人与人工智能 (Ai)
人类通常被称为社会性动物，因为我们倾向于作为一个整体生活在社会中。我们被称为动物，是因为人们认为猴子是数百万年前我们的祖先。这些年来，我们经历了巨大的蜕变。我们发展了智慧和知识，使我们的日常生活与动物的生活方式截然不同。随着时代的变迁，我们学习了许多伦理和习俗规范，这些规范将我们（人类）与动物区分开来。这些规范确立了一些规章制度，强调什么对社会有益，什么对社会不利。我们根据我们内在的智慧，按照这些设定的参数工作。
近年来，我们遇到了一种新的智能形式，即人工智能 (AI)。这是一种复杂的技术，其应用还有待适当利用。我们逐渐意识到，人工智能的概念并不总是容易理解。许多知识分子都在争论，人类在这种现代智能形式面前的脆弱性。有些人担心人工智能有一天会超越人类智能。许多电影也表达了同样的担忧。这是一场永无止境的辩论，因为人们的担忧不断增加。
那么，到底什么是人工智能？它是如何运作的？
理解人工智能最简单的方法是将它映射到我们已经理解的东西。以我们自己的智能为例。它是如何运作的？在最基本的层面上，我们自己的智能遵循一个简单的原则。我们接收信息，在脑海中处理信息，这些信息帮助我们根据信息采取行动。
人类智能的三个一般步骤是输入、处理和输出。在人脑中，输入以眼睛、鼻子和耳朵等感知事物的方式进行，这些器官接收原始输入，然后对其进行处理。之后，我们以语言和行动的形式获得输出。处理发生在中间，知识/输入被形成和检索，做出决策和推断，并发生学习/行动。
试想一下，在路口停车的情景。你的眼睛看到你面前的交通灯刚刚变成红色。根据你从经验（和驾驶员教育）中学到的知识，你知道红灯表示你应该踩刹车，在交通灯处停车。所以，你踩下刹车踏板，使汽车减速。红灯是原始输入，刹车是输出，两者之间的一切都是处理。
人类智能的这些方面与人工智能是平行的。正如我们接收信息、处理信息并分享输出一样，机器也可以。
在机器中，人工智能的输入部分通过各种输入来体现，例如自然语言处理、语音识别、视觉识别等。这种类型的技术无处不在，从需要感知道路和障碍物的自动驾驶汽车，到可以识别你语音的Siri或Google Assistant。它可以采取机器人技术、导航系统和语音识别等形式。在这两者之间，我们有各种形式的处理发生。
与大脑存储知识和记忆非常相似，机器可以创建知识表示，帮助它们存储关于世界的信息。就像人类做出决定并采取相应行动一样，机器可以做出预测，优化以获得更好的目标或结果，并确定下一个首选步骤或决策，以满足特定目标并高效运行。
我们通过榜样、观察或算法来学习事物，机器可以通过使用类似的方法来教导。
- 监督学习就像通过榜样学习： 给计算机一个带有“标签”的数据集，这些标签充当答案，最终，机器学会区分不同的标签。
- 另一种无监督学习就像通过观察学习： 计算机观察模式并学会自行区分群体和模式。它不需要标签，并且当数据集没有标签且受到限制时，它可以是首选。
最精确和高效的人工智能结果需要结合各种学习方法。
但这还不是全部，人工智能的发展也伴随着一个可怕的方面。我们需要记住，它是一种没有任何情感的技术。当我们谈论基于情感的输出时，它根本无法被人类智能所取代。对于机器来说，由于与它们相关的情感因素，推导出许多日常生活中复杂问题的解决方案几乎是不可能的。人工智能无法区分对与错。它会根据预先设计的算法采取行动，无论这是否有利于人类。
因此，我们现在是时候划清界限，限制人工智能的后果了。我们需要维持目前正在使用的技术现状，以利用多个行业。