UnivDatos Market Insights 预测，生成式人工智能网络安全市场预计到 2032 年将飙升约 21.5% 的增长，达到 XX 亿美元。

根据 UnivDatos Market Insights 的一份新报告，生成式人工智能网络安全市场预计到 2032 年将以 21.5% 的复合年增长率增长，达到 XX 亿美元。网络攻击（包括由人工智能执行的攻击）的增加使得主动防御实时的新威胁和 previously unseen 威胁至关重要。组织转向引入零信任安全模型（该模型包含对用户和设备的持续识别）已导致对基于人工智能的解决方案的需求，这些解决方案可以实时做出决策。 然而，企业和政府对创新技术的需求和资金的增长正在促进人工智能和相关解决方案在网络安全领域的应用。 例如，2024 年 4 月 9 日，微软宣布将在未来两年内投资 29 亿美元，以增加其在日本的超大规模云计算和人工智能基础设施。 此外，它将扩大其数字技能培训计划，在未来三年内为 300 多万人提供人工智能技能，在日本开设其第一个微软亚洲研究院实验室，并深化其与日本政府的网络安全合作。

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以下是影响生成式人工智能网络安全市场的五个政府法规、法律和法律框架的例子：

地方/区域标准

· 人工智能的快速发展及其带来的危害需要特定于人工智能的立法。 虽然目前缺少此类立法，但已经就该主题进行了多次政策讨论。 2021 年，NITI Aayog 发布了一份关于印度负责任人工智能的方针文件，其中强调了可靠性、平等、设计隐私、透明度和积极的人类价值观的原则。

1. 欧盟的 NIS2

·今天，2024 年 10 月 17 日，是欧盟成员国将网络和信息安全 (NIS) 指令 2 转化为适用的国家法律——并开始实施更新的网络安全规则的截止日期。

2. 美国国家网络安全战略

·2024 年 5 月，美国政府宣布，美国国家网络安全战略的几个方面已经推进或已于今年生效。

3. 新加坡的运营技术网络安全总体规划

·新加坡 2024 年 8 月发布的《运营技术网络安全总体规划》是一项新立法，旨在加强现代经济中支撑大部分技术周边的网络安全。

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根据该报告，生成式人工智能网络安全对北美地区的影响被认为是高的。 这种影响的一些体现包括：北美在 2023 年占据了市场的最大份额。 安全系统中人工智能的使用增加、技术进步、以及网络犯罪的数量增加。 此外，今天有兴趣使用生成式人工智能的主要公司包括微软、CrowdStrike 和 Palo Alto Networks，它们都旨在利用预测性人工智能进行威胁检测和人工智能驱动的自动化来响应威胁。例如，2023 年 3 月 28 日，微软公司宣布推出新一代人工智能网络安全技术，并发布了 Microsoft Security Copilot，为防御者提供急需的工具，以快速检测和响应威胁，并更好地了解整体威胁形势。Security Copilot 将结合微软庞大的威胁情报足迹与行业领先的专业知识，通过易于使用的人工智能助手来增强安全专业人员的工作。 北美占据了很大一部分人工智能安全市场份额，因为数据和网络应用程序迅速扩展，并且越来越多的企业采用云环境和混合网络。