如今，大多数企业都被数据淹没，但却难以从中提取可行的见解。电子表格、数据库和仪表板不断堆积，但重要业务问题的答案仍然难以找到。问题不是没有足够的数据，而是没有系统可以将原始数字转化为有用的行动。
在 UnivDatos，我们的分析服务弥合了这一差距，通过端到端服务将来自多个来源的数据整合到智能仪表板中，并实施预测模型，使结果可以量化。
连接不可连接之物：数据集成服务
您的数据存在于各个地方，例如遗留数据库、云平台、第三方 API 和 IoT 传感器。要使分析创造价值，这些来源必须无缝地融合在一起。
UnivDatos 开发全面的集成管道，将分散的系统转化为统一的数据集。我们可以处理实时流式传输的运营指标，以及对任何环境中结构化、半结构化和非结构化数据进行历史分析的批处理。
集成能力包括：
驯服混乱：数据处理和转换
未经整理的数据可能充斥着来自不同地方的混乱、重复、不一致和缺失值。我们在 Apache Spark、Databricks、Python 和 PySpark 中构建的管道会自动清理、转换和丰富您的数据，达到整个企业的水平。
我们可扩展的架构确保高效处理，从而能够交付高质量的见解。
商业智能仪表板和交互式报告
静态报告用于回顾性分析，而交互式仪表板则支持实时决策。交互式仪表板使用户能够自行深入研究数据，从而引导他们找到自己的见解。这样，决策制定在您的整个组织中得到非常显著的提升。
我们通过 Power BI、Tableau、Apache Superset 和 AWS QuickSight 创建个性化的商业智能解决方案，这些解决方案根据您的 KPI 和工作流程量身定制。销售主管可以可视化管道健康状况，并能够向下钻取。运营经理有机会实时跟踪指标，并获得自动警报。高管可以获得概览，并能够探索底层 细节。
仪表板的主要功能包括：
基于角色的访问，以确保安全性和相关性
轻松过滤和向下钻取，进行详细分析。
设计可适应任何设备，以便从任何位置使用
在预设时间自动更改数据
能够自行执行分析
从过去到未来再到行动：预测性和规范性分析
描述性分析告诉您发生了什么，预测性分析揭示了接下来会发生什么，规范性分析则建议采取的最佳行动。
我们创建用于预测、分段、推荐和异常检测的自定义机器学习模型，并将这些模型整合到工作流程中，以便见解自动触发行动。
数据治理和安全解决方案
为了以适当的方式管理分析的广泛分布，需要强大的治理框架。UnivDatos 实施基于角色的访问控制、多租户数据分离以及详细的审计跟踪，以记录用户、访问的数据以及 时间。
我们的端到端数据沿袭跟踪显示了从源到见解的信息流，从而支持合规性文档和变更影响分析。这种透明度在保持法规遵从性的同时，建立信任。
可随您扩展的云
我们在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上设计可扩展的数据分析解决方案，这些解决方案提供灵活的按需容量，以满足您不断增长的业务需求。对于混合或云原生环境，我们的设置将速度、价格和适应性等因素结合在一起，以实现最高程度的成功。
我们不仅在保留现有系统的同时将系统迁移到云端，还创建云原生分析平台。我们的设计代表了性能、成本和灵活性这三个因素的平衡，以实现长期成功。
我们的分析技术栈
大数据处理：Apache Spark, Databricks
BI 工具：Power BI, Tableau, AWS QuickSight, Apache Superset
数据库：Azure SQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB
语言：Python, PySpark, SQL
AI/ML：深度学习, 机器学习, 生成式 AI
云平台：Azure, AWS, Google Cloud
数据工程：MS Fabric, Azure Data Factory, Azure Databricks
方法论：Agile, DataOps
为何选择 UnivDatos
凭借从数据集成到高级机器学习等各个领域的专业知识，我们提供可随您的业务扩展的解决方案。我们的敏捷方法确保快速部署和持续改进，而我们深厚的技术专长保证了企业级的可靠性和性能。从战略咨询到亲身实施，我们不仅帮助您构建分析能力，还在您的组织中建立可持续的、数据驱动的决策流程。
准备好转变您的数据基础设施了吗？
立即联系 UnivDatos，讨论我们的分析服务如何帮助您集成数据源、构建交互式仪表板并部署高级分析，从而推动真正的业务成果。
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