“超自动化之力：利用 AI、RPA 和 ML 变革业务流程”
各组织采用超自动化，这是一种以业务为导向、严谨的策略，旨在快速发现、验证和自动化尽可能多的业务和 IT 活动。超自动化是指协调使用众多技术、工具或平台，包括人工智能 (AI)、机器学习、机器人流程自动化 (RPA)、集成平台即服务 (IPAAS)。
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超自动化如何运作？
根据 Gartner 公司的说法，RPA 是超自动化的主要推动因素，与 AI 和 ML 结合使用。由于 RPA 和 AI 技术的结合，以前无法实现的领域现在可以实现自动化：依赖于非结构化数据输入的未记录程序
智能流程发现
自动流程发现，也称为任务挖掘，是一种通过监控用户与各种系统（例如企业解决方案（ERP、CRM、BPM、ECM 等）、个人生产力工具（Microsoft Excel、Outlook 等）、终端和虚拟环境）的交互来识别业务流程的方法。与流程挖掘相比，流程发现会记录用户与任何应用程序的交互，而流程挖掘会使用企业解决方案创建的事件日志中的信息来重建流程。它捕获了识别 RPA 可能性和自动创建机器人所需的信息，包括鼠标移动和点击。
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分析和见解
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机器人流程自动化
Automation 360 是一个单一的集成平台，超越了前端和后端办公室的技术孤岛，可以在所有系统和应用程序中实现业务流程自动化。Automation 360 涵盖了所有方面。
分析和见解
为了自动对来自业务文档和电子邮件的数据进行分类、提取和验证，IQ Bot 将 RPA 的优势与 AI 技术（包括计算机视觉、自然语言处理 (NLP)、模糊逻辑和机器学习 (ML)）相结合。
超自动化的好处
加速复杂工作
根据 Gartner 公司的说法，RPA 是超自动化的主要推动因素，与 AI 和 ML 结合使用。由于 RPA 和 AI 技术的结合，以前无法实现的领域现在可以实现自动化：依赖于非结构化数据输入的未记录程序。
使用数字员工
通过提升 RPA 的技能，创建了可以处理重复性活动以提高员工绩效的智能数字劳动力。这些数字员工可以链接到众多企业应用程序，处理结构化和非结构化数据，评估数据并做出判断，并找到新的流程和自动化机会，是超自动化的变革推动者。
超自动化实践
医疗保健是可能从超自动化引入中获益最多的行业之一。从更好的患者体验和更准确的数据到遵守法规，医疗保健行业的可能优势清单似乎永无止境。
此外，使用超自动化来自动化计费周期和客户沟通。此外，它可以处理患者记录管理、收集和分析数据以产生对更精确治疗计划有用的结果。不仅如此。它还可以用于安排员工、管理药物库存和分配资源。
银行业和金融业是可以从超自动化中受益的另外两个行业。银行业和金融业不断努力创新，因为它们面临着降低成本、提高效率和提供更好客户体验的持续压力。
超自动化在供应链中也很有用。RPA 可以协助进行持续的库存检查，确保对库存水平和产品供应的最新了解。除了库存控制之外，RPA 还可以用于定价、开票、跟进、数据输入、系统维护和维修。通过减少手动干预的需要，超自动化可以加速、更有效并且在重复流程中更准确。
结论
在当今全球和数字化世界中，每个行业和企业都在快速变化并变得更加数字化，以利用高级智能工具（如 AL、ML、RPA 和 NLP）获得最大收益，从而更具创新性和竞争力。超自动化确保公司向其客户提供舒适和有价值的服务。
作者：Sachetanand
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