UnivDatos 预测，旅游业人工智能市场预计将飙升约 23.1%，到 2032 年将达到数十亿美元

根据 UnivDatos 的一份新报告，旅游业人工智能市场2023 年旅游业人工智能市场估值约为 31 亿美元，预计在预测期（2024-2032 年）内将以约 23.1% 的复合年增长率显著增长。 部署在旅游服务中的人工智能技术优先考虑体验优化，同时优化运营资源，以在整个旅游行业产生更好的决策结果。 旅游企业使用人工智能驱动的应用程序，包括客户服务聊天机器人以及机器学习推荐引擎、客户需求预测程序和面部识别硬件。 旅游公司以及酒店、航空公司和旅游局可以通过自动化大数据处理和自然语言能力，最大限度地提高效率，同时增加客户参与度和零售定价优化。

2024 年 2 月 27 日，华为推出了四项智能解决方案，以加速交通运输智能化，即智能交通系统 2.0 解决方案、智能铁路——周边检测解决方案、智能机场——全连接光纤网络解决方案、智能机场——光纤传感周边安全解决方案。

2024 年 11 月 6 日，世界旅游市场部长级峰会与联合国旅游组织和世界旅游及旅行理事会 (WTTC) 合作，再次关注人工智能对该行业日益增长的重要性。

根据《2024 年人工智能与旅游业 G7/OECD 政策文件》

加强数据治理以提高质量、透明度和问责制

人工智能与数据可靠性 –人工智能工具生成准确结果的能力依赖于高质量的数据和监督，以避免数据中出现不良偏差。 当算法的透明度和问责制得到保证时，人工智能算法在旅游应用中的可行性才成为可能。

数据治理与安全 –采纳并遵守强大的数据治理政策是保护旅游业人工智能免受某些漏洞的关键。 因此，优化数据采购、传播以及保护，可以改进人工智能在决策过程中的使用，同时减少网络危险和滥用等负面影响。

协作与数据共享 –由于旅游价值链的相互交织和相互依赖，通过在数据共享和协作上，人工智能方面可能会节省成本。 ODD 仍然可以促进该技术的其他应用以及基于人工智能的服务的开发。

监管与伦理考量 –随着世界范围内人工智能法规的逐步发展，旅游业决策者和企业必须充分参与到法律合理性的实践中。 因此，重要的是要触及每一个伦理问题，如面部识别和深度伪造等问题，每次实施人工智能时都应予以充分解决。

政策制定与行业参与 –国家旅游机构应发展自身在人工智能方面的经验，并与 G7 等国家以及其他合作伙伴协调行动。 保持法律框架及其与旅游业要求的兼容性，对于进一步的负责任发展和创新至关重要。

改变行业的细分市场

• 根据部署模式，市场分为本地部署和云端。 云端在 2023 年占据了市场的重要份额。 云端人工智能解决方案有助于旅游业的实时数据处理、可扩展性和完整的客户交互。 旅行社、酒店和航空公司使用云端人工智能进行动态定价、预测分析和智能库存管理。 这些平台也是基于云的，这有助于通过使数据共享更有效来改善与利益相关者的协作，从而帮助做出更好的决策。 同样，人工智能驱动的云端解决方案也确保了客户数据的管理交易的网络安全和数据库安全。 此外，云端人工智能允许自动预订系统，因为它促进了运营效率和客户可访问性。 例如，2024 年 4 月 9 日，全球领先的酒店公司之一 IHG 酒店及度假村与 Google Cloud 宣布扩大合作，这将推动 IHG One Rewards 移动应用程序内新的客户体验。 借助 Google Cloud 的技术，IHG 将推出一项由生成式人工智能驱动的旅行规划功能，该功能可以帮助客人直接在 IHG One Rewards 移动应用程序中轻松规划他们的下一次度假，该功能将在 2024 年下半年推出，从而创造更具活力的数字宾客体验。

根据该报告，人工智能在旅游业中的影响预计在 2024 年至 2032 年的整个预测期内对亚太地区产生巨大影响。 亚太地区预计将以显著的复合年增长率增长。 数字转型速度的提高以及客户对定制旅行方案的需求增加，吸引了人工智能的增长。 由于亚太地区拥有发达的、精通技术的消费市场，人工智能技术已在旅行社、航空公司和酒店业得到广泛应用。 此外，智慧城市以及旅游业的可持续发展成功需要人工智能进行优化的管理功能，从而带来更好的游客满意度。 除了需求预测和路线优化之外，人工智能技术运营商还能有效地处理大量的游客。 此外，亚洲主要公司进行了重大合作、伙伴关系和发布，并将人工智能作为基础，为客户提供即时聊天机器人协助、定制旅行计划和智能预订流程。

2024 年 12 月 6 日，领先的技术服务和咨询公司 Wipro Limited（纽约证券交易所代码：WIT，印度证交所代码：507685，印度国家证券交易所代码：WIPRO）宣布与 NVIDIA 云合作伙伴计划的成员 SIAM.AI 合作。 这些公司将利用 NVIDIA 加速计算和软件，为泰国旅游局开发人工智能驱动的数字助手。 此次合作将利用该国的基础设施、数据和网络，推进泰国的自主人工智能目标。

报告的主要内容

按收入划分的市场规模、趋势和预测 | 2024−2032 年。

市场动态 – 主要趋势、增长动力、限制和投资机会

市场细分 – 按类型、按部署模式、按解决方案、按地区/国家进行的详细分析

竞争格局 – 主要供应商和其他知名供应商