挖掘洞察力：大数据在采矿业中的力量
简介
行业使用大数据分析 采矿 实践，以确保矿井的安全、可行性和盈利能力。来自各种系统的信息用于露天和地下采矿，然后将其综合成有用的知识，用于实时规划、劳动力生产力管理和成本最小化。
大数据的特点
大数据在采矿行业的应用
- 借助便携式 GIS 规划和过滤机器实现采矿的可能性
- 调整浮力循环，这可能会扩大对富金属的回收，例如铜精矿等矿物中捕获的黄金
- 从现场提供正在进行的现场数据，例如跟踪卡车以提高卡车轮胎的距离和里程
- 计算出预测矿山开发利润的功能能力
挑战与机遇
- 海量信息检查可以将矿山转变为敏锐的未来矿山，从而受到保护且对环境没有影响。这还可以帮助最大限度地提高生产力并进一步提高执行力。
- 例如，力拓的皮尔巴拉铁矿业务每天产生近 2.5 TB 的信息。
- 采矿组织面临的重大障碍是，如何处理大量的信息，因为它们可能具有不同的大小和含义。 大信息的问题在于难以如此快速地收集和分析如此多的数据以获得恒定的结果s
最新趋势
这些数据由 Global Data 整理，该公司跟踪来自世界各地真实办公室的专利申请和授权。利用印刷调查以及真实的专利分类，这些许可证被收集到关键的主题区域中，并与不同行业的关键组织相关联。
霍尼韦尔国际公司是采矿领域和最新季度的推进领域中最大的巨量信息先驱。该公司总部位于美国，在三个月内提交了 36 项主要专利数据。
紧随其后的是瑞典的 Sandvik，拥有五项主要信息专利申请、美国卡特彼勒（3 项申请）和瑞典 Chart book Copco（2 项申请）。
结论
采矿业现在开始关注大数据分析。根据《采矿杂志》最近对全球 20 强矿业公司中的 10 家公司进行的一项调查，大数据分析将在各个层面实现更快、更明智的决策，这将带来矿石开采、分析、运输和加工效率的下一波浪潮。
必须尽一切努力在竞争激烈的市场中使用运营信息来增加利润。因此，预计分析将在促进改进资产利用、提高生产力以及解决物料流延迟问题方面发挥关键作用。
集成到采矿过程中的传感器正在帮助实现这一目标。这些传感器不断产生大量的运营、资产状态和地球科学数据。
作者：Neeraj Kumar