轉型金融格局：人工智慧在銀行和金融服務中的力量
概述
幾乎每個產業，包括銀行和金融業，都受到人工智慧的顯著顛覆。由於納入了銀行應用程式和服務中的人工智慧。
透過提高生產力並根據人類代理無法理解的數據做出決策，基於人工智慧的系統可以幫助銀行削減成本。此外，智慧演算法可以快速檢測虛假信息。
隨著技術的進步、用戶接受度的提高以及監管環境的變化，金融機構 (FI) 採用人工智慧的速度將會加快。透過為客戶提供 24 小時訪問其帳戶和財務諮詢服務，銀行可以使用人工智慧大大增強客戶體驗並簡化繁瑣的流程。
人工智慧在銀行和金融業的應用
範例
美國銀行正在其中後台應用程式中使用人工智慧
美國銀行透過深度學習解鎖和分析所有關於客戶的相關數據，以幫助識別不良行為者。它一直在使用該技術進行反洗錢，並且根據 Insider Intelligence 的一份報告，其產出量與先前系統的傳統能力相比增加了一倍。
根據「UnivDatos Market Insights」的研究報告，如上圖所示，欺詐預防和檢測市場正在穩步增長。其價值將從 2016 年的 143.7 億美元大幅增加到 2022 年的 415.0 億美元。
人工智慧的優勢
近期發展
· MoMo 是一家在越南設有業務的金融科技公司，已推出一款超級應用程式，該應用程式將支付處理與金融交易處理合併到一個獨立的線上商務平台中。MoMo 使用在 Google Cloud 中運行的 NVIDIA GPU 來提高該平台聊天機器人、了解您的客戶 (eKYC) 系統和推薦引擎的效率。
· 反欺詐監管科技公司 Luzerner Kantonal bank AG (LUKB) 是一家瑞士零售銀行機構，已選擇 Net Guardians 來加強其欺詐預防系統。由於該軟體能夠創建精確的銀行客戶資料，因此它可以非常準確地識別可疑交易和其他活動。
幾乎每個行業都受到數位技術的影響，這不僅改變了這些行業，也改變了企業的營運方式。為了在這個技術先進的世界中取得成功，每個行業目前都在研究選項並將策略付諸實踐。
為了提供行動銀行、電子銀行和即時匯款等服務，銀行業增加了其在零售、IT 和電信領域的影響力。這些尖端功能使客戶可以隨時隨地使用銀行服務，但它們會花費銀行業的資金。
人工智慧在銀行業的主要目標是透過優先考慮客戶的選擇來幫助客戶。人工智慧也有助於提高客戶對銀行服務的滿意度。銀行受益於人工智慧或機器智慧對客戶期望的理解。
結論
當我們進入一個全新的數位時代時，人工智慧在金融科技領域的潛力仍在不斷發展。可以肯定的是，品牌需要利用人工智慧提供的力量。組織應該注意透過人工智慧可以獲得哪些新功能。
作者：Divyansh Tiwari