人工智能在旅游市场预计将实现高达约23.1%的增长，到2032年达到数十亿美元，UnivDatos预测。

根据 UnivDatos 的一份新报告，《旅游业人工智能市场》在 2023 年的估值约为 31 亿美元，预计在预测期（2024-2032 年）内将以约 23.1% 的可观复合年增长率增长。旅游服务中部署的人工智能技术在优化运营资源的同时，优先考虑体验优化，从而在整个旅游业中产生更好的决策结果。旅游企业使用人工智能驱动的应用程序，包括客户服务聊天机器人、机器学习推荐引擎、客户需求预测程序和面部识别硬件。旅游公司以及酒店航空公司和旅游局可以通过自动化大数据处理和自然语言功能，最大限度地提高效率，同时提高客户参与度和零售价格优化。

2024 年 2 月 27 日，华为推出了四种智能解决方案，以加速交通领域的智能化，即智能交通系统 2.0 解决方案、智能铁路 - 周界检测解决方案、智能机场 - 全连接光纤网络解决方案、智能机场 - 采用光纤传感的周界安全解决方案。

2024 年 11 月 6 日，世界旅游市场部长级峰会与 UN Tourism 和世界旅游及旅行理事会 (WTTC) 合作，再次关注人工智能对该行业日益增长的重要性。

根据人工智能和旅游业 G7/OECD 政策文件，2024 年

加强数据治理，提高质量、透明度和问责制

人工智能与数据的可靠性 – 人工智能工具生成准确结果的能力依赖于高质量的数据和监督，以避免数据中出现不良偏差。只有保证算法的透明度和问责制，人工智能算法在旅游应用中的可行性才有可能实现。

数据治理与安全 – 采用并遵守强大的数据治理政策是保护旅游业人工智能免受某些漏洞影响的关键。因此，优化数据采购、传播和保护可以改善人工智能在决策过程中的使用，同时减少网络危险和滥用等负面影响。

协作与数据共享 – 由于旅游价值链的交织和相互依赖性，通过在数据共享和共享方面进行协作，可以节省与人工智能相关的潜在成本。ODD 仍然可以促进该技术在其他应用中的进步以及基于人工智能的服务的开发。

监管和伦理考虑因素 – 随着世界各地人工智能法规的逐步发展，旅游政策制定者和企业必须充分参与并接受法律理性。因此，重要的是要触及每一个伦理问题，如面部识别和其他问题，如深度伪造，每次实施人工智能时都应妥善解决。

政策制定与行业参与 – 各国旅游机构应发展自身在人工智能方面的经验，并与 G7 等国家以及其他合作伙伴协调行动。保持法律框架及其与旅游业要求相符的细节对于进一步负责任的开发和创新至关重要。

改变行业的细分市场

• 根据部署模式，市场分为本地部署和基于云。基于云的在 2023 年占据了重要的市场份额。基于云的人工智能解决方案有助于旅游业中的实时数据处理、可扩展性和完整的客户互动。旅行社、酒店和航空公司使用云人工智能进行动态定价、预测分析和智能库存管理。这些平台也是基于云的，这有助于通过提高数据共享效率来改善与利益相关者的协作，从而有助于做出更好的决策。同样，人工智能驱动的云解决方案还可以确保托管交易的网络安全和客户数据的数据库安全。此外，云中的人工智能允许自动预订系统，因为它提高了运营效率和客户可访问性。例如，2024 年 4 月 9 日，世界领先的酒店公司之一 IHG 酒店及度假村和 Google Cloud 宣布扩大合作伙伴关系，这将推动 IHG 优悦会移动应用程序中的新客户体验。借助 Google Cloud 的技术，IHG 将推出一种由生成式人工智能驱动的旅行计划功能，该功能可以帮助客人直接在 IHG 优悦会移动应用程序中轻松计划他们的下一次假期，该功能将在 2024 年下半年推出的一系列新功能中实现，从而创造更具活力的数字客人体验。

根据该报告，已确定人工智能在旅游业中的影响对亚太地区来说是巨大的。从 2024 年到 2032 年的整个预测期内，预计亚太地区将以显着的复合年增长率增长。数字转型速度的加快以及客人对定制旅行选择的日益增长的需求吸引了人工智能的发展。由于亚太地区发达的精通技术的消费市场，人工智能技术已在旅行社、航空公司和酒店业中得到广泛采用。此外，智慧城市以及旅游业可持续发展的成功需要人工智能来实现优化管理功能，从而提高游客满意度。除了需求预测和路线优化之外，人工智能技术运营商还可以有效地处理大量游客。此外，主要的亚洲公司进行了主要的合作、伙伴关系和发布，并且还使用人工智能作为向客户提供即时聊天机器人帮助以及定制旅行计划和智能预订流程的基础。

2024 年 12 月 06 日，领先的技术服务和咨询公司 Wipro Limited（纽约证券交易所代码：WIT，孟买证券交易所代码：507685，印度国家证券交易所代码：WIPRO）宣布与泰国 NVIDIA 云合作伙伴计划成员 SIAM.AI 合作。两家公司将利用 NVIDIA 加速计算和软件为泰国旅游局开发人工智能驱动的数字助理。此次合作将利用该国的基础设施、数据和网络，从而推进泰国的主权人工智能目标。

报告的主要内容

按收入划分的市场规模、趋势和预测 | 2024−2032 年。

市场动态 – 主要趋势、增长动力、制约因素和投资机会

市场细分 – 按类型、按部署模式、按解决方案、按地区/国家进行的详细分析

竞争格局 – 主要顶级供应商和其他主要供应商