
预计到 2027 年,全球药物发现领域的人工智能市场将达到 69.968 亿美元的市场估值,从 2020 年的 5.97 亿美元,在预测期内(2021-2027 年)以 42.2% 的显著复合年增长率扩张。药物发现领域的人工智能是使机器能够熟练地执行智能任务的过程和实践,而无需为这些任务进行明确编程。这将简化药物发现的程序,提高效率,并降低市场的时间和成本。这表明药物发现领域的人工智能市场将在预测期内激增。
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推动药物发现领域的人工智能市场的各种因素包括罕见疾病的日益增多,新兴的个性化药物需求,以及通过降低临床试验失败风险来降低研发成本。此外,提高效率和减少人工工作也有望推动市场。人工智能技术用于药物发现,以从数据中提取概念和关系,并从数据模式中独立学习,从而增强人类可以做的事情。它包括计算机视觉、深度学习、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音、监督学习和非监督学习。通过使用这些工具,药物可以在更短的时间内以更高的效率和更少的失败机会制造出来。例如,2019 年 4 月,BenevolentAI 与 AstraZeneca 开展了长期合作,旨在利用人工智能和机器学习来开发治疗慢性肾病 (CKD) 和特发性肺纤维化 (IPF) 的新疗法。合作与伙伴关系正在增加,以促进治疗慢性疾病的新药的开发。预计这些合作将导致药物发现领域的人工智能市场在预测期内激增。
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由于 Covid-19 疫情的爆发,药物发现和开发领域的人工智能市场显著增长。这是由于人工智能的采用激增,以及人工智能提供商与制药或生物技术公司之间为开发治疗受冠状病毒影响的患者的药物而建立的合作伙伴关系数量的增加。例如,人工智能肽药物设计和发现领域的领导者 Pepticom 在 2021 年 3 月宣布,它已筹集 260 万美元的风险投资,以成立一家专注于治疗 SARS-Cov-2 病毒的公司,该病毒是导致 COVID-19 爆发的原因。PeptiCov 公司将实施 Pepticom 的人工智能技术,以设计、发现和开发用于有效治疗 SARS-Cov-2 病毒的新型肽分子。这说明许多投资者愿意投资于药物发现领域的人工智能领域,因为它的技术进步和开发治疗罕见疾病的药物的需求。
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根据技术,市场分为机器学习和其他技术。机器学习细分市场在 2020 年占据市场主导地位,因为无线技术、小型化和计算能力的进步以及机器学习架构的使用正在推动更精细和更强大的人工智能工具的开发。
根据组件,市场分为软件和服务。软件细分市场在 2020 年占据了主要的收入份额。因为使用软件的公司成本较低,并且可以用更短的时间将药物推向市场,且失败率较低。
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根据应用,市场分为药物优化和再利用、临床前测试和其他。药物优化和再利用细分市场在 2020 年占据了主要的收入份额。因为人工智能平台有助于识别现有药物的替代应用,这可以帮助制药公司扩大其产品范围,并通过在制药产品中进行再利用来帮助生产替代疗法。
根据治疗领域,市场分为心血管疾病、传染病、代谢疾病、神经退行性疾病、肿瘤学和其他。肿瘤学细分市场在 2020 年占据了主要的收入份额。因为人工智能在癌症的早期识别中起着重要作用。此外,癌症治疗可能因患者而异,个性化医疗已被证明是一种实际的替代方案。
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此外,该报告还详细介绍了药物发现领域的人工智能领域正在采取的举措。市场分为不同的区域:北美(美国、加拿大和北美其他地区)、欧洲(德国、法国、意大利、西班牙、英国和欧洲其他地区)、亚太地区(中国、日本、印度、澳大利亚和亚太地区其他地区)和世界其他地区。北美是药物发现领域的人工智能行业的主要市场,并在 2020 年产生了最大的收入,原因是主要公司的存在和医疗保健基础设施是世界上支出最高的。然而,欧洲地区也将在预测期内以同样的速度增长。
市场上运营的一些主要参与者包括 IBM Corporation、Microsoft、Google、NVIDIA Corporation、Atomwise, Inc.、Insilico Medicine、BIOAGE、BenevolentAI、Numerate、NuMedii 等。这些参与者已经进行了多次并购以及合作,以开发药物发现领域的人工智能市场。
全球药物发现领域的人工智能市场细分
按技术划分的市场洞察
按组件划分的市场洞察
按药物类型划分的市场洞察
按应用划分的市场洞察
按治疗领域划分的市场洞察
按最终用户划分的市场洞察
按地区划分的市场洞察
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