根据 UnivDatos 的一份新报告，电影市场中的生成式 AI预计到 2032 年将达到约 276324 万美元，复合年增长率为 26.5%。人工智能已被认为是媒体和娱乐行业最具创新性的技术之一，尤其是在电影制作方面。电影中的生成式 AI 是 AI 的一个子领域，它通过使用从数据中学习到的模式来设计新的剧本、效果、动画、声音等，从而使用机器学习模型来制作新的内容。随着 AI 模型的进步，电影行业现在正在使用这些技术来提高创造力、产量并降低成本。
访问样本报告（包括图表和数字）：https://univdatos.com/reports/generative-ai-in-movies-market?popup=report-enquiry
全球电影行业对生成式 AI 的需求
在全球电影行业中应用生成式 AI 不再是一种奢侈，而是当今时代的需求。市场研究表明，由于 AI 技术的日益普及，电影市场中的生成式 AI 预计未来将快速扩张。在竞争激烈的娱乐行业中，对更好内容的需求不断增长也是推动 AI 在电影制作中应用的一个因素。
生成式 AI 近来在电影中变得流行。
1. 剧本创作和情节发展
生成式 AI 工具的一些应用包括通过考虑数百万份剧本、小说和其他形式的文本来创建队列，从而提出新的和原创的故事情节、对话和人物发展。它们可以帮助作家提出新的想法，重新排列场景图像，甚至编写整个剧本。即使用 AI 创建的剧本仍然不如手写剧本那样具有情感和创新性，但它们在帮助产生想法和克服作家瓶颈方面非常有效。
2. 视觉效果 (VFX) 和动画
许多电影中使用的 VFX 技术需要大量资源，例如艺术家和设备。这使得生成式 AI 能够创建逼真的环境、角色和动作，这些环境、角色和动作能够插入到真人动作中。这种 AI 有助于创建一些效果，如火焰、水、爆炸或任何天气效果，从而减轻 VFX 部门的工作量，并使效果看起来更真实。
3. 自动化编辑和后期制作
后期制作是电影制作中最耗时的过程之一，但生成式 AI 现在正在使这成为过去。基于 A.I. 的编辑工具可以修剪片段，重新排列片段的顺序，有时它还可以告诉您在哪里插入剪切，或者根据模式哪种颜色校正可能是最好的。这些工具在加速后期制作过程方面发挥着关键作用，尤其是在确保不同场景之间的一致性方面。
4. 虚拟电影摄影和预可视化
AI 也被用于预可视化和虚拟电影摄影，导演可以在其中尝试相机移动、灯光和场景的不同方面，而无需投资于物理道具。借助 AI 模型，可以创建逼真的 3D 环境并模拟各种拍摄条件，这将有助于电影制作人更具创造力，并忘记时间限制。
5. 营销和发行
AI 还可以为电影的营销和发行做出重大贡献。这样，生成式 AI 可以帮助工作室预测观众的偏好，从而提出更好、更高效的营销策略。它还可以创建可用于营销目的的内容，如预告片、海报和适合不同受众的社交媒体平台帖子。
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结论
总之，由于需要更有效、更实惠和更具创新性的方法，全球电影市场中的生成式 AI 正在迅速扩张。借助生成式 AI，剧本创作、后期制作甚至营销的所有方面都可以得到转变，这意味着它对电影的创作、宣传和观看方式产生了重大影响。未来，随着 AI 技术的进一步发展，看看电影行业将如何发展和使用这些工具将会很有趣，从而为电影院创造一个有趣的未来。根据 UnivDatos 分析，生成式 AI 通过自动化复杂的任务（如 CGI、动画和特效）来降低生产成本，从而最大限度地减少了对大型团队的需求。此外，AI 工具越来越多地用于编辑镜头、识别模式和建议剪切，从而减少了在后期制作上花费的时间。2023 年市场价值为 3.669 亿美元，在 2024 年至 2032 年的预测期内，复合年增长率为 26.5%，到 2032 年将达到 27.6324 亿美元。
报告的主要内容
按收入划分的市场规模、趋势和预测 | 2024−2032 年预测。
市场动态 – 主要趋势、增长驱动因素、制约因素和投资机会
市场细分 – 按类型、部署和应用进行的详细分析
竞争格局 – 主要顶级供应商和其他主要供应商
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