预计全球预测性汽车技术市场在 2021-2027 年的预测期内将以约 20% 的复合年增长率增长。预测性汽车技术是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的结合，用于分析车主的趋势和操作模式，以提高车辆的安全性。数据挖掘、神经网络、系统建模和仿真是可用的技术。预测性汽车技术通过自动化设置（例如信息娱乐系统和应用程序首选项）来增强驾驶体验。由于预测性技术在所有车辆类型中越来越受欢迎，它可以为驾驶员提供舒适性和便利性，因此人工智能和机器学习正成为未来汽车和汽车行业的重要组成部分。原始设备制造商正在研究汽车中物联网和互联设备的采用，这些设备可以响应语音命令。此外，汽车中的传感器可以提醒车主车辆是否需要机械师的注意。此外，预测系统会根据车辆的状况、行驶里程以及与汽车故障相关的安全威胁信息来评估车辆的性能。因此，系统中的数据有助于减少查找和纠正车辆缺陷所需的时间。
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对提高汽车性能的需求增加以及道路上汽车数量的增加将推动对预测性汽车技术的需求。预测性汽车技术有助于及早发现车辆维护问题。对技术先进汽车的需求不断增长，正在推动预测性汽车技术市场的发展。车辆配备了各种技术，可以检测道路上或车辆附近的障碍物和车辆，并采取预防措施来保持车辆的速度以及与其他车辆的距离。车辆现在相互连接，并根据车辆的需求交流信息，这有助于减少行驶时的延迟、延误和精力。车辆变得越来越安全可靠，从而提高了驾驶员和车辆的安全性。在预测期内，这是一个预计会促进预测性汽车技术市场发展的关键因素。
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诸如 COVID-19 之类的疫情和自然灾害对世界许多主要经济体都具有不可预测的破坏性。COVID-19 也对预测性汽车技术的需求和销量产生了影响。在 COVID-19 期间，许多因素影响了预测性汽车技术的增长，例如汽车需求下降和现金流减少，影响了运输部门，限制了车辆的使用，减缓了生产过程，进一步导致了供应链中断和预测性汽车技术的生产停滞。COVID-19 疫情对汽车预测技术市场产生了不利影响。全球多个汽车和零部件生产厂暂时关闭，导致供应链中断。然而，汽车行业已开始好转，预计这种趋势将在预测期内持续下去。
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为了更好地了解预测性汽车技术的市场采用情况，市场根据其在全球各国家/地区的存在情况进行分析，例如北美（美国、加拿大、北美其他地区）、欧洲（德国、法国、英国、意大利和欧洲其他地区）、亚太地区（中国、日本、印度、韩国、亚太地区其他地区）和世界其他地区。预计亚太地区将是预测期内增长最快的市场。车辆混合动力和电气化、电动汽车产量增加是推动市场需求的主要因素。中国和印度是世界上增长最快的两个经济体，也是该地区的一部分。此外，亚太地区是最大的汽车市场，这得益于消费者购买力的提高，从而刺激了该地区对汽车的需求。此外，该行业正在增长，原因是该地区商用车辆和乘用汽车的销量不断增加。该地区的国家/地区正在鼓励将商用远程信息处理集成到新车中，这将有利于全球商用远程信息处理行业。为了满足对该次大陆现代远程信息处理系统的需求，许多欧洲和北美原始设备制造商正在进入市场。因此，预计亚太地区在整个预测期内将略有增长。
全球预测性汽车技术市场细分
按应用的市场洞察
- 维护分析
- 驾驶模式分析
- 预测性智能停车
- 主动警报
- 安全与保障
按部署的市场洞察
- 内部部署
- 按需
按硬件的市场洞察
- ADAS 组件
- 车载诊断
- 远程信息处理
按车辆类型的市场洞察
- 乘用车
- 商用车
按地区的市场洞察
- 北美预测性汽车技术市场
- 美国
- 加拿大
- 北美其他地区
- 欧洲预测性汽车技术市场
- 德国
- 法国
- 英国
- 意大利
- 欧洲其他地区
- 亚太地区预测性汽车技术市场
- 中国
- 日本
- 印度
- 韩国
- 亚太地区其他地区
- 世界其他地区预测性汽车技术市场
顶级公司简介
- Aptiv PLC
- ZF Friedrichshafen AG
- Continental AG
- Robert Bosch GmbH
- Valeo SA
- Garrett Motion Inc.
- Aisin Corporation
- Siemens AG
- Honeywell International Inc
- Magna International Inc.
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