航海業的革命：人工智能在海事產業中的作用
“電腦是否能思考這個問題，並不比潛水艇是否能游泳這個問題更有趣”，Edsger W. Dijkstra 說。人工智能是發展最快的技術，影響著社會上的每個產業。其步調之快，使世界各地的公司都開始監測這項技術的影響，並從此取得進展。航運公司已將其船舶改造成遠程辦公室，使其在海上可以連接網路、使用航線規劃器、船長可連接/在基地台進行通訊的網路等。這些公司現在可以投資人工智能，以降低成本並優化業務流程。
人工智能如何幫助促進海事經濟
Ø 人工智能使托運人能夠對船隊管理、用例和高度精確的預測模型進行建模，其速度、深度和準確性是傳統方法無法實現的。無需具備先前的數據科學知識。先進的策略有助於發現船舶感測器產生的兆位元組數據中的缺陷和性能下降。
Ø 透過使用人工智能等先進技術來自動搜尋來自各種來源的相關船舶營運資訊，航運公司所有者可以更加關注安全和數據驅動的利益。
Ø 人工智能可以預測並降低成本和時間，並幫助員工評估是否應在不久的將來執行維護，或者他們是否可以等待更長的時間。它還指定了船上哪些設備需要在何時、何地以及如何維修。
Ø 天氣、水流和其他潛在問題等因素都會被考慮在內，並建議透過改進的人工智能技術實現的最有效航線。人工智能軟體可以預測在燃料消耗方面最便宜且最有效的航線。
Ø 導航是實現航運業人工智能潛力的關鍵領域，目前正在開發許多系統。有些系統使用圖像識別和追蹤軟體以及物聯網連接的元素。Stena Line 還開發了一種用於船舶導航的人工智能船長解決方案。收到目前航線有問題的資訊後，可以在駕駛時重新計算航線。自動駕駛船舶將降低消費品成本並提高客運渡輪的安全性。
截至 2022 年 1 月 1 日，世界商船船隊中各種類型的船舶數量
截至 2022 年 1 月 1 日，在國際營運的大約 58,000 艘商船中，大約有 17,800 艘是滾裝/雜貨船。滾裝/雜貨船佔世界商船船隊的近 31%。
隨著減少產業溫室氣體排放的壓力越來越大，製造商被要求做出回應。在此背景下，新建造的雜貨船需要在 2040 年之前將其碳足跡平均減少 40%。
永續航運
按照目前的成長速度，到 2024 年，全球海運貿易預計將以每年 3.4% 的速度成長。隨著這種成長，產業領導者必須評估其流程並提高其目前的績效。我們已建置到離岸設施中的技術允許人工智能不斷檢查和分析所有可能的參數，從而減輕船員的不必要壓力。這不僅有利於保險、保護和風險預防，而且還使船員和企業能夠共同努力，變得更具永續性。
這項技術和人工智能可以減少排放、優化旅行、提供即時分析，並創建一個透明度，從而在事件周圍達成共識。這使我們能夠更好地處理索賠，並更清楚地描繪我們產業的未來。
近期發展
為了降低燃料成本並減少船舶對環境的影響，Hitachi Europe Ltd. 與 Stena Line 合作。Hitachi 將能夠透過使用最先進的人工智能技術查明高燃料使用量的主要原因，更重要的是，提供有關如何改進營運的建議。過去，Stena Line 曾利用人工智能來減少船上的塑膠數量、提高燃料效率、減少員工、降低事故率以及用於發電廠等。
航運巨頭 Orient Overseas Container Lines Limited 已與 Microsoft Research Asia 合作，以識別、管理和克服營運挑戰並實現效率。
自主船舶市場趨勢
自主船舶市場預計在 2022 年達到 39 億美元，預計到 2030 年將達到 82 億美元，從 2022 年到 2030 年的複合年成長率為 9.6%。
預計歐洲將在預測期內引領自主船舶市場。
挪威正專注於技術能力，以主導自主船舶市場。
結論
海事產業的人工智能顯示，人們正在努力全面部署人工智能技術，但要實現廣泛應用還有很長的路要走。雖然許多專案都處於測試階段，但在某些領域已經出現了經濟上可行的首批解決方案。全自動船舶可能還需要幾十年的時間，但利基應用可能會突然出現。
人工智能技術的引入正在回應產業內網路的增加。數據正以前所未有的規模即時收集和交換。鑑於全球流程的速度和海事供應鏈的複雜性，人工智能提供了巨大的好處，因為它可以幫助我們人類更輕鬆地管理事物。
作者：Bobby Singh