当今快速变化的数字化世界中的组织正面临着对更好的决策、更快的适应能力以及尽可能长时间保持竞争力的持续需求。数字化转型不再仅仅是使用新技术；它是将原始数据转化为可操作情报的过程。这就是商业智能 (BI) 咨询可能对企业非常有帮助的地方。BI 咨询通过让人们访问有用的信息，将原始数据与制定明智的战略决策联系起来。
什么是商业智能 (BI) 咨询？
BI 咨询是一种专门的服务，它在数据的收集、集成、分析和可视化方面提供支持，从而支持知情的业务决策。商业智能顾问与各种利益相关者合作，以确定业务目标；识别相关数据源；定义分析结构并部署 BI 工具（仪表板、报告、预测模型）。其目标是将复杂的数据转化为有用的信息，从而提高绩效、生产力和销售额增长。
商业智能 (BI) 评估：奠定基础
成功使用 BI 的第一步是查看企业的数据结构、数据质量、报告和数据分析能力。这包括：
例如：一家零售连锁店通过评估发现，销售和库存数据保存在不同的地方，这使得快速做出决策变得困难。
了解 BI 咨询中的业务状况
完成评估后，下一步是全面了解组织及其目标。理解阶段侧重于使 BI 计划与业务目标保持一致。这包括：
这包括根据组织认为对其成功至关重要的因素来识别和阐明 BI 的目标。
例如：一家医疗保健提供商通过其业务分析发现，患者指标和资源分配数字对于确定如何提高服务质量都非常有用。
BI 驱动转型实施策略
成功的 BI 咨询实施由明确定义的实施策略驱动。实施策略包括：
将不同类型的 BI 工具与异构数据源（即来自许多不同领域的数据）进行实施和组合
创建仪表板、报告和自助分析
自动化提取、转换和加载 (ETL) 数据的过程
这些策略将确保业务分析解决方案具有可扩展性、可靠性，并与组织的目标保持一致。
例如：电信公司使用仪表板近乎实时地跟踪其网络性能，从而大大减少了他们响应网络中断所需的时间。
商业智能优化：持续改进
由于数字化转型是一个持续的过程，BI 解决方案也应保持灵活性，以适应组织不断变化的需求？优化包括：
衡量系统性能和最终用户采用率
不断改进仪表板、关键绩效指标 (KPI) 和分析模型，以符合不断变化的业务需求
使用预测分析咨询来提供预测并执行情景规划
通过加强质量和一致性来改进数据管理服务
例如：一家制造公司正在使用预测分析来优化其生产计划、最大限度地减少停机时间并提高其成本效益。
商业智能顾问在数字化转型中的关键作用
以下是 BI 顾问为实现成功数字化转型而提供的关键作用：
战略顾问 – 与组织合作，使其整体数据战略与业务目标保持一致。
数据分析师和数据建模师 – 通过对其内部业务数据进行彻底分析，以发现可操作的业务见解来协助组织。
数据可视化顾问和专家 – 数据可视化顾问和专家通过可视化图表和仪表板为组织提供一种简单的数据解释方式。
高级分析顾问 – 高级分析顾问对组织的数据执行高级分析，无论是预测性分析还是规范性分析。
数据管理 – 通过强大的数据治理框架提供必要的工具来有效且高效地管理组织的数据。
变革推动者 – 培训团队采用变革；在组织中发展和培养数据驱动的文化。
例如：一家全球零售连锁店利用 BI 咨询将其所有报告集中在一个位置，简化库存管理，并创建预测需求分析。
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