作者: Vikas Kumar
2024年9月27日
根据Univdatos Market Insights的一份新报告，流式分析市场预计将以30.04%的复合年增长率增长，到2032年达到约2617亿美元。它涉及对动态数据的分析，即连续的数据流，使企业能够获取情报，而无需将数据存储起来。与数据以集合计算的传统批处理不同，流式分析处理实时数据流。这在需要实时决策的行业中也很有用，例如金融行业、电信行业、零售行业、医疗行业和制造业。
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全球流式分析需求的探索
由于数据生成以更快的速度增长，并且组织需要实时洞察，全球流式分析市场一直在快速增长。物联网设备的增加、5G网络的发展以及云服务的扩展是促进流式分析使用的关键因素。随着向数据驱动的商业模式的转变，流式分析在企业中越来越重要，以支持运营、分析和客户。
流式分析市场趋势
1. 数据爆炸：据估计，世界上90%的数据是在过去两年内仅从物联网设备、社交媒体、传感器和其他来源生成的。实时流处理是解决大型数据流问题的实用解决方案，基于实时基础。
2. 实时决策：在金融、电信和零售等领域，实时信息对决策至关重要。它还使企业能够对市场变化、客户行为和运营问题做出实时响应，从而使公司在竞争中占据优势。
3. 云计算增长：云解决方案的可用性已使竞争环境趋于公平，并使大、小组织能够使用流式分析，而无需在硬件和基础设施上产生大量资本支出。云计算平台为企业提供了处理实时数据、低延迟和可扩展性的能力。
4. 人工智能和机器学习：人工智能和机器学习在流式分析中的结合使系统能够预测结果并自动做出决策。这种集成允许开发更复杂和完善的系统，这些系统不仅可以实时收集数据，还可以分析未来的模式和行为。
流式分析的应用
1. 金融：在金融应用领域，流式分析通过处理实时金融交易，在欺诈检测、风险管理和算法交易中找到应用。它帮助机构阻止欺诈并在股票交易所市场中快速进行交易。
2. 电信：事实证明，借助流式分析，电信公司可以跟踪网络性能、发现问题并改进服务交付。随着5G的推出，流式分析对于保证用户的体验质量也很重要。
3. 零售：零售商正在使用流计算实时分析客户行为、优化产品定价并控制库存。因此，零售商可以使用店内和在线消费者数据来改善客户互动并提高销售额。
4. 医疗保健：在医疗保健行业中，数据流用于分析患者数据，以便尽早诊断患者并进行治疗。可穿戴技术和传感器数据可以生成数据流，可以对其进行检查以发现疾病的发生。
5. 能源和公用事业：在能源领域，流式分析可用于检查电网、检测异常并管理能源分配。这有助于避免资源浪费并提高能源系统的可靠性。
最近的动态/意识计划：–一些主要参与者和政府正在迅速采取战略联盟，例如合作伙伴关系或意识计划：–
2023年8月：微软宣布收购Activision Blizzard, Inc.，以便为各地的表演者和任何设备提供更多资源和创新游戏。收购Activision Blizzard, Inc.的重点是推动努力，以进一步加强公司的文化并加速业务增长。
2023年8月：Confluent, Inc.与Google Cloud建立了合作伙伴关系。扩大的合作伙伴关系帮助更多消费者使用实时数据改变其企业，并通过从其本地、多云数据架构到Google Cloud的可靠桥梁来现代化其数据平台。
2021年12月，为了数据即服务（DaaS），IBM在其Cloud Park中加入了流式分析流程。此服务通过添加在IBM Cloud上运行并提供可在其他地方使用的API的接口或其他工具，扩展了Cloud Pak for Data as a Service。
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结论
全球流式分析通过提供实时和可操作的见解，从而改善了运营绩效，从而彻底改变了企业的经营方式。随着世界上的当前趋势，生成的数据越来越多，将继续寻找实时数据处理解决方案。物联网设备的增加、5G网络的发展以及云计算的改进是促成流式分析市场增长的因素之一。因此，流式分析将在当前竞争激烈且快速发展的数据经济中为企业和组织提供巨大的机会。根据UnivDatos Market Insights的分析，流式分析和机器学习之间的协同作用增强了预测能力和运营智能。此外，流式分析支持实时威胁检测和响应，解决了围绕网络安全日益增长的担忧。该市场在2023年的估值为数十亿美元，在2024年至2032年的预测期内以30.04%的复合年增长率增长，到2032年将达到2617亿美元。
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