根据 UnivDatos 的一份新报告，流分析市场预计到 2032 年将达到约 2617 亿美元，复合年增长率为 30.04%。它涉及对动态数据（即连续数据流）的分析，使企业无需将数据捕获到存储中即可获得情报。与在数据集中计算数据的传统批处理相比，流分析处理的是实时数据流。这在需要实时决策的行业中也很方便，例如金融业、电信业、零售业、医疗保健业和制造业。
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探索全球对流分析的需求
随着数据生成速度的加快以及组织对实时洞察的需求，全球流分析市场一直在快速增长。物联网设备的增加、5G 网络的发展和云服务的扩展是促进流分析使用的关键因素。随着向数据驱动型业务模式的日益转变，流分析在企业中变得越来越重要，以支持运营、分析和客户。
流分析市场趋势
1. 数据爆炸：据估计，仅在过去两年中，全球 90% 的数据都是从物联网设备、社交媒体、传感器和其他来源生成的。实时流处理是解决实时大型数据流的实用解决方案。
2. 实时决策：在金融、电信和零售等领域，实时信息对于决策至关重要。它还使企业能够对市场变化、客户行为和运营问题做出实时响应，从而使公司优于竞争对手。
3. 云计算增长：云解决方案的可用性为小型和大型组织使用流分析创造了公平的竞争环境，而无需在硬件和基础设施上产生大量资本支出。云计算平台为企业提供了以低延迟处理实时数据并进行扩展的能力。
4. 人工智能和机器学习：人工智能和机器学习在流分析中的结合使系统能够预测结果并自动做出决策。这种集成允许开发更复杂和精密的系统，这些系统不仅实时收集数据，还可以分析未来的模式和行为。
流分析的应用
1. 金融：在金融应用领域，流分析通过处理实时金融交易，在欺诈检测、风险管理和算法交易中得到应用。它可以帮助机构阻止欺诈，并在股票交易所市场中快速进行交易。
2. 电信：据透露，借助流分析，电信公司可以跟踪网络性能、发现问题并改善服务交付。随着 5G 的推出，流分析对于保证用户的体验质量也很重要。
3. 零售：零售商正在使用流计算来实时分析客户的行为、优化产品价格并控制其库存。因此，零售商可以使用店内和在线消费者数据来改善客户参与度并促进销售。
4. 医疗保健：在医疗保健行业中，数据流用于分析患者数据，以便尽快诊断患者并对其进行治疗。可穿戴技术和传感器数据能够生成可检查的数据流，以发现疾病的发生。
5. 能源和公用事业：在能源领域，流分析可用于检查电网、检测异常情况和管理能源分配。这有助于避免资源浪费并提高能源系统的可靠性。
近期发展/宣传计划：– 几个主要参与者和政府正在迅速采取战略联盟，例如合作伙伴关系或宣传计划：–
2023 年 8 月：Microsoft 宣布收购动视暴雪公司，以便为世界各地和任何设备上的表演者带来更多资源丰富且富有创意的游戏。收购动视暴雪公司专注于推动工作，以进一步加强公司文化并加速业务增长。
2023 年 8 月：Confluent, Inc. 与 Google Cloud 建立了合作伙伴关系。扩展的合作伙伴关系帮助更多消费者通过实时数据改造其企业，并通过从其内部部署、多云数据架构到 Google Cloud 的可靠桥梁来现代化其数据平台。
2021 年 12 月，对于数据即服务 (DaaS)，IBM 将流分析流程整合到其 Cloud Park 中。此服务通过添加在 IBM Cloud 上运行并提供可在其他地方使用的 API 的界面或其他工具来扩展 Cloud Pak for Data as a Service。
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结论
全球流分析一直在通过提供实时和可操作的洞察力来彻底改变企业的运营方式，从而提高运营绩效。随着世界当前的发展趋势，随着生成更多数据，将继续寻找实时数据处理解决方案。物联网设备数量的增加、5G 网络的发展以及云计算的改进都是促成流分析市场增长的因素。因此，在当前竞争激烈且快速发展的数据经济中，流分析将为企业和组织提供巨大的机会。根据 UnivDatos 的分析，流分析和机器学习之间的协同作用增强了预测能力和运营智能。此外，流分析能够实现实时威胁检测和响应，从而解决了人们对网络安全日益增长的担忧。2023 年，该市场的估值为 10 亿美元，在 2024 年至 2032 年的预测期内，复合年增长率为 30.04%，到 2032 年将达到 2617 亿美元。
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