作者: Himanshu Patni
2024年11月4日
根据 UnivDatos Market Insights 的一份新报告，生成式人工智能网络安全市场预计到 2032 年将达到 XX 亿美元，复合年增长率为 21.5%。包括人工智能攻击在内的网络攻击水平的提高，使得采取措施主动防御实时出现的新威胁和以前未见过的威胁至关重要。各组织转向引入零信任安全模型，该模型包含对用户和设备的持续识别，这导致了对可以实时做出决策的基于人工智能的解决方案的需求。然而，企业和政府对创新技术的需求和资金的增加正在促进人工智能和相关解决方案在网络安全领域的应用。例如，2024 年 4 月 9 日，微软宣布在未来两年内投资 29 亿美元，以增加其在日本的超大规模云计算和人工智能基础设施。此外，它将扩大其数字技能培训计划，在未来三年内为超过 300 万人提供人工智能技能，在日本开设第一个微软亚洲研究院实验室，并深化与日本政府的网络安全合作。
访问报告样本（包括图表）：https://univdatos.com/reports/generative-ai-cybersecurity-market?popup=report-enquiry
以下是影响生成式人工智能网络安全市场的五个政府法规、法律和法律框架的示例：
本地/区域标准
· 人工智能的蓬勃发展及其造成的危害，使得有必要制定专门针对人工智能的立法。虽然目前缺乏此类立法，但已经围绕该主题进行了多次政策讨论。NITI Aayog 在 2021 年发布了一份关于印度负责任的人工智能的方法文件，其中强调了可靠性、平等、设计中的隐私、透明度和积极的人类价值观原则。
1. 欧盟的 NIS2
· 今天是 2024 年 10 月 17 日，这是欧盟成员国将网络和信息安全 (NIS) 指令 2 转置为适用的国家法律并开始执行更新的网络安全规则的截止日期。
2. 美国国家网络安全战略
· 2024 年 5 月，美国政府宣布，美国国家网络安全战略的几个方面已在今年得到推进或已生效。
3. 新加坡的运营技术网络安全总体规划
· 新加坡的运营技术网络安全总体规划 2024 于 2024 年 8 月发布，是一项新的立法，旨在加强支撑现代经济大部分技术的网络安全。
根据该报告，生成式人工智能网络安全的影响已被确定为对北美地区影响较大。这种影响的一些感受包括：北美在 2023 年占据了市场的主导份额。在安全系统中更高地使用人工智能、技术进步以及网络犯罪数量的增加。此外，目前对使用生成式人工智能感兴趣的主要公司是 Microsoft、CrowdStrike 和 Palo Alto Networks，所有这些公司都旨在在威胁检测中使用预测性人工智能，并在响应威胁中使用人工智能驱动的自动化。例如，2023 年 3 月 28 日，微软公司宣布将下一代人工智能引入网络安全领域，推出 Microsoft Security Copilot，为防御者提供了一个急需的工具，以快速检测和响应威胁，并更好地了解整体威胁形势。Security Copilot 将结合微软庞大的威胁情报足迹和行业领先的专业知识，通过易于使用的人工智能助手来增强安全专业人员的工作。北美占据了人工智能安全的大部分份额，因为数据和网络应用程序迅速扩展，并且越来越多的企业采用云环境和混合网络。
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