革新海洋：人工智慧在海事產業中的作用
“電腦是否能思考的問題，與潛水艇是否能游泳的問題一樣毫無意義”Edsger W. Dijkstra 說道。人工智慧是發展最快的技術，影響著社會中的每個產業。 發展速度如此之快，以至於世界各地的公司都開始監控該技術的影響，並正在從這裡取得進展。 航運公司已將其船舶改造成遠端辦公室，這些辦公室可以在海上使用； 具有互聯網訪問、路線規劃器、船長在基地台連接/通信的網路等。 這些公司現在可以投資人工智慧以降低成本並優化業務流程。
人工智慧如何幫助促進海事經濟
Ø 人工智慧使托運人能夠對船隊管理、使用案例和高度準確的預測模型進行建模，其速度、深度和準確性是傳統方法無法實現的。 不需要事先具備資料科學知識。 先進的策略有助於發現船舶感測器產生的兆位元組資料中的缺陷和效能下降。
Ø 透過使用人工智慧等先進技術自動搜尋來自各種來源的相關船舶營運資訊，航運公司所有者可以更專注於安全和資料驅動的利益。
Ø 人工智慧可以預測和降低成本和時間，並幫助員工評估是否應在不久的將來執行維護，或者他們是否可以等待更長的時間。 它還明確說明了船舶上需要維修的設備的地點、時間、方式和內容。
Ø 諸如天氣、水流和其他潛在問題等因素都會被考慮在內，並推薦由改進的人工智慧技術實現的最有效路線。 人工智慧軟體可以預測在燃料消耗方面最便宜和最有效的路線。
Ø 導航是實現以下潛力的關鍵領域航運業中的人工智慧，目前正在開發許多系統。 一些系統使用圖像辨識和追蹤軟體以及物聯網連接。 Stena Line 還開發了一種用於船舶導航的人工智慧船長解決方案。 收到目前路線存在問題的資訊後，可以在駕駛時重新計算路線。 自動駕駛船舶將降低消費品的成本並提高客運渡輪的安全性。
截至 2022 年 1 月 1 日，世界商船船隊中的船舶數量（按類型）
截至 2022 年 1 月 1 日，在國際營運的約 58,000 艘商船中，約有 17,800 艘是滾裝/雜貨船。 滾裝/雜貨船佔世界商船船隊的近 31%。
隨著產業中減少溫室氣體排放的壓力越來越大，製造商被要求做出回應。 在這種背景下，新建造的雜貨船需要在 2040 年之前將碳足跡平均減少 40%。
永續航運
按照目前的增長率，到 2024 年，全球海運貿易預計每年增長 3.4%。 隨著這種增長，行業領導者評估其流程並提高當前績效至關重要。 我們內建在離岸中的技術允許人工智慧不斷檢查和分析所有可能的參數，從而消除了船員不必要的壓力。 這不僅有利於保險、保護和風險預防，而且還允許船員和企業共同努力，變得更具永續性。
這項技術和人工智慧可以減少排放、優化旅行、提供即時分析，並創建一個透明度，從而就事件達成共識。 這使我們能夠更好地處理索賠並更清楚地描繪我們行業的未來。
近期發展
為了降低燃料成本並減少船舶對環境的影響，日立歐洲有限公司與 Stena Line 合作。 日立將能夠透過使用尖端的人工智慧技術來查明高燃料使用率的主要原因，更重要的是，提供有關如何改進營運的建議。 過去，Stena Line 已利用人工智慧來減少船上的塑料數量、提高燃油效率、減少員工、降低事故發生率以及用於發電廠等。
航運巨頭東方海外貨櫃航運有限公司與微軟亞洲研究院合作，以識別、管理和克服營運挑戰並提高效率。
自主船舶市場趨勢
自主船舶市場預計在 2022 年將達到 39 億美元，預計到 2030 年將達到 82 億美元，2022 年至 2030 年的複合年增長率為 9.6%。
預計歐洲將在預測期內引領自主船舶市場。
挪威正專注於技術能力以主導自主船舶市場。
結論
海事產業中的人工智慧表明，正在努力全面部署人工智慧技術，但要實現廣泛應用還有很長的路要走。 儘管許多項目都處於測試階段，但在某些領域已經出現了具有經濟可行性的第一批解決方案。 全自動船舶可能還有幾十年的路要走，但利基應用可能會突然出現。
人工智慧技術的引入正在回應業內網路連接的增加。 數據以前所未有的規模即時收集和交換。 鑑於全球流程的速度和海運供應鏈的複雜性，人工智慧提供了巨大的好處，因為它可以幫助我們人類更輕鬆地管理事物。
作者：Bobby Singh