数字孪生的扩展视野:革新行业并实现创新
数字孪生是物理对象、流程或服务的数字表示。数字孪生可以是物理世界中对象的数字副本,例如喷气发动机,甚至是建筑物等更大的物品。除了物理资产外,数字孪生技术还可用于复制流程,以便收集数据来预测它们的性能。从本质上讲,数字孪生是一个计算机程序,它使用来自真实世界的数据来模拟流程或产品的行为。

建模:它利用人工智能 (AI) 和来自资产的运营数据,再现物理资产操作的虚拟视图,从而准确地复制它。数字孪生是现实世界的价值与数字世界的管理能力之间的接口。
监控:真实情况本身就是对任何事物的最好体现。
预测:预测阶段的目标是发现可能的机遇并及早采取纠正措施。
优化:为了提高运营效率
数字孪生的不同类型:

数字孪生市场趋势:

以下是一些可以在行业中发挥重要作用的市场趋势。
数字孪生技术可以极大地促进资产的优化。随着越来越多的企业采用 数字孪生,新的技术正在数字孪生研究中使用,包括工业物联网 (IIoT)、语义技术、增强现实和人工智能 (AI)。这可能是新技术进步的开始。由于物联网(物联网中的数字孪生)和云部署平台日益普及,预计未来几年对数字孪生的需求将以健康的速率增长。
数字孪生的未来:
现有的运营模式显然正在经历重大转变。投资领域正在经历一场重大的数字革命,需要对其资产、机械、设施和流程进行集成的物理和数字描述。数字孪生在这一转型中发挥着至关重要的作用。数字孪生具有近乎无限的未来,因为它们正被应用于越来越多的通用智能。数字孪生可以不断产生改进产品和提高生产力所需的见解,因为它们一直在获取新的知识和技能。这种商业知识意味着快速的产品交付、更高质量的数据、更快的开发等等。其他先进技术,包括 NLP(自然语言处理)、对象视觉识别、声学分析和信号处理,只是其中的几个特征,当与数字孪生建模相结合时,将我们带到了超越人类直觉的境界。
结论:
在当今社会,技术正以几乎令人难以置信的速度发展。由于人工智能,自动化能力正在大大提高。在资产优化领域,技术进步的发生速度比我们预期的要快。随着技术在公司流程中变得越来越重要,越来越多的行业正在使用数字孪生技术。建筑、石油和矿产开发、发电、制造业、航空航天、医疗保健和零售只是越来越受益于它们的众多行业中的一小部分。
作者:Sakshi Gupta
