美国人工智能助力未来药物发现
简介
美国拥有完善的研究机构、大学和医疗保健设施网络，这是该地区发展的核心。此外，各种高质量数据集的可用性为创建和验证用于药物发现用例的AI算法提供了条件。慢性疾病的日益普遍和研发活动的投资增加，预计将对药物发现行业中的AI起到补充作用。自人工智能（AI）早期以来，美国一直处于技术的最前沿。IBM使用其超级计算机“Watson”赢得了名为“Jeopardy”的智力竞赛。这促使该公司产生了AI的想法。从那时起，AI已成为技术行业不可或缺的一部分，并经常在多个方面使用，例如在制药行业中。美国主要的科技公司已与领先的研究机构合作，以加速药物发现、设计和再利用。他们还利用AI来研究疾病并得出有意义的推论，从而改善疾病管理。
慢性疾病的日益普遍增加了对AI在药物发现中的需求。
慢性疾病在世界各地都在增加。根据CDC的数据，美国十分之六的成年人患有慢性疾病。CDC还指出，包括心脏病和糖尿病在内的慢性疾病是美国的主要死亡原因。这突出了减少慢性疾病导致死亡人数的必要性。使用AI平台进行药物发现可能是发现治疗和减轻各种慢性疾病严重程度的药物的可行选择。预计人工智能（AI）将通过加速研发（R&D）过程、降低药物开发成本并增加药物批准的可能性来彻底改变药物发现。AI还可以提高药物再利用研究的功效。例如，2022年5月，领先的临床阶段AI药物发现公司Benevolent AI宣布，阿斯利康已为其药物开发组合选择了另一种用于特发性肺纤维化（IPF）的新靶点，从而向Benevolent AI支付了里程碑付款。这是通过使用Benevolent平台在IPF和慢性肾脏疾病这两个疾病领域中识别的第三个新靶点，随后由阿斯利康进行了验证并选择了该靶点以进入其组合。这建立在最近与阿斯利康的合作扩展的基础上，包括2022年1月签署的两个新的疾病领域，系统性红斑狼疮和心力衰竭。这有助于该公司加强其合作。
近期投资和市场增长：
诸如关键发展和美国市场上大量参与者等因素也促进了AI在药物发现中的增长。例如：
- Google的母公司Alphabet于2021年11月推出了其在药物发现领域的首家公司。
- 微软于2022年9月签署了一项合作协议。该协议为微软提供了AI、计算和云服务，用于药物发现、药物发现和开发活动。
- 强生公司的子公司Janssen于2022年8月宣布了一项合作。Janssen将使用SRI的SynFini AI平台来发现小分子药物。
这些持续的开发预计将推动市场增长。
结论 总而言之，人工智能彻底改变美国药物发现格局的轨迹无疑是向上的。凭借美国在研究和医疗保健方面的强大基础设施，再加上对AI和研发的大量投资，药物发现的未来似乎正迎来变革。AI与药物研究之间的协同作用已经证明了其在加速发现过程、提高药物疗效以及将现有药物用于新的治疗用途方面的潜力。科技巨头和制药领导者之间值得注意的合作突显了该行业对AI在应对慢性疾病挑战和简化新型治疗方法途径方面的作用的信心。随着AI的不断发展，其融入药物发现不仅有望加快救生药物的开发，而且还能使该过程更具成本效益和效率。未来的旅程充满希望，AI在改变药物发现方面的影响无疑将是深远的，它将重塑我们应对医疗保健挑战的方式，并最终在全球范围内改善患者的治疗效果。