嵌入式分析市场预计到2030年将飙升14.65%的增长，达到L亿美元，UnivDatos预测

报告的关键亮点：

1. 对实时数据洞察的需求不断增长：随着每天产生的数据量不断增加，组织需要实时洞察来快速做出明智的决策。嵌入式分析通过在其应用程序中直接提供即时数据分析来帮助他们实现这一目标。

2. 与各种平台的集成：嵌入式分析可以与不同的软件解决方案集成，如 CRM 系统、ERP 系统和其他业务应用程序。这允许用户在一个地方分析来自多个来源的数据。

3. 先进的可视化功能：嵌入式分析提供先进的可视化工具，使用户能够创建交互式仪表板、图表和地图，以更好地理解复杂的数据趋势。

4. 成本节约：通过将分析嵌入到现有应用程序中，组织可以节省购买独立分析工具的单独许可证相关的成本。

5. 提高生产力：通过在其应用程序中轻松访问分析，用户可以做出更明智的决策，而无需在屏幕之间切换或登录到单独的工具。

该嵌入式分析市场在 2022 年的估值为 356 亿美元，预计在预测期（2023-2030 年）将以约 14.65% 的稳定速度增长，这归因于数据驱动型公司数量的增加。嵌入式分析是指将数据分析工具和功能集成到其他软件应用程序或平台中。这允许用户访问和分析数据，而无需离开他们正在使用的应用程序。嵌入式分析的目标是在业务运营的背景下直接提供洞察并实现数据驱动的决策。此外，嵌入式分析市场也受到用户对数据分析和可视化工具的更多控制的需求不断增长的推动，许多用户正在寻求可定制和自助服务的选项。此外，在应用程序中包含嵌入式分析功能可能会带来新的收入来源或追加销售机会，从而进一步推动采用。
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最近的一些发展包括：

• 2023 年 5 月 2 日，SAP 和 IBM 透露，IBM Watson 技术将集成到 SAP 解决方案中，以提供新的 AI 驱动的洞察和自动化。 此次合作旨在利用 IBM Watson 的功能来支持 SAP 在 SAP Start 中的数字助手，为 SAP 的云解决方案提供统一的入口点。
  
• 2022 年 10 月 25 日，IBM 宣布通过发布三款新产品来扩展其可嵌入的 AI 软件产品组合。

结论

嵌入式分析市场将在未来几年实现显着增长，这得益于对实时报告、高级分析以及将分析功能集成到各种应用程序中以提高运营效率和获得竞争优势的需求不断增长。根据 UnivDatos Market Insights 的分析，“嵌入式分析市场”报告，全球市场在 2022 年的估值为 356 亿美元，在 2023 年至 2030 年的预测期内，复合年增长率为 14.65%，到 2030 年将达到亿美元。

报告的主要内容

按收入划分的市场规模、趋势和预测 | 2023-2030 年。

市场动态 – 主要趋势、增长驱动因素、限制因素和投资机会。

市场细分 – 对解决方案、部署和最终用户垂直行业的详细分析。

竞争格局 – 顶级主要供应商和其他知名供应商。