如今，大多数企业都被数据淹没，但却难以从中提取可行的见解。电子表格、数据库和仪表板不断堆积，但重要业务问题的答案仍然难以找到。问题不在于没有足够的数据。而是没有系统可以将原始数字转化为有用的行动。
在UnivDatos，我们的分析服务弥合了这一差距，通过端到端服务将来自多个来源的数据整合到智能仪表板中，并实施预测模型，使结果可量化。
连接不可连接之物：数据集成服务
您的数据存在于各处，例如旧数据库、云平台、第三方 API 和 IoT 传感器。为了使分析创造价值，这些来源必须无缝地协同工作。
UnivDatos开发全面的集成管道，将碎片化的系统转化为统一的数据集。我们可以处理实时流式运营指标，以及对任何环境中结构化、半结构化和非结构化数据进行历史分析的批量处理。
集成功能包括：
驯服混乱：数据处理和转换
未经整理的数据可能充满来自不同地方的混乱、重复、不一致和缺失值。我们在 Apache Spark, Databricks, Python, and PySpark 中构建的管道会自动清理、转换和丰富您的数据，使其达到整个企业的水平。
我们可扩展的架构可确保高效处理，从而实现高质量见解的交付。
商业智能仪表板和交互式报告
静态报告用于回顾性分析，而交互式仪表板则支持实时决策。交互式仪表板使用户能够自行深入研究数据，从而引导他们自己找到见解。通过这种方式，决策制定在您的整个组织中得到了非常显著的提升。
我们通过 Power BI, Tableau, Apache Superset, and AWS QuickSight 创建个性化的商业智能解决方案，这些解决方案是根据您的 KPI 和工作流程量身定制的。销售负责人可以可视化管道健康状况，并能够向下钻取。运营经理有机会通过自动警报实时跟踪指标。高管们可以获得概览，并能够探索底层细节。
仪表板的主要功能是：
基于角色的访问，以确保安全性和相关性
轻松筛选和向下钻取以进行详细分析。
设计适用于任何设备，可在任何位置使用
在预设的时间自动更改数据
能够自行进行分析
从过去到未来再到行动：预测性和规范性分析
描述性分析告诉您发生了什么，预测性分析揭示了接下来会发生什么，规范性分析则建议采取的最佳行动。
我们创建用于预测、细分、推荐和异常检测的自定义机器学习模型，并将这些模型融入工作流程中，以便见解自动触发行动。
数据治理和安全解决方案
为了以适当的方式管理分析的广泛分布，需要强大的治理框架。UnivDatos 实施基于角色的访问控制、多租户数据分离以及详细的审计跟踪，以记录用户、访问的数据以及时间。
我们的端到端数据沿袭跟踪显示了从来源到见解的信息流，从而可以进行合规性文档编制和变更影响分析。这种透明度在保持监管合规性的同时建立了信任。
可与您一起扩展的云
我们在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上设计可扩展的数据分析解决方案，这些解决方案提供灵活的按需容量，以满足您不断增长的业务需求。无论是混合还是云原生，我们的设置都将速度、价格和适应性等因素结合在一起，以实现一流的成功。
我们不仅将系统迁移到云端，同时保留现有系统，还创建云原生分析平台。我们的设计代表了性能、成本和灵活性这三个因素的平衡，以实现长期成功。
我们的分析技术堆栈
大数据处理：Apache Spark, Databricks
BI 工具：Power BI, Tableau, AWS QuickSight, Apache Superset
数据库：Azure SQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB
语言：Python, PySpark, SQL
AI/ML：深度学习，机器学习，生成式 AI
云平台：Azure, AWS, Google Cloud
数据工程：MS Fabric, Azure Data Factory, Azure Databricks
方法论：敏捷，DataOps
为何选择 UnivDatos
凭借从数据集成到高级机器学习等方面的专业知识，我们提供的解决方案可随您的业务扩展。我们的敏捷方法可确保快速部署和持续改进，而我们深厚的技术专长可保证企业级的可靠性和性能。从战略咨询到实践实施，我们不仅帮助您构建分析能力，还在您的组织中建立可持续的、数据驱动的决策流程。
准备好改变您的数据基础设施了吗？
立即联系 UnivDatos，讨论我们的分析服务如何帮助集成数据源、构建交互式仪表板以及部署可推动实际业务成果的高级分析。
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