机器人流程自动化 (RPA) 的集成
机器人流程自动化 (RPA) 是指使用具有人工智能 (AI) 和机器学习功能的软件来处理以前需要人工执行的大量、重复性任务。这些任务可以包括查询、计算以及记录和事务的维护。RPA 技术，有时也称为软件机器人或 Bot，模仿人类员工，登录应用程序、输入数据、计算和完成任务以及注销。简单来说，RPA 是一种带有虚拟机器人的软件，人类可以使用它与数字系统基础设施中的各种其他软件类型和元素进行交互。
行业应用 – 机器人流程自动化
机器人流程自动化工具不是底层业务应用程序的替代品；相反，它们只是自动执行人类员工已经执行的手动任务。它们本质上是查看当今员工所看到的屏幕，并通过从相关位置提取相关数据来填写和更新用户界面中的相同框和字段。这有几个目的：
RPA 的优势：
- 快速节省成本： 由于 RPA 减少了团队的工作量；可以将员工重新分配到其他需要人工投入的优先工作中，从而提高生产力和投资回报率。
- 更高的准确性和合规性： 由于您可以对 RPA 机器人进行编程以遵循特定的工作流程和规则，因此您可以减少人为错误，尤其是在需要准确性和合规性的工作（如监管标准）方面。
- 高度的灵活性和可扩展性： 一种适用于大规模数据管理部署的自动化解决方案的可用性
- 基于云的部署： 在云上部署的 RPA 可提供低基础设施成本、自动升级、更少的维护成本和易于部署的优势。此外，向基于云的 IT 基础设施的过渡也迫使最终用户采用基于云的 RPA 部署，这种部署还可以稳健地解决网络安全问题。
与 RPA 相关的风险
- 组织文化： 组织需要推广学习和创新文化，因为工作角色内的职责会发生变化。员工队伍的适应性对于自动化和数字化转型项目的成功至关重要。
- 数据不安全风险阻碍 RPA 的实施： 数据泄露和盗窃是与 RPA 相关的两个主要威胁。如果未采取适当的安全措施，关键数据（例如 RPA 机器人密码或 RPA 处理的消费者数据）可能会暴露给攻击者。
由于疫情导致在家工作的情况，公司业务运营的转变预计将有利于 RPA 行业的发展。它将随着认知技术的集成以及各种规模企业不断变化的业务流程而进一步发展。所有这些企业都在寻找自动化冗余任务的方法，从而降低成本并提高效率。与机械程序相比，自动化可在更短的时间内快速实施、执行和安排大量数据，从而降低企业的管理费用。因此，预计机器人流程自动化行业在未来 10 年内将以大约 30% 的复合年增长率增长。
提供最佳工具和平台的一些主要 RPA 行业参与者是 UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、WorkFusion、NICE、EdgeVerve Systems、Kofax、 Pegasystems、Redwood Software。
主要公司比较
每个希望集成 RPA 的企业或组织主要是因为其优点，例如降低成本；提高速度、准确性和一致性；提高生产的质量和可扩展性。自动化还可以提供额外的安全性，特别是对于敏感数据和金融服务。RPA 的实际用途包括银行和金融流程自动化、抵押和贷款流程、客户服务自动化、电子商务商品销售运营、光学字符识别应用程序、数据提取流程和固定自动化流程。机器人流程自动化在各种业务流程中的采用增加了 RPA 行业参与者与其他主要利益相关者之间的战略合作伙伴关系的数量。此外，为了克服业务挑战和满足不断变化的客户需求，技术的作用正在以更快的速度不断发展。因此，将机器人流程自动化与机器学习相结合有助于提升软件机器人的能力，使其超越基于规则的流程，并允许执行类似于人类决策技能的任务。
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