数字化在航空航天业的变革力量
的理念航空领域的数字化并非新概念。早在几年前，航空企业就开始了数字化转型计划。由于疫情对该行业造成毁灭性影响，其中一些计划不得不做出调整。尽管遭遇挫折，企业仍在继续推进数字化计划，其速度往往比疫情前更快。
航空航天业对数字化的重视正在推动创新和战略决策。为了测试和验证飞机设计，航空航天制造商正在尝试数字孪生、试图制造零排放飞机并利用智能制造技术。数字化在航空领域的扩展确保了飞机设计和质量的改进。
航空航天业正在呈指数级增长。事实上，预计到2028年将有高达38,000架飞机投入运营，与目前使用的26,000架相比，增幅显著。因此，数字化正在提高飞机系统的全球可靠性和有效性。
释放价值
数字化有可能为全球航空航天与国防工业带来200亿美元的额外年度EBITDA（相对于2018年2000亿美元的全球行业EBITDA，增幅约10%）。通过扩大销售额并削减包括工程、供应链和采购、制造、售后服务和支持运营在内的整个价值链的成本，将从原始设备制造商（OEM）和供应商处产生这种价值。
图表1
全球航空航天与国防产业可能从数字化中获得超过200亿美元的潜在收益。
数字化在航空航天与国防领域的价值创造
八大技术驱动因素正在改变航空航天与国防业，就像它们在其他行业中一样。
然而，企业要成为数字企业，需要做的不仅仅是采用新技术。它还需要具备组织结构、关系、工具和必要的执行方法。如果企业希望取得成功，就必须确保其数字化投资能够满足客户需求并实现重要的业务目标。
图表2
数字技术正在重塑航空航天与国防运营
ü改变客户交互设计：由于数字化，全球客户期望正在发生变化。由于其速度和规模，企业必须审查并改变客户体验以适应。必须使用新产品、应用程序和技术来改善客户交互。
ü业务中使用的系统和程序：为了整合和简化运营，企业正在对其供应商合同结构、后端平台和内部流程进行现代化改造。此类调整通常在实现公司战略目标方面发挥重要作用，这些目标越来越包括保持公司敏捷性，以便迅速适应市场变化，并建立新的收入来源，以及产生运营效率效益。
ü培育创新：为了保持领先地位，并为预测即将到来的发展做好充分准备，航空领域的许多企业都在投资于专业部门或集团公司，或签订合作协议。这可能涉及与创新企业和顾问合作，以及开发联合几个业务部门的新的创新“实验室”和“中心”。
数字化在航空航天业中的挑战
ü数据孤岛–航空公司必须克服一个与航空本身一样古老的问题：运营、维护和数据所有权——如果他们要创建一个集成的维护生态系统。因此，似乎阻止运营商今天对数字化项目进行全面投资的关键障碍之一是他们跨不同来源、格式和部门同步数据的意愿和能力。
ü计算机准备就绪 –此外，从日益复杂的飞机系统中收集、处理和使用数据，正在给维护和工程运营带来动荡。运营商和MRO（维护、维修和大修）供应商目前在适应新旧工具和服务以满足他们产生的大量数据需求方面遇到困难。技术进步的步伐似乎正在加速，并迅速超过了该行业跟上的能力。
ü劳动力转型– 对于飞机MRO行业来说，劳动力的变化现在并将继续是一个挑战。随着飞机维护变得更加数字化，组织必须能够获得尖端技术，并具备适当应用分析工具的必要专业知识。通常情况下并非如此。在充分了解和熟练使用数字工具的人力资本方面，尚未投入大量资金。因此，大多数航空组织缺乏开展采用新技术的试点项目或将机器学习、深度学习或人工智能 (AI) 应用于其信息所需的技能。除了教育下一代，培训现有人员承担额外的数字职责至关重要。
航空航天领域的最新技术趋势
ü IBM 和 Raytheon Technologies 签署了一项合作协议，为航空航天、国防和情报部门创建尖端的量子、人工智能和加密技术。通过结合人工智能和量子技术，航空航天和政府部门的客户可以更快地开发系统、保护通信网络并增强决策过程。
ü Sea Machines Robotics 和 Hamilton Jet 签署了一份合同，利用计算机视觉、自主命令和控制技术为喷水推进器创建新的飞行员辅助系统。两家公司将集成 Sea Machines 的自主平台和 Hamilton Jet 的推进和船舶控制系统，以创建基于舵柄的系统，该系统最大限度地减少了体力劳动，实现了导航控制自动化，提高了安全性，并使船员能够专注于更具挑战性和更重要的任务。
ü 北约已实施其人工智能战略，该战略规定了在国防中道德应用人工智能的六项基本准则：合法性、问责制、责任、可解释性、可控性和偏见缓解。该战略旨在建立一个类似的政策基础，因为人工智能将影响北约在集体防御、危机管理和合作安全方面的关键职责。
ü Alan Turing 研究所和 NATS 之间的合作项目 Bluebird 旨在创建第一个能够与空中交通管制员交互并管理特定空域的实际测试人工智能 (AI) 系统。
ü 作为 Formidable Shield 演习的一部分，进行了 Operational Experiment，将 AI 程序 Startle 和 Sycoiea 与来自超音速导弹的威胁进行了对抗，这标志着英国皇家海军首次在海上使用 AI。人工智能旨在增强早期危险识别，加快交战时间，并为英国皇家海军指挥官提供快速的危险评估。
结论
航空航天与国防组织越来越意识到需要在整个价值链中的各个环节进行变革。随着数字技术的发展，创新、新的收入来源和市场份额增长的新途径已经开放。
由于对航空旅行的需求急剧增加、劳动力老化以及持续的环境问题，航空航天与国防企业面临着各种问题。考虑到这些问题的新业务模式和业务流程肯定会带来更好、更安全的产品以及更好的乘客体验。
作者：Sonu Kumar Sah