“超自动化力量：利用 AI、RPA 和 ML 变革业务流程”
组织采用超自动化，这是一种业务驱动的、有条不紊的策略，旨在快速发现、验证和自动化尽可能多的业务和 IT 活动。超自动化是指多种技术、工具或平台的协同应用，包括人工智能 (AI)、机器学习、机器人流程自动化 (RPA) 以及集成平台即服务 (IPAAS)。
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超自动化如何运作？
Gartner 认为，当与 AI 和 ML 结合使用时，RPA 是超自动化的主要推动力。由于 RPA 和 AI 技术的结合，以前无法进入的领域现在可以实现自动化：依赖非结构化数据输入的未记录程序
智能流程发现
自动流程发现（也称为任务挖掘）是一种通过监控用户与各种系统（例如企业解决方案（ERP、CRM、BPM、ECM 等）、个人生产力工具（Microsoft Excel、Outlook 等）、终端和虚拟环境）的交互来识别业务流程的方法。与流程挖掘（使用企业解决方案创建的事件日志中的信息重建流程）相比，流程发现记录用户与任何应用程序的交互。它捕获识别 RPA 可能性和自动创建机器人所需的信息，包括鼠标移动和点击。
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分析和洞察
世界上唯一的云原生智能自动化软件包含内置工具，可大规模提高自动化投资回报率。通过自动将数据转换为您可以使用的信息，Bot Insight（Automation 360 的原生组件）可帮助您优化自动化价值周期。
机器人流程自动化
Automation 360 是一个单一的集成平台，超越了前台和后台技术孤岛，可以自动化所有系统和应用程序的业务流程。Automation 360 涵盖所有角度。
分析和洞察
为了自动对业务文档和电子邮件中的数据进行分类、提取和验证，IQ Bot 将 RPA 的强大功能与 AI 技术（包括计算机视觉、自然语言处理 (NLP)、模糊逻辑和机器学习 (ML)）相结合。
超自动化的优势
加速复杂工作
Gartner 认为，当与 AI 和 ML 结合使用时，RPA 是超自动化的主要推动力。由于 RPA 和 AI 技术的结合，以前无法进入的领域现在可以实现自动化：依赖非结构化数据输入的未记录程序。
利用数字员工
通过提升 RPA 技能，创建一个可以处理重复性活动以提高员工绩效的智能数字劳动力。这些可以连接到多个企业应用程序的数字员工可以处理结构化和非结构化数据，评估数据并做出决策，以及寻找新的流程和自动化机会，是超自动化的变革推动者。
超自动化在行动
医疗保健是可能从超自动化的引入中获益最多的行业之一。从更好的患者体验和更准确的数据到保持法规遵从性，医疗保健行业可能获得的优势似乎永无止境。
此外，计费周期和客户沟通也使用超自动化来实现自动化。此外，它可以处理患者记录管理、收集和分析数据以生成有用的结果，从而制定更精确的治疗计划。但这还不是全部。它可用于安排员工、管理药品库存和分配资源。
银行和金融是另外两个可以从超自动化中受益的行业。由于银行和金融业不断面临节省成本、提高效率和提供更好客户体验的压力，因此它们致力于创新。
超自动化在供应链中也很有用。RPA 可以帮助进行持续的库存检查，确保及时了解库存水平和产品可用性。除了库存控制之外，RPA 还可用于定价、开票、跟进、数据输入、系统维护和维修。通过减少手动干预的需要，超自动化可以加快重复流程的速度、提高效率并提高准确性。
结论
在当今的全球和数字世界中，每个行业和企业都在发生变化，并且正在迅速实现数字化，以通过使用 AL、ML、RPA 和 NLP 等高级智能工具以最高的效益，变得更具创新性和竞争力。 超自动化确保公司向其客户提供舒适且有价值的服务。
作者：Sachetanand
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