人类与人工智能（Ai）
由于我们倾向于作为一个整体生活在社会中，因此人类通常被称为社会性动物。我们被称为动物，是因为人们认为猴子是数百万年前我们的祖先。这些年来，我们经历了巨大的蜕变。我们发展了智慧和诀窍，以与动物截然不同的方式经营我们的日常生活。随着时代的变迁，我们学到了许多道德和习俗规范，这些规范将我们（人类）与动物区分开来。这些规范确立了一些规章制度，强调什么对社会有益，什么没有。我们按照我们固有的智慧在这些设定的参数下工作。
近年来，我们遇到了一种新的智能形式，称为人工智能（AI）。这是一种复杂的技术，其应用尚待充分利用。我们已经意识到，人工智能的概念并不总是容易理解的。许多知识分子阶层之间正在进行一场辩论，内容涉及人类在这种现代智能形式面前的脆弱性。有些人感到恼火，认为人工智能总有一天会超越人类智能。许多电影也表达了同样的担忧。这是一场永无止境的辩论，因为人们的担忧不断增加。
那么，到底什么是人工智能，它是如何运作的？
理解人工智能最简单的方法是将其映射到我们已经理解的东西。例如，我们自己的智慧。它是如何运作的？在最基本的层面上，我们自身的智能遵循一个简单的原则。我们接收信息，在大脑中处理它，这些信息帮助我们根据信息采取行动。
人类智能的3个一般步骤是输入、处理和输出。在人脑中，输入以感官和感知事物的方式进行，通过眼睛、鼻子和耳朵等接收原始输入，然后对其进行处理。然后，我们以言语和行动的形式获得输出。处理发生在中间，知识/输入形成和检索，做出决策和推论，并发生学习/行动。
想想在路口停车的画面。你的眼睛看到你面前的交通信号灯刚刚变成红色。根据你从经验（和驾驶员教育）中学到的东西，你知道红灯表示你应该踩刹车在交通信号灯处停车。所以，你踩下刹车踏板，使汽车减速。红灯是原始输入，刹车是输出，两者之间的一切都是处理。
人类智能的这些方面与人工智能并行。正如我们接收信息、处理信息并分享输出一样，机器也可以。
在机器中，人工智能的输入部分通过各种输入来体现，例如自然语言处理、语音识别、视觉识别等。这种类型的技术无处不在，从需要感知道路和障碍物的自动驾驶汽车到识别你语音的 Siri 或 Google Assistant。它可能采取机器人、导航系统和语音识别等形式。在两者之间，我们有各种形式的处理发生。
与存储知识和记忆的大脑非常相似，机器可以创建知识表示，帮助它们存储关于世界的信息。就像人类做出决定并采取相应行动一样，机器可以做出预测，优化以获得更好的目标或结果，并确定下一个首选步骤或决策，以实现特定目标并高效运行。
我们通过榜样、观察或算法来学习事物，机器可以通过使用类似的方法来教导。
- 监督学习就像通过榜样学习：计算机被赋予一个数据集，其中包含充当答案的数据集中的“标签”，最终，机器学会区分不同的标签。
- 另一种无监督的学习就像通过观察学习：计算机观察模式并学习自行区分组和模式。它不需要标签，并且在数据集没有标签且有限时，可以是首选。
最精确和有效的人工智能结果需要各种学习方法的结合。
但这还不是全部，人工智能的发展也伴随着一个可怕的方面。我们需要记住，这是一种没有任何情感的技术。当我们谈论基于情感的输出时，它根本无法被人类智能所取代。对于机器来说，由于与它们相关的情感因素，要推导出许多日常生活复杂性的解决方案几乎是不可能的。人工智能无法区分对与错。它会根据预先设计的算法行事，无论这是否有利于人类。
因此，我们现在是时候划清界限，以限制人工智能的后果。我们需要保持现状，即正在被用来促进多个行业发展的技术现状。