大多数组织并不缺乏数据。他们难以将这些数据转化为及时、可靠的决策。
商业智能服务结合了数据集成、分析、报告、仪表板开发和战略咨询支持，将来自多个业务系统的信息转化为一致的、可用于决策的洞察。
当财务、销售、运营、采购和营销依赖于不同的系统和 KPI 定义时，领导层就会对绩效产生碎片化的看法。结果是决策速度变慢、报告冲突，以及管理层讨论的重点是验证数字而不是确定正确的行动方案。
通过连接数据、标准化 KPI 和提高报告可见性，商业智能服务帮助领导者了解什么在变化、为什么在变化，以及需要在哪里采取行动。
商业智能的真正价值
商业智能的价值不在于组织创建了多少仪表板。而在于这些仪表板支持的决策的质量和速度。
有效的商业智能服务可以帮助领导者回答四个问题：
- 什么在改变？
- 为什么在改变？
- 管理层应该关注哪里？
- 应该采取什么行动？
这需要技术之外的东西。它需要清晰的 KPI 定义、可靠的数据、相关的报告，以及对组织内部决策制定方式的深刻理解。
因此，商业智能咨询应从业务优先事项开始，而不是从软件选择开始。起点不是“我们应该构建哪个仪表板？”而是“这个仪表板应该改进哪个决策？”
传统报告为何不足
传统报告主要用于解释发生了什么。现代组织需要了解现在发生了什么、为什么发生，以及可能需要进行干预的事项。
静态报告通常会产生三个问题。
首先，它们很慢。分析师可能花费数小时提取数据、更新电子表格、核对数字和准备管理演示文稿。
其次，它们是碎片化的。财务、销售、采购和运营可能使用不同的系统，并且对同一 KPI 有不同的定义。
第三，它们是描述性的而不是诊断性的。报告可能显示盈利能力下降，但没有解释原因是定价、供应商成本、产品组合、库存、产能利用率还是客户需求。
商业智能分析通过允许用户从总体指标转向绩效的根本驱动因素来解决这些限制。可以通过产品、地区、客户、供应商、渠道或业务部门来检查利润下降。这使得管理层讨论的重点从争论数字转移到决定如何处理这些数字。
商业智能如何改善决策
第一个好处是协同。商业智能服务创建了一个通用的报告环境，团队可以在其中使用一致的数据和标准化的 KPI。这降低了部门呈现冲突的绩效版本的风险。
第二个好处是速度。BI 实施服务可以自动化数据准备、计算、报告刷新和分发。领导层可以更快地获取信息，而分析师则花费更少的时间收集报告，而将更多的时间用于解释报告。
第三个好处是可见性。精心设计的仪表板允许用户识别异常、比较绩效并调查根本原因。高管可以监控总体绩效，而职能领导者可以访问管理客户、供应商、产品、团队或流程所需的详细信息。
第四个好处是提前干预。商业智能可以揭示正在出现的问题，例如客户留存率下降、库存上升、供应商依赖性增加、销售转化率降低、交货延迟反复出现，或预测与实际结果之间的差距。
第五个好处是更强的协作。许多业务问题跨越职能。盈利能力问题可能涉及销售定价、采购成本、运营效率和客户需求。当团队使用相同的指标时，讨论将更侧重于协调行动。
跨关键职能的商业智能
财务团队可以使用 BI 来监控收入、利润率、成本、营运资本、预算以及与预测的绩效。销售领导者可以比较转化率、渠道质量、客户绩效和区域增长。采购团队可以评估支出、供应商绩效、品类风险和交付风险。运营团队可以监控生产力、利用率、产能和流程延迟。营销团队可以评估获客成本、活动效果和渠道绩效。高管领导层可以使用合并的记分卡来识别需要干预或投资的领域。
最有效的 BI 环境不会为每个用户提供相同的仪表板。它们为每个用户提供其角色所需的信息，同时保持底层数据的一致性。
制定提供价值的 BI 战略
强大的 BI 战略始于最重要的决策。
组织应首先确定当前决策延迟的地方、哪些报告缺乏信任、手动工作量最大的地方以及哪些 KPI 会引起分歧。然后应评估现有报告环境是否存在重复报告、计算不一致、未使用的仪表板、数据质量问题和绩效限制。
应根据业务影响、数据可用性、报告频率、用户数量和实施复杂性来确定用例的优先级。这可以防止组织投资于看起来令人印象深刻但决策价值有限的仪表板。
技术应支持此战略，而不是定义此战略。Power BI、Tableau、Looker 和 AWS Quick Sight 等平台，当与组织的 डेटा 环境和报告需求保持一致时，都可以提供价值。
Power BI 服务可能包括数据建模、KPI 开发、报告自动化、高管记分卡、Power BI 仪表板开发、迁移、优化和持续支持。拥有已建立的 Tableau 环境的组织可能需要 Tableau 开发服务来进行仪表板创建、重新设计、迁移、可视化改进或性能优化。
有能力的商业智能服务提供商也应解决用户采纳问题。技术上准确的仪表板如果用户不信任、不理解或不一致地使用它，其价值将非常有限。
UnivDatos 如何支持更好的决策
在 UnivDatos，我们相信商业智能应改善管理决策，而不仅仅是增加报告量。
我们的商业智能服务帮助组织统一 KPI，减少手动报告工作量，提高仪表板的可用性，并创建支持实际业务需求的报告环境。
我们的支持可以包括 BI 路线图开发、报告需求评估、KPI 标准化、平台实施、数据模型配置、仪表板开发、高管记分卡、职能报告、迁移、优化以及持续的 BI 支持。
作为一家商业智能服务提供商，我们支持 Power BI、Tableau、Looker 和 AWS Quick Sight 等多个平台。我们的重点是使报告准确、相关、可扩展，并易于业务用户理解。
最终观点
组织很少因为缺乏信息而陷入困境。它们之所以陷入困境，是因为信息是碎片化的、不一致的、延迟的，或者与领导者需要做出的决策脱节。
商业智能服务通过创建共享的绩效视图、提高报告速度以及使业务成果的驱动因素更加可见，帮助弥合这一差距。
BI 成功的最终衡量标准不仅仅是仪表板的采纳率。而是领导者能否识别出正在发生的变化，理解为什么会发生变化，并更有信心地采取行动。
探索 UnivDatos 的商业智能服务，以加强您组织内的报告、KPI 可见性和决策能力。
常见问题
1. 什么是商业智能服务？
商业智能服务帮助组织将来自多个系统的数据转化为标准化的 KPI、仪表板、报告和可用于决策的洞察。
2. 商业智能咨询涉及哪些内容？
商业智能咨询帮助组织定义 BI 优先级、统一 KPI、评估报告差距、选择用例并设计实施路线图。
3. BI 实施服务包括哪些内容？
BI 实施服务可能包括平台设置、数据建模、KPI 开发、仪表板创建、测试、部署、迁移和用户支持。
4. 什么是 Power BI 服务？
Power BI 服务可能包括仪表板开发、报告自动化、数据建模、实施、迁移、优化和持续维护。
5. UnivDatos 如何提供帮助？
UnivDatos 提供商业智能咨询、BI 实施服务、Power BI 仪表板开发、Tableau 开发服务、报告优化和持续的 BI 支持。