边缘计算

边缘计算

边缘计算使计算更接近于 IOT 设备等数据源。这通过减少延迟和带宽使用来改善业务运营。换句话说，它是一种在云中运行更少流程并将这些流程移动到本地位置的方式，例如在用户的计算机、IoT 设备或本地边缘服务器上。越来越多的 IOT 设备和这些设备的计算能力正在产生大量复杂的数据。但是，互联设备产生的前所未有的数据规模和复杂性已经超过了网络和基础设施的能力。因此，使用传统的数据中心会导致带宽和延迟问题。

边缘计算提供了一种更有效的替代方案；数据在更接近其创建点的地方进行处理和分析。由于数据不会通过网络传输到云或数据中心进行处理，因此延迟会大大降低。

据行业专家估计，到 2023 年，超过 50% 的新企业 IT 基础设施将部署在边缘，而不是企业数据中心，高于 2020 年的不到 10%；到 2024 年，边缘的应用程序数量将增加 800%

数据处理和安全 – 边缘计算

每个级别的边缘设备在计算和存储方面都具有不同的处理能力。范围从运行嵌入式程序进行设备控制、执行业务规则到执行支持完整业务解决方案平台的模型。我们将数据处理分为以下几大类：

采用边缘计算的后果之一是需要新的安全范例和控制，以保护边缘的数据和应用程序。现有的安全机制在分布式架构、分布在多个位置的计算以及大多数数据在边缘创建、处理和使用而无需进入中央数据中心边界的情况下无法很好地工作。边缘的安全性可以在各个层面进行检查，例如物理、内部或网络相关。即使特定的边缘设备可能需要不同类型的安全措施，安全风险区域也可以分类如下

边缘软件框架

边缘框架支持边缘设备的两个主要方面。首先，它们提供了一个平台，可以在数据源附近配置和运行工作负载，并提供完整的生命周期支持。其次，它们提供了编排这些工作负载的方法。最先进的边缘框架具有以下特点，并提供支持关键设备功能的特性：

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