轉變金融格局：人工智慧在銀行和金融服務中的力量
概述
幾乎所有產業，包括銀行和金融業，都受到了人工智慧的顯著顛覆。由於 AI在銀行應用程式和服務中的應用，該產業現在更加以客戶為中心，並且在技術上更具相關性。
透過提高生產力以及根據人類無法理解的數據做出決策，基於AI的系統可以幫助銀行降低成本。此外，智慧演算法可以快速檢測虛假資訊。
隨著技術的進步、用戶接受度的提高以及監管環境的變化，金融機構 (FI) 採用人工智慧的速度將會加快。透過為客戶提供 24 小時訪問其帳戶和財務諮詢服務，銀行可以大大提升客戶體驗，並使用 AI 簡化繁瑣的流程。
AI在銀行和金融領域的應用
範例
美國銀行正在其中後台應用程式中使用AI
美國銀行透過深度學習解鎖和分析所有關於客戶的相關數據，以幫助識別不良行為者。它一直在使用該技術來反洗錢，並且根據 Insider Intelligence 的一份報告，與先前系統的傳統功能相比，產出增加了一倍。
根據“UnivDatos Market Insights”的研究報告，如上圖所示，欺詐預防和檢測市場正在穩步增長。其價值將從 2016 年的 143.7 億美元大幅增加到 2022 年的 415.0 億美元。
AI的優勢
近期發展
· MoMo 是一家在越南有業務的金融科技公司，它推出了一款超級應用程式，將支付處理和金融交易處理整合到一個獨立的線上商務平台中。MoMo 使用在 Google Cloud 中運行的 NVIDIA GPU 來提高平台聊天機器人、know-your-customer (eKYC) 系統和推薦引擎的效率。
· 反欺詐監管科技公司 Luzerner Kantonal bank AG (LUKB) 是一家瑞士零售銀行組織，它已選擇 Net Guardians 來加強其欺詐預防系統。由於該軟體能夠建立精確的銀行客戶檔案，因此它可以非常準確地識別可疑交易和其他活動。
金融服務業AI的未來
幾乎每個產業都受到數位技術的影響，這不僅改變了這些產業，也改變了企業的運作方式。為了在這個技術先進的世界中取得成功，每個產業目前都在研究選項並將策略付諸實踐。
為了提供行動銀行、網路銀行和即時匯款等服務，銀行業增加了其在零售、資訊科技和電信領域的業務。這些尖端功能讓客戶可以隨時隨地使用銀行服務，但它們也讓銀行業付出了代價。
人工智慧在銀行業中的主要目標是透過優先考慮客戶的選擇來幫助客戶。人工智慧也有助於客戶對銀行服務的滿意度。銀行從 AI 或機器智慧中受益，能夠更好地了解客戶的期望。
結論
當我們進入一個全新的數位時代時，AI 在金融科技領域的潛力仍在不斷發展。可以肯定的是，品牌需要利用人工智慧提供的力量。各組織應密切關注他們可以在人工智慧的幫助下獲得哪些新功能。
作者：Divyansh Tiwari