全球药物研发人工智能市场预计到2027年将达到69.968亿美元的市场估值,在预测期(2021-2027年)内以42.2%的显著复合年增长率(CAGR)扩张,而2020年的市场规模为5.97亿美元。药物研发人工智能是使机器熟练地执行智能任务的过程和实际操作,而无需为这些任务进行明确编程。这将简化药物研发的流程,提高效率,并降低市场的时间和成本。这表明药物研发人工智能市场将在预测期内增长。
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推动药物研发人工智能市场的各种因素包括罕见疾病发病率的增加,对个性化药物的需求以及通过降低临床试验失败风险来降低研发活动成本。此外,提高效率和减少手动工作也有望推动市场。人工智能技术用于药物研发中,以从数据中提取概念和关系,并从数据模式中独立学习,从而增强人类的能力。它包括计算机视觉、深度学习、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音、监督学习和无监督学习。通过使用这些工具,药物的生产周期更短,效率更高,失败的可能性更小。例如,2019年4月,BenevolentAI开始与阿斯利康建立长期合作关系,旨在利用人工智能和机器学习开发治疗慢性肾脏病(CKD)和特发性肺纤维化(IPF)的新疗法。为了开发治疗慢性疾病的新药,合作和伙伴关系正在增加。预计这些合作将导致药物研发人工智能市场在预测期内增长。
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由于新冠疫情爆发,药物研发人工智能市场显着增长。这是由于人工智能的采用激增,以及人工智能提供商与制药或生物技术公司之间合作开发治疗受冠状病毒影响的患者的药物的数量增加。例如,2021年3月,人工智能肽药物设计和发现领域的领导者Pepticom宣布已筹集260万美元,成立一家公司,专注于治疗导致COVID-19爆发的SARS-Cov-2病毒。PeptiCov公司将实施Pepticom的人工智能技术,设计、发现和开发新型肽分子,以有效治疗SARS-Cov-2病毒。这表明许多投资者愿意投资于药物研发人工智能领域,因为它在技术上取得了进步,并且需要开发治疗罕见疾病的药物。
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根据技术,市场分为机器学习和其他技术。机器学习领域在2020年占据主导地位,因为无线技术、小型化和计算能力的进步以及机器学习架构的使用正在推动开发更精细、更强大的人工智能工具。
根据组件,市场分为软件和服务。软件领域在2020年占据了主要的收入部分。因为使用软件的公司成本低,并且在市场上推出药物所需的时间更短,失败率也更低。
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根据应用,市场分为药物优化和再利用、临床前测试和其他。药物优化和再利用领域在2020年占据了主要的收入部分。因为人工智能平台有助于识别现有药物的替代应用,这可以帮助制药公司扩大其产品组合,并通过在医药产品中进行再利用来协助生产替代疗法。
根据治疗领域,市场分为心血管疾病、传染病、代谢疾病、神经退行性疾病、肿瘤学和其他。肿瘤学领域在2020年占据了主要的收入部分。因为,人工智能在癌症的早期识别中起着重要作用。此外,每位患者的癌症治疗方法可能有所不同,个性化医疗已被证明是一种实际的替代方案。
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此外,报告还提供了在药物研发人工智能领域正在采取的详细措施。市场被划分为不同的地区:北美(美国、加拿大和北美其他地区)、欧洲(德国、法国、意大利、西班牙、英国和欧洲其他地区)、亚太地区(中国、日本、印度、澳大利亚和亚太其他地区)、世界其他地区。北美是药物研发人工智能行业的主要市场,并在2020年创造了最高的收入,这得益于主要公司的存在以及全球最高的医疗保健基础设施支出。然而,欧洲地区也将在预测期内以相同的速度增长。
市场上运营的一些主要参与者包括IBM公司、微软、谷歌、英伟达公司、Atomwise公司、Insilico Medicine、BIOAGE、BenevolentAI、Numerate、NuMedii等。这些参与者已经进行了多项并购和合作,以开发药物研发人工智能市场。
全球药物研发人工智能市场细分
市场洞察,按技术
市场洞察,按组件
市场洞察,按药物类型
市场洞察,按应用
市场洞察,按治疗领域
市场洞察,按最终用户
市场洞察,按地区
主要公司概况
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