“超自动化力量：利用人工智能、RPA和ML革新业务流程”
组织采用超自动化，这是一种业务驱动的、有纪律的策略，旨在快速发现、验证和自动化尽可能多的业务和IT活动。超自动化是多种技术、工具或平台的协调应用，它包括人工智能 (AI)、机器学习、机器人流程自动化(RPA)、集成平台即服务(IPAAS)。
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超自动化如何运作？
根据 Gartner 的说法，RPA 是超自动化的主要推动因素，当与 AI 和 ML 结合使用时。由于 RPA 和 AI 技术的结合，以前无法访问的领域的自动化现在成为可能：依赖非结构化数据输入的未归档程序
智能流程发现
自动流程发现，也称为任务挖掘，是一种通过监控用户与各种系统（例如企业解决方案（ERP、CRM、BPM、ECM 等））、个人生产力工具（Microsoft Excel、Outlook 等）、终端和虚拟环境的交互来识别业务流程的方法。与使用企业解决方案创建的事件日志中的信息重建流程的流程挖掘相比，流程发现记录用户与任何应用程序的交互。它捕获识别 RPA 可能性和自动创建机器人所需的信息，包括鼠标移动和单击。
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分析与洞察
世界上唯一的云原生智能自动化软件包括内置工具，可大规模提高您的自动化投资回报率。通过自动将数据转换为您可以使用的信息，Bot Insight（Automation 360 的本机组件）可帮助您优化自动化价值周期。
机器人流程自动化
Automation 360 是一个单一的集成平台，可超越前台和后台技术孤岛，从而实现跨所有系统和应用程序的业务流程自动化。Automation 360 涵盖了所有角度。
分析与洞察
为了自动对业务文档和电子邮件中的数据进行分类、提取和验证，IQ Bot 将 RPA 的强大功能与 AI 技术（包括计算机视觉、自然语言处理 (NLP)、模糊逻辑和机器学习 (ML)）相结合。
超自动化的优势
加速复杂工作
根据 Gartner 的说法，RPA 是超自动化的主要推动因素，当与 AI 和 ML 结合使用时。由于 RPA 和 AI 技术的结合，以前无法访问的领域的自动化现在成为可能：依赖非结构化数据输入的未归档程序。
利用数字员工
通过提升 RPA 的技能，创建了一个可以处理重复性活动以提高员工绩效的智能数字劳动力。这些数字员工可以连接到众多企业应用程序，处理结构化和非结构化数据，评估数据并做出决策，并发现新的流程和自动化机会，他们是超自动化的变革推动者。
超自动化在行动
医疗保健是可以从引入超自动化中获益最多的行业之一。对于医疗保健行业来说，潜在优势的清单似乎是无穷无尽的，从更好的患者体验和更准确的数据到保持法规遵从性。
此外，结算周期和客户沟通可以使用超自动化实现自动化。此外，它可以处理管理患者记录、收集和分析数据以产生有用的结果，从而制定更精确的治疗计划。这还不是全部。它可以用于安排员工、管理药物库存和分配资源。
银行和金融是可以从超自动化中受益的另外两个行业。银行和金融行业在不断寻求创新，因为它们面临着节省成本、提高效率和提供更好客户体验的持续压力。
超自动化在供应链中也很有用。RPA 可以协助进行持续的库存盘点，确保及时了解库存水平和产品可用性。除了库存控制之外，RPA 还可以用于定价、开票、跟进、数据输入、系统维护和维修。通过减少手动干预的需要，超自动化可以加快重复流程、提高效率和准确性。
结论
在当今的全球和数字化世界中，每个行业和企业都在发生变化，并且越来越快地数字化，以便通过使用 AL、ML、RPA 和 NLP 等先进智能工具来实现更高的创新和竞争力，从而获得最高的收益。超自动化确保公司为其客户提供舒适且有价值的服务。
作者：Sachetanand
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