挖掘洞察：大数据在采矿业中的力量
简介
大数据分析被采矿业用于确保矿井的安全、可行性和盈利能力。来自各种系统的信息被用于露天和地下采矿，然后将其合成为有用的知识，用于实时规划、劳动力生产力管理和成本最小化。
大数据的特点
大数据在采矿业中的应用
- 采矿的可能性在于便携式GIS规划和过滤机器
- 调整浮力循环，这可能会扩大对富金属（如困在铜精矿等矿物中的黄金）的回收
- 提供来自现场的持续现场数据，例如跟踪卡车以提高卡车轮胎的行驶距离和里程
- 计算出预测矿山开发利润的功能能力
挑战与机遇
- 海量信息分析可以将矿山转变为未来的智能矿山，从而受到保护且对环境无影响。这也可以帮助最大限度地提高生产力并进一步提高执行力。
- 例如，力拓的皮尔巴拉铁矿石业务每天产生近2.5太字节的信息。
- 采矿组织面临的重要阻碍是，如何处理大量信息，因为它们的大小和含义可能不同。大数据的问题在于，难以如此迅速地收集和分析如此多的数据以获得持续的结果s
最新趋势
这些数据由 Global Data 整理，该公司跟踪来自世界各地真实办事处的专利申请和授权。利用印刷调查以及真实专利分类，这些许可证被收集到关键主题区域中，并与不同行业的关键组织联系起来。
霍尼韦尔国际公司是采矿领域和最新季度先进领域的顶级大型信息先驱。这家总部位于美国的公司在三个月内提交了36项重大专利数据。
紧随其后的是总部位于瑞典的Sandvik，拥有五项主要的信息专利申请、总部位于美国的卡特彼勒（3项申请）和总部位于瑞典的Chart book Copco（2项申请）。
结论
采矿业现在正在关注大数据分析。根据《采矿杂志》最近对全球排名前20的采矿公司中的10家进行的调查，大数据分析将使各级能够做出更快、更明智的决策，这将带来矿石开采、分析、运输和加工的下一波效率提升。
必须尽一切努力利用竞争性市场中的运营信息来增加利润。因此，预计分析将在促进改进的资产使用、提高生产力以及解决材料流动延迟问题方面发挥关键作用。
集成到采矿过程中的传感器正在帮助实现这一目标。这些传感器不断产生大量的运营、资产状态和地球科学数据。
作者：Neeraj Kumar