UnivDatos预测,全球数据货币化市场预计到2033年将达到百万美元,复合年增长率(CAGR)为26.10%。

作者: Md Shahbaz Khan, Senior Research Analyst

2022年7月7日

报告的主要亮点

  • 数据生成量不断增加:来自物联网、社交媒体和在线交易等各种来源的数据呈指数级增长,为企业提供了将这个庞大的数据池货币化的新机会。

  • 转向数据即服务(DaaS)模式:DaaS模式允许企业通过将数据作为服务提供给其他公司来将其数据货币化,从而按需提供洞察和分析,而无需基础设施投资。

  • 跨行业数据共享和合作伙伴关系:各行业的公司正在开展合作,共享有价值的数据,利用这些洞察来发现新机会、改进服务,并创造互利的货币化可能性。

  • 投资和产品发布不断增长:对数据分析、人工智能和云基础设施的投资增加推动了创新数据货币化产品的开发,从而带来了新的市场解决方案和扩大的商机。

根据UnivDatos的一份新报告,数据货币化市场预计到2033年将达到十亿美元,在预测期内(2025-2033年)以26.10%的复合年增长率增长。人工智能(AI)和机器学习(ML)的出现是推动数据货币化市场发展的重要因素之一。人工智能和机器学习工具可帮助企业从大量数据中提取可操作的信息,并产生新的收入。这些技术还用于增加数据分析,带来预测性洞察、自动化以及个性化产品和服务的创建。在金融领域,人工智能被用于分析交易数据、发现欺诈和改善客户体验。万事达卡等公司已将人工智能作为提高安全级别的一项措施,并使他们能够个性化金融服务,从而通过增强的欺诈检测和定制优惠将数据转化为收入来源。人工智能和机器学习在医疗保健行业也产生了变革性的影响。此外,更高级的人工智能和机器学习技术的存在导致了自动化数据分析平台的出现,并通过高效的数据货币化简化了业务货币化。预计这种技术转型将随着人工智能和机器学习在数据驱动创新中的兴起而推动市场的成功。例如,在2025年,万事达卡与Feedzai合作,将人工智能解决方案集成到欺诈检测系统中,使银行能够更有效地识别和阻止诈骗。这项合作使全球金融机构能够应对由人工智能驱动的下一代诈骗。

改变行业的细分市场

  • 云部门在历史年份占据市场主导地位,预计在预测期内将继续占据主导地位。加速这一趋势的一个关键因素是云平台在各个行业中越来越受欢迎。云计算为企业提供了可扩展、灵活且经济高效的解决方案,因此可以轻松地存储、管理和分析大量数据。这些优势使云成为希望利用其数据的组织的理想选择。此外,云提供实时数据分析和处理的能力进一步增加了其在货币化技术中的价值。使用云的公司将能够快速分析参考行为、消费市场、趋势分析和运营绩效,从而获得可操作的洞察,然后将这些洞察直接转化为收入来源。因此,云人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的出现也极大地促进了数据货币化过程的增强。在云平台中使用人工智能/机器学习工具使企业能够从其数据中获得更有价值的洞察,从而进一步提高其构建盈利性数据驱动解决方案的能力。

  • 大型企业部门在历史年份占据市场主导地位,预计在预测期内将继续占据主导地位。大型公司对其大型资源、客户数据和高级分析能力特别感兴趣,因此大型企业已变得对数据货币化特别感兴趣。这些组织现在有能力捕获海量数据,并且在这种能力范围内,它们应该能够更好地从其数据资产中获得高价值。大型企业拥有庞大的基础设施、技术技能和敬业的员工队伍,这使它们能够优化大数据分析并利用人工智能(AI)工具来提取实际洞察。将来自各种来源的结构化和非结构化数据集成到企业环境中,可以生成集成数据模型以支持创收企业。此外,大型公司可以应用数据驱动的方法来简化业务运营、改善客户体验并探索新的收入来源,从而使其成为数据货币化生态系统中的关键利益相关者。

访问示例报告(包括图表和图形):https://univdatos.com/reports/data-monetization-market?popup=report-enquiry 

根据该报告,已确定数据货币化对北美地区的影响很大。这种影响的一些感受方式包括:

北美数据货币化市场在2024年占据全球市场主导地位,预计在预测期内将保持这一地位。北美的数据货币化市场正在经历快速增长,这反映在数字技术的广泛使用、数据量的增加以及企业利用数据进行关键决策的需求不断增长。该地区的企业也有一种趋势,即利用人工智能、机器学习和基于云的技术来处理海量数据,从而开启全新的业务类型和新的收入类型。数据即服务(DaaS)业务模式的日益普及以及分散式数据应用程序的集成使访问有价值的数据变得更加容易。与此同时,北美的组织正在习惯数据隐私规则,包括《加州消费者隐私法案》(CCPA)和《通用数据保护条例》(GDPR),这些规则正被用于建立安全的数据共享实践。由于医疗保健行业、金融科技和零售业都在逐渐转向互联和数据驱动的模式,因此该地区的数据货币化机会非常高。例如,在2024年7月,亚马逊网络服务(AWS)推出了AWS洁净室,该平台被描述为一个安全的数据共享平台,允许组织在不暴露底层原始数据的情况下合并其数据。AWS帮助创建这种数据共享合作伙伴关系环境,使公司能够从其洞察中产生收入,同时仍保持高数据隐私标准。

报告的主要内容

按收入划分的市场规模、趋势和预测 | 2025-2033年。

市场动态 – 主要趋势、增长驱动因素、制约因素和投资机会

市场细分 – 按部署、按组织规模、按垂直行业和按地区/国家进行的详细分析

竞争格局 – 主要供应商和其他主要供应商

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