全球预测性汽车技术市场预计在预测期2021-2027年期间将以约20%的复合年增长率增长。预测性车辆技术是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的结合，用于分析车主的趋势和操作模式，以提高车辆的安全性。数据挖掘、神经网络、系统建模和仿真等技术均可使用。预测性车辆技术通过自动化设置（例如信息娱乐系统和应用程序偏好）来增强驾驶体验。由于预测性技术在所有类型的车辆中越来越受欢迎，为驾驶员提供了舒适性和便利性，因此人工智能和机器学习正在成为未来汽车和汽车行业的重要组成部分。原始设备制造商 (OEM) 正在致力于在汽车中采用物联网和互联设备，这些设备可以响应语音命令。此外，汽车中的传感器可以提醒车主车辆是否需要维修人员的注意。此外，预测系统会根据车辆状况、行驶里程和与汽车故障相关的安全威胁信息来评估车辆的性能。因此，来自系统的数据有助于减少查找和纠正车辆缺陷所需的时间。
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对预测性汽车技术的需求将因提高汽车性能的需求增加以及道路上汽车数量的增加而增加。预测性汽车技术有助于及早发现车辆维护困难。对技术先进汽车的需求不断增长正在推动预测性车辆技术市场的发展。车辆配备了各种可以检测道路上或车辆附近的障碍物和汽车的技术，并采取预防措施来保持车辆的速度和与其他车辆的距离。车辆现在彼此连接并根据车辆的需求传输信息，这有助于减少行驶时的延迟、延迟和工作量。车辆变得越来越安全可靠，从而提高了驾驶员和车辆的安全性。在预测期内，这是一个预计将推动预测性车辆技术市场发展的关键因素。
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COVID-19 等大流行病和自然灾害对世界许多主要经济体造成了不可预测的破坏。COVID-19 也对预测性汽车技术的需求和销售产生了影响。在 COVID-19 期间，许多因素影响了预测性汽车技术的增长，例如汽车需求下降和现金流减少，影响了交通运输业，这限制了车辆的使用，减缓了生产过程，这进一步导致了供应链中断和预测性汽车技术的生产停滞。COVID-19 的爆发对汽车预测性技术市场产生了不利影响。世界上一些汽车和零部件生产工厂暂时关闭，导致供应链中断。然而，汽车行业已经开始好转，预计这一趋势将在预测期内持续。
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为了更好地理解预测性汽车技术的市场采用情况，市场分析是基于其在全球的国家/地区的存在，例如北美（美国、加拿大、北美其他地区）、欧洲（德国、法国、英国、意大利和欧洲其他地区）、亚太地区（中国、日本、印度、韩国、亚太地区其他地区）和世界其他地区。预计亚太地区将在预测期内成为增长最快的市场。车辆混合动力和电气化、电动汽车产量增加是推动市场需求的主要因素。中国和印度是世界上增长最快的两个经济体，是该地区的一部分。此外，由于消费者支出能力的提高，亚太地区是最大的车辆市场，这推动了该地区对汽车的需求。此外，由于该地区商用车辆和乘用汽车的销量不断增长，该行业也在不断发展。该地区的国家正在鼓励将商业远程信息处理技术集成到新车中，这将有利于全球商业远程信息处理行业。为了满足次大陆对现代远程信息处理系统的需求，许多欧洲和北美的 OEM 正在进入市场。因此，预计亚太地区将在整个预测期内略有扩张。
全球预测性汽车技术市场细分
市场洞察，按应用
- 维护分析
- 驾驶模式分析
- 预测性智能停车
- 主动警报
- 安全与安保
市场洞察，按部署
- 本地部署
- 按需
市场洞察，按硬件
- 高级驾驶辅助系统 (ADAS) 组件
- 车载诊断
- 远程信息处理
市场洞察，按车辆类型
- 乘用车
- 商用车辆
市场洞察，按地区
- 北美预测性汽车技术市场
- 美国
- 加拿大
- 北美其他地区
- 欧洲预测性汽车技术市场
- 德国
- 法国
- 英国
- 意大利
- 欧洲其他地区
- 亚太地区预测性汽车技术市场
- 中国
- 日本
- 印度
- 韩国
- 亚太地区其他地区
- 世界其他地区预测型汽车技术市场
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