临床决策支持系统市场预计将实现 8.9% 的高速增长，到 2030 年将达到 9,900.69 百万美元，Univdatos Market Insights 预测。

根据 Univdatos Market Insights 的一份新报告，临床决策支持系统市场预计到 2030 年将达到 9,900.69 百万美元，复合年增长率为 8.9%。互联网基础设施的改善以及电子健康记录 (EHR) 越来越普及，实现了医疗专业人员和系统之间的无缝通信和数据共享。这种连接性有助于实时访问患者数据、医学研究和最佳实践，从而提高 CDSS 的效率，并最终改善临床决策。将 AI 和 ML 集成到 CDSS 中有望通过优化资源分配来改善患者预后并减轻医疗保健系统的负担。

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该报告表明，大数据和移动医疗工具的开发是未来几年推动临床决策支持系统市场的主要因素之一。将 CDSS 开发为移动应用程序可为临床医生提供实时决策支持，从而扩大这些系统的覆盖范围。通过移动平台为临床医生提供实时决策支持，CDSS 可以显着扩大其覆盖范围和影响。这种方法利用了医疗专业人员中智能手机和平板电脑的广泛使用，使他们能够随时随地访问重要的临床见解和建议。移动应用程序的便携性和便利性提高了工作流程效率并简化了患者护理，从而可以在护理点进行及时的干预和知情的决策。此外，将 CDSS 集成到移动应用程序中可以促进医疗团队之间的无缝协作，促进跨学科沟通并降低出错风险，因此将在预测期内推动对临床决策支持系统市场的需求。

图 1：远程医疗和远程护理的兴起

除此之外，包括大数据分析、物联网、人工智能和虚拟现实等在内的临床决策支持系统中的技术进步也对市场的增长产生积极影响。大量投资已在该领域采取战略联盟，因此表明该领域具有巨大的潜力。以下是一些最近的战略联盟：

· 2023 年 4 月 18 日：UW Health 在 Epic Systems 医疗记录中使用 Microsoft AI

· 2023 年 4 月 17 日：Microsoft Corp. 和 Epic 宣布他们正在扩大长期战略合作，通过将 Azure OpenAI Service1 的规模和功能与 Epic 行业领先的电子健康记录 (EHR) 软件相结合，从而开发生成式 AI 并将其集成到医疗保健领域。

· 2023 年 3 月 21 日：Northwell 与 Epic 签署下一代 EHR 协议

· 2023 年 3 月 20 日：Northwell 选择 Epic 来提供下一代电子健康记录

· 2023 年 3 月 1 日：Press Ganey 宣布与 Epic 达成协议，就将患者体验数据深度集成到其超过 3 亿份患者记录中展开合作。

· 2022 年 11 月 17 日：健康 IT 巨头 Epic Systems 和 Google Cloud 签署了一项协议，允许使用 Epic Systems 的组织在 Google Cloud 上运行其 EHR 工作负载，旨在加速医疗保健数字化转型。

· 2022 年 10 月 11 日：Adaptive Biotechnologies Corporation 宣布与 Epic 建立合作伙伴关系，将 clonoSEQ 测定集成到 Epic 的综合电子病历 (EMR) 系统中。

点击此处查看报告描述和目录 – https://univdatos.com/report/clinical-decision-support-systems-market/

政府承诺

2021 年 2 月，英国政府发起了一项倡议，旨在采用完全连接的云驱动型医疗服务。根据该倡议，超过 200 万个国家医疗服务体系 (NHS) 邮箱已迁移到 Microsoft 的 Azure Cloud。

优化策略

ONC 与美国国家医学院 (NAM) 合作，邀请主要专家并制定一系列策略和建议，以优化 CDS，从而支持改善护理。

FDA 批准

2016 年 12 月 13 日颁布的《21 世纪治愈法案》（《治愈法案》）第 3060(a) 条修正了《联邦食品、药品和化妆品法案》（《FD&C 法案》）第 520 条，将某些医疗软件功能（包括某些决策支持软件）排除在《FD&C 法案》第 201(h) 条规定的设备定义之外。

结论

由于 EHR 的普及、对循证决策的需求不断增长以及降低医疗保健成本的需求等多种因素，临床决策支持系统市场预计在未来几年将实现显着增长。将 AI 和 ML 集成到 CDSS 中有望通过优化资源分配来改善患者预后并减轻医疗保健系统的负担。此外，大数据和移动医疗工具的开发也在推动市场增长。通过移动平台为临床医生提供实时决策支持的需求不断增长，预计将推动对 CDSS 作为移动应用程序的需求。将 CDSS 集成到移动应用程序中可以促进医疗团队之间的无缝协作，促进跨学科沟通并降低出错风险，这将推动预测期内对临床决策支持系统市场的需求。