生成式人工智能网络安全市场预计将飙升，到2032年增长约21.5%，达到XX亿美元，UnivDatos市场洞察预测。

根据UnivDatos Market Insights的一份新报告，生成式人工智能网络安全市场预计到2032年将达到XX亿美元，复合年增长率为21.5%。包括人工智能攻击在内的网络攻击水平的提高，使得拥有主动防御实时出现的新威胁和以前未见过的威胁的手段至关重要。各组织转向引入零信任安全模型，该模型包含对用户和设备的持续识别，这导致了对可以实时做出决策的基于人工智能的解决方案的需求。然而，企业和政府对创新技术的需求和资金的增长正在促进人工智能和相关解决方案在网络安全领域的应用。例如，2024年4月9日，微软宣布在未来两年内投资29亿美元，以增加其在日本的超大规模云计算和人工智能基础设施。此外，它还将扩大其数字技能项目，在未来三年内为超过300万人提供人工智能技能，在日本开设其首个微软亚洲研究院实验室，并深化与日本政府的网络安全合作。

访问示例报告（包括图表和数字）：https://univdatos.com/reports/generative-ai-cybersecurity-market?popup=report-enquiry

以下是影响生成式人工智能网络安全市场的五个政府法规、法律和法律框架的示例：

本地/区域标准

· 人工智能的蓬勃发展及其造成的危害使得有必要制定人工智能的专门立法。虽然目前尚缺乏此类立法，但已围绕该主题进行了多次政策讨论。印度国家转型委员会（NITI Aayog）于2021年发布了一份关于印度负责任的人工智能的方法文件，其中强调了可靠性、平等、设计中的隐私、透明度和积极的人类价值观的原则。

1. 欧盟的NIS2

· 今天，2024年10月17日，是欧盟成员国将网络和信息安全（NIS）指令2转化为适用的国家法律并开始执行更新后的网络安全规则的最后期限。

2. 美国国家网络安全战略

· 2024年5月，美国政府宣布，美国国家网络安全战略的几个方面已在今年得到推进或已生效。

3. 新加坡的运营技术网络安全总体规划

· 新加坡的《2024年运营技术网络安全总体规划》于2024年8月发布，是一项新的立法，旨在加强围绕支撑现代经济大部分的技术的网络安全。

根据该报告，生成式人工智能网络安全的影响已被确定为对北美地区的影响较高。这种影响的一些体现包括：北美在2023年占据了市场的主导份额。这归功于安全系统中人工智能的更高使用率、技术进步的加速以及网络犯罪数量的增加。此外，目前对使用生成式人工智能感兴趣的主要公司是微软、CrowdStrike和Palo Alto Networks，它们都旨在在威胁检测中使用预测性人工智能，并在应对威胁中使用人工智能驱动的自动化。例如，2023年3月28日，微软公司宣布将下一代人工智能引入网络安全领域，推出Microsoft Security Copilot，为防御者提供了一种急需的工具，可以快速检测和响应威胁，并更好地了解整个威胁态势。 Security Copilot将结合微软庞大的威胁情报足迹与行业领先的专业知识，通过易于使用的人工智能助手来增强安全专业人员的工作。北美在人工智能安全方面占据了很大的份额，因为数据和网络应用程序扩展迅速，并且越来越多的企业采用云环境和混合网络。