作者: Vikas Kumar
2021年9月13日

亚太地区教育市场中的人工智能预计到2025年,市场估值将达到191850万美元,在预测期(2018-2025年)内,复合年增长率为53.22%,这归功于教育领域对AI日益增长的需求,尤其是在中国,新加坡和澳大利亚等亚洲国家。 AI技术正在帮助教育提供者简化行政和教育流程,从而提高效率,并以改善学生和老师的表现形式提高产出。 AI是一种使计算机成为智能机器的方式,该智能机器可以像人类一样工作,思考和行动。 这将人类的智慧和思维过程与计算机的精确性,准确性和速度结合在一起。 在教育领域,学生的学习方式发生了范式转变。 这已通过在教育领域中使用AI来实现,其中大量数据以有利于通过AI进行高级学习的方式使用。
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由于就业市场瞬息万变,AI在教育领域的参与变得更加重要。 就业市场现在更加注重技术。 IBM,Burning Glass和商业高等教育论坛的一份报告显示,到2020年,全球数据和分析人才的职位空缺数量将从364,000个增加到2,720,000个。仅在美国,全国顶级雇主就有超过10,000个职位空缺,预计到2024年将有250,000个开放的数据科学职位。此外,在欧盟,加拿大和中国,对AI相关工作的需求不仅很高,而且提供的薪水也高于其他工作。 印度是AI招聘市场中新兴的名字之一。预计今年就业岗位增加的60%是由于自动化和AI的日益普及。印度AI行业将需要50%以上的具备数字和AI技能的劳动力。随着就业市场对技术驱动型劳动力的需求不断增长,为学生做好准备很可能成为学校和教育工作者的中心挑战。预计教育机构将站在弥合差距的最前沿。因此,教育工作者希望在教育领域采用AI,从而使学生为亚太地区未来以AI为动力的经济体成为潜在的雇员做好准备。
教育者,学生,父母和开发人员都受到新的学习方式的影响,从而也提高了学习质量。诸如机器学习,深度学习,神经网络和自然语言处理等不同的AI技术正在为教育领域提供便利。机器学习不仅可以从根本上改变教育的交付方式,还可以促进学生方面的高质量学习。机器学习在教学中作用的最重要部分可能是定制教学。机器学习有望通过提供基于个人学生行为和其他因素的实时反馈来提供定制的课堂教学。这提高了更好学习的机会。机器学习还在评估或评估中发挥着重要作用,可以消除偏见。
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在教育领域,深度学习正致力于通过开发学习管理系统(LMS)来消除传统的学习方法。 LMS通过众多功能帮助教师和学生创建个性化的学习体验。 预计到2022年,亚太地区的学习管理系统市场规模将达到28.84亿美元,复合年增长率为34.2%。自然语言处理又是协助学生进行科学学习的有效方法。在教育环境中实施NLP不仅有助于开发有效的语言处理,而且对于提高学习成绩也具有重要意义。 NLP技术遵循自然语言习得方法,并与使用计算机程序的科学方法相结合。
由于该领域创新水平的不断提高以及随时间变化的不断变化的需求,教育领域中的AI正在被证明是一种需求。该技术在教育领域中的最终用户是该领域的各种利益相关者,例如学生,教师,父母,行政和支持人员等等。在校学生始终保持联系,无论是在校内还是在校外学习。学校领导现在已经开始意识到并开始使用涉及AI的教育技术来提高学生的参与度和保留率。学校现在已经开始选择用于学习和教学的正确设备的战略组合,以及强大的基础架构来支持设备,保护和保护数据,并为所有人员提供对数据,内容和应用程序的访问。有许多基于AI的工具可用于帮助小学生进行教育和学习。随着由于采用AI而导致就业市场发生变化,它对高等教育和社会的影响至关重要。如果职业生涯正在发生变化,那么有理由认为高等教育也需要随之变化。高等教育发现自己正处于本世纪最重要的工作场所转变的最前沿,它如何解释和应对这一变化以确保每个人都从中受益,不仅将对全球学生流动产生重大影响,而且将对整个社会产生重大影响。
澳大利亚是一个凭借韧性和乐观情绪成功地克服了全球经济动荡的国家。高质量的教育和培训已大大提高了生产力,并发展了能够适应工作性质变化的熟练劳动力。澳大利亚在提供高质量教育方面的声誉早已在国内和国际市场上得到认可。预计这些相同的凭据也将转化为教育领域的AI和技术。随着亚太地区教育领域中AI的增长和普及,新加坡也加入了该联盟,以促进该领域AI的增长和发展。全球咨询公司埃森哲(Accenture)报告称,到2035年,AI预计将帮助该国的经济增长率翻一番,并提高生产率41%,从而使总增加值达到2150亿美元。中国是一个雄心勃勃的国家,计划到2030年成为AI研究和部署的世界领导者。该国中央政府明确表示,该国正致力于扩大其研发能力,并寻找在社会各行各业(包括教育领域)中实施其使用的新方法。印度是亚太地区最重要的新兴市场之一。根据一项研究,有300多家印度初创企业在其核心产品中使用了AI。其中约有11%位于教育领域。
报告中介绍的亚太地区教育领域中AI的一些主要参与者包括微软公司,Google,IBM公司,Qualcom,AT&T,Next IT,西门子股份公司,三星,通用电气和SAP SE。
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