付了里程碑式的款项。这是双方合作的第三个新靶点，该靶点是使用 Benevolent 平台在两个疾病领域（IPF 和慢性肾病）中确定的，随后经过阿斯利康的验证并选择进入产品组合。这建立在 2022 年 1 月与阿斯利康的合作最近的扩展之上，包括两个新的疾病领域，系统性红斑狼疮和心力衰竭。这有助于该公司加强合作。
近期投资和市场增长：
美国市场的主要发展和大量参与者等因素也有助于人工智能在药物发现中的发展。例如：
- 谷歌的母公司 Alphabet 于 2021 年 11 月推出了其在药物发现领域的首家公司。
- 微软于 2022 年 9 月签署了一项合作协议。该协议为微软提供 AI、计算和云服务，用于药物发现、药物发现和开发活动。
- 强生公司的子公司杨森于 2022 年 8 月宣布了一项合作。杨森将使用 SRI 的 SynFini AI 平台来发现小分子药物。
预计这些持续的进展将推动市场增长。
结论 总之，人工智能彻底改变美国药物发现领域的轨迹无疑是向上的。凭借美国在研究和医疗保健领域的强大基础设施，再加上对人工智能和研发的大量投资，药物发现的未来似乎有望发生变革性的转变。人工智能与药物研究之间的协同作用已经证明了其在加速发现过程、提高药物疗效以及将现有药物重新用于新的治疗用途方面的潜力。科技巨头与制药领导者之间的显着合作突显了该行业对人工智能在解决慢性疾病挑战和简化新型治疗方法途径方面的作用的信心。随着人工智能的不断发展，其融入药物发现不仅有望加快救生药物的开发，而且使该过程更具成本效益和效率。未来的旅程充满希望，人工智能在改变药物发现方面的影响无疑将是深刻的，它将重塑我们应对医疗保健挑战的方式，并最终在全球范围内改善患者的治疗效果。