机器人流程自动化（RPA）的集成

机器人流程自动化（RPA）的集成

机器人流程自动化 (RPA) 是利用具备人工智能 (AI) 和机器学习功能的软件来处理以前需要人工执行的大批量、可重复的任务。这些任务可以包括查询、计算以及记录和交易的维护。RPA 技术有时被称为软件机器人或 Bot，它模仿人类员工，登录应用程序、输入数据、计算和完成任务以及注销。简而言之，RPA 是具有虚拟机器人的软件，人类可以使用这些虚拟机器人与数字系统基础设施中的各种其他软件类型和元素进行交互。

行业应用 – 机器人流程自动化

机器人流程自动化工具并非底层业务应用程序的替代品；相反，它们只是将人工工人的现有手动任务自动化。它们本质上是查看工人现在看到的屏幕，并通过从相关位置提取相关数据来填写和更新用户界面中的相同框和字段。这有两个目的：

RPA 的优势：

• 快速节省成本： 由于 RPA 减少了团队的工作量；员工可以重新分配到确实需要人工输入的其他优先工作中，从而提高生产力和投资回报率。
• 更高的准确性和合规性： 由于您可以对 RPA 机器人进行编程以遵循特定的工作流程和规则，因此您可以减少人为错误，尤其是在需要准确性和合规性的工作中，例如监管标准。
• 高度的灵活性和可扩展性：数据管理中适用于大规模部署的自动化解决方案的可用性
• 基于云的部署： 在云端部署的 RPA 提供了低基础设施成本、自动升级、更少的维护成本以及易于部署的特点。此外，向基于云的 IT 基础设施的过渡也迫使最终用户转向基于云的 RPA 部署，这也可以以稳健的方式解决网络安全问题。

与 RPA 相关的风险

• 组织文化： 组织将需要培养一种学习和创新的文化，因为工作角色中的职责会发生变化。劳动力的适应性对于自动化和数字化转型项目的成功结果至关重要。
• 数据不安全风险阻碍 RPA 的实施： 数据泄露和盗窃是与 RPA 相关的两个主要威胁。如果未采取适当的安全措施，关键数据（例如 RPA 机器人密码或 RPA 处理的消费者数据）可能会暴露给攻击者。

由于疫情导致在家工作的情况，公司业务运营的转变预计将有利于 RPA 行业的发展。随着认知技术的集成以及企业（无论是小型企业还是大型企业）业务流程的变化，它将进一步发展。所有这些企业都在寻找使冗余任务自动化的方法，从而降低成本并提高效率。与机械程序相比，自动化可在更短的时间内快速实施、执行和安排大量数据，并降低企业的管理费用。因此，机器人流程自动化行业预计将以约未来 10 年内达到 30% 的复合年增长率。

一些提供最佳工具和平台的主要 RPA 行业参与者包括UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、WorkFusion、NICE、EdgeVerve Systems、Kofax Pegasystems、Redwood Software。

主要公司比较

每个希望集成 RPA 的企业或组织主要是因为它可以降低成本、提高速度、准确性和一致性；提高生产的质量和可扩展性。自动化还可以提供额外的安全性，特别是对于敏感数据和金融服务。RPA 的实际用途包括银行和金融流程自动化、抵押和贷款流程、客户服务自动化、电子商务商品销售运营、光学字符识别应用、数据提取流程和固定自动化流程。机器人流程自动化在各种业务流程中的采用增加了 RPA 行业参与者与其他主要利益相关者之间的战略合作伙伴关系的数量。此外，为了克服业务挑战和满足不断变化的客户需求，技术的作用正在以更快的速度不断发展。因此，机器人流程自动化与机器学习的集成有助于提高软件机器人的能力，使其超越基于规则的流程，并允许类似于人类决策技能的任务执行。

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