人工智能：医疗保健行业即将到来的机遇
医疗保健行业是最重要的行业，值得期待，因为它直接影响着人类的现在和未来。人类在技术领域取得了巨大的增长、发展和成功。因此，可以推断，医疗保健和技术是两个最重要的行业，因此有能力引发该行业运作方式的范式转变。鉴于此，这两个行业的融合可以为子孙后代创造奇迹。当讨论技术时，人工智能不能被抛在后面，因为它是一种有潜力在未来形成新人类的技术。人工智能围绕着构建能够像人类一样思考的机器的理念。因此，重要的是要了解人工智能在医疗保健领域的地位和未来。当涉及到健康，特别是在生死攸关的问题上时，人类致力于改善结果，因此访问人工智能 (AI) 以改善这些结果的承诺将会很有趣。根据研究，发现采用AI技术可以降低 50% 的医疗保健成本，同时将患者的预后提高 50% 以上。
就AI的增长而言，埃森哲估计，未来几年，医疗保健领域的AI将以 40% 的年复合增长率增长。它进一步表示，到 2026 年，这项技术将为行业节省 1500 亿美元的机会打开大门。AI在医疗保健领域的积极作用数不胜数。AI可以补充医生的思维过程，并为问题提供完全不同的视角。它可以暴露医疗专业人员无法手动检测到的隐藏的健康指标。AI可以观察和解释结构化和非结构化数据。它可以立即分析来自整个医疗保健系统的从业者的结果和经验，这远远超出了个人的能力。除此之外，它还能够识别趋势并预测潜在的未来健康问题，如果由医学专家手动完成，则可能需要大量时间，从而增加危及生命的疾病的不良影响。如果在规定的时间内诊断出危及生命的疾病的影响，就可以减轻这些影响。这可以通过在医疗保健行业中整合AI来完成。以下是一些因在医疗保健领域采用AI而出现的机会：
- 机器人手术：配备人工智能的机器人正在逐步支持显微外科手术，以减少可能影响患者康复的外科医生差异。支持AI的机器人可以帮助最大限度地减少甚至消除人为错误的风险。机器人手术中使用的方法是微创的，从而提高了恢复速度。根据《福布斯》的报道，机器人可以分析术前医疗记录中的数据。这可以帮助外科医生在手术过程中，并可以减少患者 21% 的康复费用。
- 有助于诊断：医学中的人工智能有能力根据大量已知和可用的关于个体患者的信息（例如个体患者的具体观察、药物相互作用的知识以及实验室结果的影响）来个性化推荐。然后将这些与来自过去经验的数据进行比较和对比，例如在其他与当前情况相匹配的人中不同治疗方法的结果，这些数据可用于做出诊断，否则如果手动完成，则需要大量的时间和资源。它可以利用自然语言处理分析数千篇医学论文，从而提出最佳的治疗方案。根据英国医疗保健系统的说法，在癌症早期阶段做出的预测将到 2033 年预防数千例与癌症相关的死亡。
- 虚拟护理助手：虚拟护理助手是一种可以减少多余的住院次数的方式，从而减轻医疗专业人员的负担。虚拟护理助手可以全天候 24 小时为患者提供帮助，因此患者可以获得有关药物问题的答案，并获得支持以及全天候监控。根据 Syneos Health Communications 的数据，64% 的患者表示他们会舒适地使用AI虚拟护理助手。《福布斯》在一份报告中指出，虚拟护理助手能够减轻医疗资源的负担和工作压力，从而每年为医疗保健行业节省 200 亿美元。
- 行政工作流程协助：行政工作需要大量的时间和文件记录以及文件管理，这是一项非常繁琐的任务。维护行政任务需要大量的资源。在行政工作中使用AI可能是一种出路。行政工作流程的自动化可以帮助医疗专业人员优先考虑关键方面，从而帮助他们节省日常任务的时间。支持AI的解决方案可以依赖于机器学习，这可以帮助医疗保健提供者减少记录时间并提高报告质量，从而帮助医生提供更加个性化和高效的治疗体验。据估计，AI在行政任务中可以为医疗保健行业节省 180 亿美元。
- 高级分析与研究：AI有能力处理大量的结构化和非结构化患者大数据。AI有潜力对大量的患者和人群健康数据执行数据挖掘活动，从而解决自动化临床工作流程中的重大差距。此外，分析可以帮助更深入地研究病理测试结果，直到极其庞大的数字图像上的像素级别，这可以使提供者能够识别可能逃过人眼的细微差别。除此之外，在这个数据驱动的时代，工作中最困难的部分之一是将数据整合到一个地方，从而导致数据质量和完整性问题。因此，AI可以促进数据集成，从而管理数据格式、结构化和非结构化输入以及不完整记录的混乱局面。这有助于进行有意义的风险分层、预测分析和临床决策支持。
因此，可以得出结论，AI在医疗保健领域的实施具有光明的前景。AI有能力以最独特和令人惊讶的方式启发医疗专业人员，从而有助于在医疗领域达到新的高度。AI在医疗保健领域拥有一个未来，它将改变当今时代管理和运营事物的方式，从而改善患者的预后，这是医疗保健行业的最终目标。